Resumen:
Según Business Insider, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo en un discurso en la Universidad de Stanford que la actitud de muchos matemáticos hacia la entrada de OpenAI en este campo ha cambiado del pesimismo inicial de "hemos terminado" a la aceptación del papel inseparable de la IA en los números y la investigación de pruebas. Se enfrentó a cientos de estudiantes que se sentían inseguros acerca de sus perspectivas profesionales.
Altman compara este proceso con el duelo: el primer día es de incredulidad: "Hemos terminado, este campo se acabó, dejemos que los estudiantes de posgrado cambien de especialidad"; el tercer día puede estar enojado: "OpenAI es terrible para hacer esto"; Al quinto día, mucha gente dirá: "Tendré una carrera profesional diferente, pero espero que mejor, como matemático".
El juicio optimista de Ultraman contrasta marcadamente con la “transformación a nivel de supervivencia” descrita por algunos miembros de la comunidad matemática. En septiembre de este año, OpenAI irrumpió repentinamente en el campo de las matemáticas, anunciando que su modelo resolvió la
ecuación de Navier-Stokes
(Ecuaciones de Navier-Stokes): un famoso problema que ha dejado perplejos a las principales figuras de las matemáticas desde el siglo XIX. Dos académicos, uno de la Universidad de Nueva York y otro de Anthropic, acusaron a OpenAI de utilizar datos de sus registros de chat para ayudar a solucionar el problema. Algunos matemáticos se quejan de que incluso si el modelo de IA realmente puede resolver el problema, no muestra el proceso de derivación, lo que deja a los matemáticos con un trabajo de verificación poco agradable.La tormenta no amainó. Un grupo de estudiantes universitarios del Instituto de Tecnología de California, preocupados de que la IA esté subvirtiendo rápidamente el campo de las matemáticas pero que quieren evitar ser marginados, lanzaron un "matón" para alentar a los participantes a utilizar la IA para resolver problemas de larga data sin resolver.
Más de 700 becarios
Firme una carta abierta denunciando que la competencia promueve el "descuido" de la IA (en referencia al contenido de IA de baja calidad). Posteriormente, OpenAI retiró su patrocinio. Desde entonces, los organizadores han ajustado las reglas y la competencia está programada para noviembre.Terence Tao también expresó preocupaciones similares. El prodigio de las matemáticas de UCLA obtuvo su doctorado. a la edad de 20 años. Dijo que la
"era romántica" de las matemáticas ha terminado
, los mejores académicos se están adaptando a un nuevo proceso como él: verificar los resultados del trabajo de IA en lugar de resolver problemas solos. Después de que OpenAI anunciara este mes que había resuelto más de 700 problemas, Tao dijo: "Algo se está perdiendo".Ultraman, mientras tanto, está al otro lado del debate, manteniendo un optimismo subversivo. Al hablar de que la IA está impulsando a las empresas a reorganizar su fuerza laboral, dijo:
“No creo que haya un apocalipsis en el empleo”
. Pero en el campo de las matemáticas, Altman cree que el impacto está llegando más rápido que en otras disciplinas e industrias. "Creo que este es el ciclo más rápido que cualquiera de nosotros haya visto jamás en un campo pasar por este ciclo".
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