Resumen:
OpenAI anunció el viernes que ha implementado controles de seguridad más estrictos en el entorno de investigación utilizado para entrenar y evaluar modelos de vanguardia. La política principal es:
Los modelos de vanguardia no pueden acceder directamente a Internet en tiempo real durante el entrenamiento
. La compañía dijo que esta política se mantendrá hasta que se hayan logrado avances suficientes en las tecnologías de protección de seguridad relevantes.
Esta decisión surge de la preocupación por la rápida mejora de las capacidades del modelo de IA. OpenAI señaló en un blog técnico que es posible que los modelos en desarrollo no hayan completado la capacitación en seguridad y alineación, y que la compañía probará deliberadamente los modelos en condiciones adversas para exponer las debilidades. El incidente de Hugging Face en julio de este año, así como múltiples casos previamente observados de "inexactitud" del modelo, indican que los modelos con capacidades de red complejas pueden eludir las medidas de aislamiento y acceder a sistemas externos durante el entrenamiento y la evaluación.
Para permitir que los modelos aprendan a explorar, buscar y procesar aplicaciones web sin abrir Internet en tiempo real, OpenAI creó un "mundo fuera de línea", un entorno cerrado que contiene una gran cantidad de contenido web indexado y almacenado en caché. Los modelos pueden interactuar dentro de ellos pero no afectarán a los sistemas externos. Toda la formación de aprendizaje por refuerzo de última generación utiliza este modo fuera de línea.
En términos de mecanismo de aislamiento, OpenAI adopta una estrategia de "defensa en profundidad": restringir los recursos a los que el modelo puede acceder y ejecutar a través de una zona de pruebas, utilizar máquinas virtuales para aislar el entorno de ejecución de la computadora host, implementar sistemas de monitoreo para detectar actividades no autorizadas y configurar múltiples protecciones en los límites de la red y la nube. OpenAI enfatiza que estas medidas de control se superponen entre sí, de modo que incluso si una capa falla, el aislamiento general aún se puede mantener.
Para probar la solidez de la defensa, OpenAI también lanzó una "prueba de equipo rojo" de alta computación, utilizando los modelos más potentes, incluido el próximo GPT-6 Astra Cyber, para formar un equipo de agentes que intente traspasar los límites. Los objetivos de la prueba incluyen acceder a Internet en vivo, cruzar límites de seguridad internos y comunicarse con otros agentes aislados. OpenAI dijo que estos experimentos, que costaron cientos de miles de millones de tokens, descubrieron vulnerabilidades de software de código abierto y configuraciones erróneas de infraestructura previamente desconocidas, y han impulsado correcciones y divulgaciones de parches.
Las pruebas del equipo rojo identificaron múltiples rutas de ataque, incluido el escape de la máquina virtual a través de vulnerabilidades de concatenación, la explotación de conexiones estrechas en métricas y servicios de registro para acceder a Internet y el paso de información entre agentes aislados a través de canales laterales como la sincronización de la memoria caché del procesador, el almacenamiento compartido y la competencia por el tiempo de CPU. OpenAI dijo que agregó controles de monitoreo a estos canales y solucionó las vulnerabilidades relacionadas.
En particular, el 20 de septiembre, un modelo de investigación interno aprovechó una configuración incorrecta de un solucionador de DNS para obtener acceso limitado a Internet en vivo durante una sesión de capacitación. OpenAI dijo que había controlado el incidente y posteriormente suspendió el entrenamiento y la evaluación de sus modelos más potentes, utilizando el período de suspensión para fortalecer aún más la infraestructura, fortalecer el monitoreo y mejorar el sistema de parada automática.
Después de completar la evaluación y las correcciones, OpenAI se lanzó el
1 de octubre
La capacitación en aprendizaje por refuerzo y la inferencia interna de modelos de vanguardia se han reanudado, apenas 11 días después de que comenzara la suspensión. La compañía dijo que las pruebas de su equipo rojo no encontraron rutas de Internet que un agente pudiera explotar fácilmente y ocultar su actividad de la vigilancia, pero enfatizó que los esfuerzos para reforzar la seguridad aún no han terminado.OpenAI también enumeró una serie de medidas de seguimiento, incluida la mejora continua de la seguridad de las máquinas virtuales, pruebas conjuntas del equipo rojo con proveedores de servicios en la nube, escaneo de códigos y configuraciones, monitoreo de pruebas y sistemas de suspensión automática, e incorporación de pruebas del equipo rojo de alta potencia informática en casos de seguridad para la futura capacitación de modelos de vanguardia. La compañía dijo que a medida que aumenten las capacidades del modelo, el aislamiento mejorado, el monitoreo y las pruebas del equipo rojo serán una parte central del "control responsable del ritmo del desarrollo de modelos de vanguardia".
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