La "Ley de Huang" de NVIDIA es el principal catalizador que ha hecho que el rendimiento y la eficiencia de los chips aumenten más de 1.000 veces en menos de diez años. Para Nvidia, la "Ley de Huang" es una forma fundamental de trascender los fundamentos tradicionales de aceleración de chips, como la Ley de Moore, que ha dominado la industria tecnológica en el pasado.
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El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha dicho muchas veces que la Ley de Moore se está "desacelerando" y que los conceptos que sustenta están empezando a volverse obsoletos. Especialmente después de que Huang Renxun pronunció el discurso de apertura del GTC2023, el debate se volvió más intenso. Si miramos qué es la Ley de Moore, tiene que ver con la cantidad de transistores en un microchip y cómo "debería" duplicarse cada año.
Aunque Nvidia ha migrado GPU de nodos semiconductores de 28 nm a 5 nm durante la última década, la tecnología solo ha representado 2,5 veces los ingresos totales.
Bill Dally, científico jefe de NVIDIA, aclaró en una publicación de blog que la actitud de NVIDIA hacia la tecnología de próxima generación gira en torno a la "Ley de Huang". Profundizaremos en lo que eso significa, pero la propia Nvidia afirma que el término se originó a partir de un informe de IEEE Spectrum y desde entonces ha sido conocido por varios medios de comunicación. El concepto que Nvidia ha implementado recientemente en sus productos es realmente interesante y podría ser la clave para desbloquear el futuro de la industria.
Bill Dally dijo en su discurso "Hot Chip 2023" que Nvidia ha sido testigo de un sorprendente aumento de 1.000 veces en el rendimiento de los chips informáticos en la última década. Según el libro, tal mejora es imposible de lograr si se adopta la ley de Moore, y la reducción de la tecnología de proceso no tendrá ningún impacto en esta cifra. Ahora bien, quizás me pregunten cómo se logra esto y mi respuesta es priorizar la innovación dentro de una única "pila" en lugar del desarrollo de chips.
Para respaldar esta afirmación, NVIDIA dijo en su blog que la introducción de la "arquitectura Hopper" fue el factor decisivo para mostrar enormes cifras de rendimiento porque utilizan "coma flotante de 8 y 16 bits y matemáticas enteras". Además, la introducción de la "Arquitectura Ampere" mejora el rendimiento del aprendizaje estadístico, aumentando 2 veces el rendimiento de las cargas de trabajo informáticas. Para conectar varias tecnologías, la tecnología "NVLINK" de NVIDIA resultó útil y finalmente logró el avance x1000.
NVIDIA mencionó en la publicación del blog que durante todo el período de 10 años, la compañía cambió del proceso de 28 nanómetros al proceso de 5 nanómetros y el rendimiento aumentó solo 2,5 veces. Esto viola la Ley de Moore, que establece que cada vez que un chip se "encoge", su rendimiento aumentará 2 veces año tras año. Daly dijo que el futuro de Nvidia depende de la "Ley de Huang", y que la "Ley de Huang" traerá algunas oportunidades para el progreso de la industria.
"Es un momento interesante para ser ingeniero informático". Daly dijo: "La situación de la industria realmente ha verificado este hecho. Se puede decir que la industria informática se encuentra en un momento decisivo y todo depende de cómo las empresas traten "el desarrollo de chips y la informática".