Resumen:
Google lanza una nueva generación del modelo de vanguardia Gemini 4 Argon, que es otra actualización importante del modelo desde que la compañía lanzó Gemini 3 a finales de 2025. Argon se enfoca en tareas complejas de varios pasos, centrándose en la ingeniería de software del mundo real, el trabajo de conocimiento empresarial y la defensa de la seguridad de la red. Google dice que puede reducir la ambigüedad, la repetición y los clichés en las respuestas y competir con modelos líderes en la industria en pruebas que incluyen programación, ciencia, finanzas, derecho y ciberseguridad.
Argon está ingresando gradualmente a la aplicación Gemini y al modo de búsqueda AI de Google, primero para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra; Los usuarios de Google AI Ultra también pueden utilizarlo en la plataforma de desarrollo de agentes Antigravity. El informe no confirmó cuándo obtendrán acceso los suscriptores Plus o los usuarios gratuitos. Google ha declarado anteriormente que el modelo estará abierto primero a defensores confiables de la seguridad de la red a través del programa Fairwind y se expandirá gradualmente a desarrolladores, empresas y consumidores después de fortalecer la protección de seguridad; por lo tanto, la apertura actual aún se encuentra en etapas y no se puede considerar que esté disponible para todos los usuarios.
Una especificación importante de Argon es el límite máximo de palabras de salida de 1 millón, que es significativamente mayor que las 64.000 palabras anunciadas anteriormente. Google dijo que esto permite que el modelo analice y genere continuamente una gran cantidad de contenido en un proceso de tarea única, y es adecuado para programación de largo alcance, investigación legal, análisis financiero y trabajo de agencia de múltiples rondas. Cabe señalar que 1 millón se refiere al límite superior de tokens de salida y no equivale a la longitud de la ventana de contexto.
Los resultados de las pruebas internas publicadas por Google muestran que Argon obtuvo una puntuación del 77,9 % en la prueba DeepSWE v1.1 que mide tareas de ingeniería de software de largo alcance, del 51,3 % en la prueba de procesos de negocio AutomationBench de Zapier y del 91,7 % en la prueba de comprensión de vídeo larga LVBench. En términos de seguridad de la red, Google dijo que el modelo empató en el primer lugar en la prueba de reparación de vulnerabilidades CWE-bench v1 con una puntuación del 68%. Los anteriores son todos los resultados de las pruebas divulgados por Google. El conjunto de pruebas, el diseño de la tarea y las condiciones de evaluación afectarán los resultados y no deben considerarse directamente como una garantía de desempeño en todos los escenarios reales.
Google también presentó varios casos de uso internos. La compañía dijo que el agente Argon ha ayudado a migrar algunas bibliotecas de código C/C++ a Rust, que van desde decenas de miles de líneas de bibliotecas básicas hasta más de 800.000 líneas del kernel Fuchsia Zircon; Para el decodificador de video libgav1, el modelo reescribió alrededor de 32,000 líneas de código SIMD, y se dice que la implementación de Rust generada es 2,7 veces más rápida que la versión original de Rust portada con el mismo resultado. La compañía dijo que el código relevante aún debe pasar por auditorías manuales y automatizadas, pruebas de simulación y revisión antes de ser puesto en producción. Google también dijo que Argon se utiliza para identificar y parchear vulnerabilidades de seguridad, optimizar la memoria del centro de datos y ayudar a depurar el simulador de física de vuelo de su empresa de entrega de drones Wing; El modelo también ayuda al sistema de comentarios de YouTube a reducir a la mitad los recursos informáticos necesarios. Estos efectos son casos internos divulgados por la empresa y no son conclusiones de evaluaciones independientes.
Se informa que el precio de la API para desarrolladores comienza en 2 dólares por millón de palabras de entrada y 10 dólares por millón de palabras de salida, y el almacenamiento en caché de las palabras de entrada ofrece un descuento del 95 % sobre el precio de entrada. Una vez finalizado el período de promoción, el precio estándar aumentará a 4 dólares estadounidenses por millón de palabras de entrada y 20 dólares estadounidenses por millón de palabras de salida. El precio por período no es exactamente equivalente al costo real de la tarea, porque diferentes modelos pueden consumir diferentes cantidades de tokens para completar la misma tarea.
Dado que Argon tiene capacidades de seguridad de red más sólidas, Google se centra en fortalecer la protección de seguridad antes de abrirlo al público, lo que incluye resistir la inyección inmediata, monitorear posibles desviaciones de objetivos y restringir su uso en ataques de red y actividades maliciosas relacionadas con sustancias químicas, biológicas, radiológicas y nucleares. Google dijo que continuará mejorando el mecanismo de seguridad con comentarios de evaluadores confiables.
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