Resumen:
Los agentes de inteligencia artificial están intentando ingresar a campos de investigación profesionales como la arqueología, pero un supuesto descubrimiento que ha atraído la atención recientemente ha expuesto un problema con las herramientas de inteligencia artificial en la investigación científica: pueden identificar objetivos reales, pero no logran determinar si esos objetivos ya son conocidos.
El investigador de Google Pietro Miotti afirmó recientemente que utilizó un grupo de agentes de inteligencia artificial para descubrir unas ruinas mayas que quizás aún no hayan sido registradas en la región maya de México. Sin embargo, los arqueólogos se apresuraron a señalar que el sitio había sido descubierto y publicado en una revista académica hace más de un año.
A Miotti se le ocurrió por primera vez la idea de utilizar la IA para encontrar sitios arqueológicos mientras viajaba por Perú. Imagina lo que los exploradores históricos podrían haber logrado si hubieran utilizado la tecnología moderna. Por eso eligió la tecnología lidar (LiDAR), que utiliza escaneo láser para generar información tridimensional en la superficie para buscar edificios antiguos y ruinas de asentamientos que puedan estar cubiertos por vegetación.
Luego, Miotti reunió un equipo de 48 agentes de IA y les pidió que analizaran los datos LIDAR proporcionados por la NASA para encontrar sitios arqueológicos que pudieran no haber sido registrados. Debido a la cobertura insuficiente de los datos lidar peruanos, finalmente trasladó el alcance de su investigación al área donde existía la civilización maya.
Los agentes de IA identificaron varios lugares dignos de una mayor investigación, incluido un gran asentamiento. Según Miotti, el acuerdo no aparece en los registros de registro existentes. Dijo que este era sólo su proyecto paralelo personal y que no utilizaba recursos informáticos ni ningún otro soporte proporcionado por Google.
Para verificar los hallazgos, se comunicó con el Instituto Nacional de Antropología e Historia (INAH) de México para preguntar si el sitio en cuestión había sido registrado, incluso si había algún resultado de investigación que aún no se hubiera hecho público. Miotti dijo que también utiliza agentes de inteligencia artificial para traducir las comunicaciones al español. El instituto respondió que no tenía información sobre la ubicación en sus registros de registro.
Más tarde, Miotti anunció con entusiasmo en su blog que todo el proceso, desde generar la idea hasta recibir una respuesta formal de la agencia del gobierno mexicano, tomó menos de 72 horas. Él cree que esto demuestra que se espera que los agentes de IA traigan cambios revolucionarios a muchos campos científicos, y pide el uso de tecnología lidar para realizar mapeos de superficies más completos en todo el mundo, lo que permitirá a la IA ayudar a encontrar reliquias históricas que aún no han sido identificadas.
Sin embargo, pronto surgieron problemas. Los arqueólogos descubrieron que el sitio que Miotti afirmaba no era un descubrimiento nuevo. Ivan Šprajc, arqueólogo del Centro de Investigación de la Academia Eslovena de Ciencias y Artes, es uno de los autores de un artículo de investigación anterior relacionado. El sitio había sido documentado en revistas académicas, publicadas más de un año antes del supuesto descubrimiento de Miotti.
Sarah Parcak, profesora de arqueología de la Universidad de Alabama en Birmingham, también criticó el incidente en las redes sociales. Señaló que los investigadores deben comprobar cuidadosamente los resultados académicos existentes y no asumir que sólo porque un sitio no aparece en una base de datos gubernamental nunca ha sido descubierto o cartografiado antes.
Miotti reconoce que no es arqueólogo y no se da cuenta de que la ausencia de registros gubernamentales no significa que un sitio nunca haya sido descubierto o cartografiado por otros investigadores. Dijo que el conocimiento profesional es crucial para verificar los hallazgos de los agentes de IA y admitió que tanto él como el agente habían pasado por alto los resultados de las investigaciones existentes. Debido a que los arqueólogos a menudo no revelan las coordenadas precisas de los sitios, determinar si un sitio ya es conocido a menudo requiere comparar imágenes LIDAR con ilustraciones de artículos académicos, en lugar de simplemente consultar una base de datos. Este tipo de trabajo sigue siendo difícil para las herramientas de IA existentes.
Desde la perspectiva de la comunidad arqueológica, este incidente refleja una limitación fundamental de la investigación científica asistida por IA: descubrir una determinada estructura superficial no significa que un descubrimiento científico se haya completado realmente. La IA puede procesar rápidamente cantidades masivas de datos e identificar características del terreno que el ojo humano no percibe fácilmente, pero es posible que no capte los resultados de investigación acumulados en campos relacionados y que no pueda comprender la importancia académica de un determinado descubrimiento.
Elizabeth Graham, profesora de arqueología mesoamericana en el University College de Londres, señaló que los arqueólogos de la región maya en realidad ya conocen muchos sitios que aún no han sido excavados ni cartografiados sistemáticamente. Muchos de estos sitios incluso fueron descubiertos por investigadores mediante encuestas a pie sobre el terreno. También enfatizó que las comunidades locales a menudo ya conocen la existencia de estos sitios, por lo que el uso de la palabra "descubrimiento" requiere precaución.
Graham reconoce que el trabajo de Miotti utilizando IA para procesar datos LIDAR e identificar montículos superficiales tiene cierto valor, pero cree que el mayor obstáculo al que se enfrenta la investigación arqueológica actual no es la falta de sitios por descubrir, sino la falta de fondos suficientes para llevar a cabo excavaciones y mapeos de seguimiento. Incluso si la IA puede seguir identificando más sitios potenciales, sin apoyo financiero, será difícil para los investigadores confirmar aún más su naturaleza y valor histórico.
Šprajc también cree que los arqueólogos ya han utilizado ampliamente lidar y otras tecnologías avanzadas de detección remota, por lo que la simple identificación de ciertas estructuras superficiales no puede aumentar significativamente la comprensión de la humanidad sobre las civilizaciones antiguas. También señaló que las consultas al Instituto Nacional de Antropología e Historia de México no serían suficientes para completar la verificación porque el organismo no posee toda la información arqueológica posible.
Le preocupa que a medida que más y más investigadores aficionados utilicen la IA para anunciar los llamados nuevos descubrimientos, los arqueólogos profesionales puedan recibir una gran cantidad de pistas y consultas que no han sido completamente verificadas, lo que en realidad aumentará su carga de trabajo. Además, si los investigadores aficionados divulgan públicamente la ubicación específica de las ruinas, también pueden atraer a ladrones para destruirlas. Sin embargo, mientras estos descubrimientos no conduzcan al robo de reliquias culturales, cree que la participación de la IA en investigaciones relacionadas no es completamente inútil.
Este incidente también refleja un problema cada vez más obvio después de que la IA ingresa al campo de la investigación científica: las herramientas de IA pueden funcionar bien en el procesamiento de datos y el reconocimiento de patrones, pero no necesariamente pueden comprender completamente los antecedentes históricos, los resultados existentes y las normas académicas del campo de la investigación. Incluso si el fenómeno identificado por la IA existe, es fácil presentar los resultados existentes como nuevos avances si no se verifica completamente la literatura existente y se respeta el trabajo de investigadores anteriores.
Miotti finalmente dijo que después de que los arqueólogos señalaron el problema, había modificado rápidamente el contenido del blog para complementar las contribuciones de investigadores anteriores. Él cree que este conjunto de flujos de trabajo de IA aún puede ayudar a los investigadores profesionales a procesar grandes cantidades de datos de encuestas, y dijo que arqueólogos y estudiantes de doctorado se han puesto en contacto con él con la esperanza de saber si este método se puede aplicar a sus propios proyectos de investigación.
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