Según noticias del 19 de enero, en la Reunión Anual 2024 del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, las empresas de tecnología más grandes del mundo como Salesforce, Microsoft y Google han demostrado sus capacidades técnicas en inteligencia artificial. La inteligencia artificial generativa también se ha convertido en el foco de discusión en la reunión de este año.
El director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, dijo en una entrevista que, aunque las capacidades de la tecnología de inteligencia artificial generativa surgieron en 2023, el enfoque de la industria en 2024 debería estar en mejorar la precisión de los resultados para que los ejecutivos de industrias de alto riesgo, como hospitales y manufacturas, puedan aplicar libremente la inteligencia artificial.
"La aplicación actual de la inteligencia artificial ha alcanzado su punto máximo", afirmó Gelsinger. "Creo que la próxima etapa de desarrollo de la inteligencia artificial es incorporar precisión regulatoria en los modelos subyacentes".
Gelsinger enfatizó que ya sea que se trate de médicos que dependen de la inteligencia artificial general para diagnosticar enfermedades, o de almacenes que utilizan esta tecnología para verificar fallas en la línea de ensamblaje, o de automóviles autónomos, los humanos deben estar más familiarizados con la precisión de la tecnología de inteligencia artificial.
"Algunos de los problemas de la inteligencia artificial se han resuelto hasta ahora, pero todavía quedan muchos", afirmó Gelsinger. "La predicción básica, la detección, el lenguaje visual, estos problemas se han resuelto ahora. Pero hay muchos otros problemas. ¿Cómo probar que un gran modelo de lenguaje es realmente correcto? Hay muchos errores en este momento. Así que aún es necesario tener claro que la tecnología de inteligencia artificial está esencialmente mejorando la productividad de los trabajadores del conocimiento. Pero al final del día, necesito que los trabajadores del conocimiento crean que los resultados son correctos".
Clara Shih, directora ejecutiva de SalesforceAI, dijo que la mejor manera de mejorar la precisión es aumentar la adopción a través de varios experimentos y pruebas colaborativas manuales. Shi Zongwei dijo en una entrevista que la inteligencia artificial debe ajustarse a diferentes niveles de confianza de desviación estándar para que los usuarios puedan reconocer la credibilidad de la tecnología de inteligencia artificial en varios escenarios de alto riesgo.
Shi Zongwei dijo que la adopción de la inteligencia artificial general se dividirá en tres etapas. La primera etapa consiste en utilizar activamente la tecnología de inteligencia artificial como medio auxiliar en el trabajo. La segunda fase consiste en observar deliberadamente la IA en modo autónomo para garantizar la precisión. La etapa final, dijo, es dejarse llevar y confiar en que la tecnología funcionará, logrando el nivel de confianza que la gente necesita para elegirla.
"Se puede pedir a la IA que sea conservadora en situaciones de alto riesgo hasta que la asistencia humana la entrene para operar automáticamente", explica Shi.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo durante una mesa redonda el martes que este enfoque de tres etapas, que depende en gran medida de la aceptación humana de la confiabilidad de la tecnología, debería hacer que la inteligencia artificial general sea menos aterradora de lo que algunos piensan.
"Esto es más una herramienta de lo que esperaba", dijo Altman. "Va a mejorar, pero aún no reemplaza los empleos. Es una herramienta increíble en términos de aumento de la productividad. Es una herramienta que expande los empleos humanos y permite a las personas hacer mejor su trabajo mediante el uso de inteligencia artificial para hacer parte del trabajo".
La directora ejecutiva de Nasdaq, Adena Friedman, dijo en una entrevista que el año pasado ha sido un "año de descubrimiento" para la tecnología de inteligencia artificial. Friedman dijo que la industria financiera, incluido Nasdaq, utilizará inteligencia artificial para actualizar códigos antiguos, actualizar sistemas obsoletos y mejorar los flujos de trabajo automatizados, lo que puede ahorrar a los empleados mucho tiempo todos los días.
"Salió hace más de un año", dijo Friedman. "Hicimos algunos experimentos. Empezamos a comprender su potencial. Va a ser un año muy dinámico para nosotros y para todos".