Un vehículo de reparto no tripulado atravesó una barrera en la carretera y el personal estaba tan enojado que arrojó conos reflectantes.

📅 2026-08-26

Resumen:

Recientemente, se están realizando trabajos de construcción en una carretera en Hohhot, Mongolia Interior. Se han instalado vallas y conos de tráfico en el lugar para cerrar y controlar la vía.

Un vehículo de mensajería no tripulado no reconoció estas instalaciones y se dirigió directamente al recinto de la obra. El personal del lugar hizo varias señales al vehículo para que se detuviera, pero fue en vano. Luego, el personal se emocionó, tomó un cono reflectante y lo arrojó al vehículo.


En respuesta, el personal del vehículo expreso no tripulado respondió que el vehículo no tripulado se basa en cámaras y lidar para detectar el entorno circundante, y el sistema del vehículo toma decisiones de conducción.

Si la superficie del lidar y los sensores visuales está contaminada con agua de lluvia y suciedad, se puede producir una falla en el reconocimiento y no se pueden identificar las instalaciones de aislamiento de la carretera, como los conos de tráfico.

No solo este caso, sino que otro accidente similar también expuso las deficiencias de la lógica algorítmica de los vehículos de reparto no tripulados.


Un vehículo de mensajería no tripulado se encontró con un camión mientras circulaba por la carretera. Debido a que la carretera era relativamente estrecha, los dos vehículos no podían pasar y el camión era grande y difícil de dar marcha atrás. Ante esta situación, el vehículo no tripulado no se desvió ni retrocedió, sino que permaneció estancado con el camión durante casi 20 minutos.

Después ya no pudimos hacer nada. Alguien trajo una carretilla elevadora al lugar, levantó directamente el vehículo no tripulado y lo sacó del camino de entrada.

Con respecto a este asunto, muchos internautas dijeron que los equipos de entrega no tripulados pueden completar tareas de entrega normalmente en escenarios simples, pero en condiciones complejas de la carretera de la vida real, como encontrarse con vehículos que ocupan la carretera, el algoritmo aún debe optimizarse y la máquina no puede simplemente esperar en su lugar.


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