Doug Brooks, director senior de productos de chips de Apple, dijo recientemente en una entrevista con el medio tecnológico The Deep View que Mac mini y Mac Studio se han convertido en los dispositivos preferidos de muchos desarrolladores y equipos para ejecutar agentes de IA. Esta entrevista se completó poco antes de la inauguración de la WWDC 2026, y Brooks se centró en la relación entre la estrategia de chips de desarrollo propio de Apple y las tendencias informáticas locales de IA.
Brooks dijo que la compañía está viendo una "demanda increíble" de las dos Mac de escritorio, especialmente en escenarios de carga de trabajo basados en agentes que requieren operación continua durante largos períodos de tiempo. Señaló que muchos usuarios esperan tener un sistema que esté “completamente controlado por ellos mismos, relativamente aislado de la computadora principal y que pueda funcionar las 24 horas del día, 7×7”, y el Mac mini simplemente satisface esas necesidades.
También enfatizó que muchas herramientas de IA dan prioridad al soporte de Mac, e incluso son exclusivas de Mac, lo que consolida aún más la posición de Mac en la comunidad de desarrolladores, incluso en los laboratorios de IA de vanguardia, donde los dispositivos Mac ya son muy comunes. En su opinión, esta ventaja ecológica del software es inseparable de la inversión a largo plazo de Apple en informática de IA a nivel de hardware.
Al hablar de la arquitectura informática de IA, Brooks enfatizó particularmente que la IA de tipo agente no es solo un "problema de GPU", sino un trabajo colaborativo de "chip completo". Dijo que las cargas de trabajo actuales ya no son solo la GPU que "muerde" grandes modelos de lenguaje, sino que todo el chip coopera para completar tareas, llamadas de herramientas y diversas operaciones relacionadas con estos procesos, lo que simplemente aprovecha las ventajas a nivel de sistema de los chips de Apple.
Brooks atribuye el liderazgo de Apple en la IA moderna a las decisiones de diseño de chips tomadas incluso antes de que existiera el LLM. Tomó el Neural Engine como ejemplo y señaló que está diseñado específicamente para operaciones matriciales eficientes, mientras que las poco conocidas unidades de aceleración neuronal dentro de la CPU son responsables de procesar tareas extremadamente sensibles a retrasos, como el habla.
Sobre esta base, Apple ha agregado módulos de aceleración neuronal a la GPU en los últimos años, lo que ha mejorado el rendimiento general de la IA desde los chips de nivel de iPhone hasta los mejores SoC de Mac. Brooks atribuyó este progreso a la metodología de diseño holístico de Apple: personalizar chips para dispositivos específicos y permitir que el hardware y el software se desarrollen simultáneamente.
Brooks también describió una tendencia a trasladar la informática de IA de la nube a lo local. Creía que este cambio se debe a la privacidad, la seguridad y el creciente costo del razonamiento a medida que el consumo de tokens continúa aumentando. Pero en el futuro, imagina, los agentes de IA operarán de forma híbrida: los agentes decidirán qué tareas completar localmente y cuáles manejar en la nube.
En el nivel de aplicación específica, Brooks propuso el concepto de la llamada "IA transparente" para describir funciones que se distribuyen en los sistemas iPhone y iPad y desempeñan silenciosamente un papel en aplicaciones de terceros sin hacer alarde deliberadamente de "identidad de IA". Como ejemplos, citó Draw Things, una herramienta de generación de imágenes que se ejecuta en iPhone, iPad y Mac, y aplicaciones como SwingVision, que utiliza la cámara del iPhone para realizar análisis en tiempo real de juegos de tenis y pickleball.
Con respecto a la velocidad de desarrollo de la tecnología de IA en sí, Brooks afirmó sin rodeos que "la velocidad de desarrollo de la IA ahora es realmente una locura" y admitió que le resulta difícil imaginar dónde estará toda la industria en un año, tres meses o incluso un mes. Él cree que esta rápida evolución es a la vez un desafío y una prueba concentrada de los chips de desarrollo propio de Apple y el diseño de la potencia informática local durante más de diez años.