Angela Lipps, una abuela de 50 años que vive en Tennessee, EE. UU., ahora intenta reconstruir su vida. Anteriormente, un sistema de reconocimiento facial de inteligencia artificial la identificó erróneamente como sospechosa en una investigación de fraude bancario, lo que la llevó a pasar casi seis meses en prisión.
Según informes de los medios locales en el sureste de Dakota del Norte, la policía de Fargo utilizó un software de reconocimiento facial para comparar imágenes de vigilancia e identificar el nombre de Lipps al investigar un caso de fraude bancario organizado. Una mujer fue sorprendida bajo vigilancia usando una tarjeta de identificación falsa del ejército estadounidense para retirar decenas de miles de dólares en efectivo de una cuenta bancaria, dijo la policía. Los investigadores escribieron en documentos judiciales que el sospechoso "coincidía" con los rasgos faciales, la forma del cuerpo y el peinado de Lipps.
Sin embargo, Lipps insistió en que nunca había estado en Dakota del Norte, no conocía a nadie allí y no estaba involucrado en ningún delito relacionado. Dijo que había vivido en el centro-norte de Tennessee casi toda su vida y que nunca había volado en avión hasta que la subieron a un avión para asistir a la corte en Dakota del Norte.
En julio del año pasado, los alguaciles estadounidenses llegaron repentinamente a su casa en Tennessee y la arrestaron mientras ayudaba a cuidar a sus cuatro hijos. Lipps recordó que se lo llevaron a punta de pistola y luego lo ingresaron en la cárcel del condado local como "sospechoso fugitivo de Dakota del Norte". Fue acusada de cuatro cargos de "uso no autorizado de información de identificación personal de otra persona" y cuatro cargos de robo.
Desde entonces, Lipps ha pasado casi cuatro meses en una cárcel de Tennessee sin derecho a fianza ni siendo transportado fuera del estado. Según informes locales, transcurrieron 108 días entre su arresto en julio y su transporte a Dakota del Norte a finales de octubre. No hizo su primera aparición ante un tribunal de Dakota del Norte hasta el día después de llegar a Fargo.
Lipps dijo que la policía de Fargo nunca se comunicó con ella y que nadie intentó verificar su identidad o paradero antes de su arresto. Su abogado defensor, Jay Greenwood, criticó que si la parte investigadora "la única evidencia son los resultados del reconocimiento facial, entonces tal vez debería continuar investigando más a fondo".
El caso empeoró en Nochebuena. El abogado de Greenwood obtuvo los extractos bancarios de Lipps y los registros relacionados y los presentó a los investigadores. Los registros muestran que Lipps estaba en Tennessee, a más de 1,200 millas de Fargo, durante el momento de los presuntos crímenes. Lipps fue liberado en Nochebuena después de que surgieran estas pruebas.
Aunque finalmente se retiraron los cargos penales, el regreso de Lipps a Tennessee no fue fácil. La policía de Fargo, dijo, no cubrió el costo del viaje de regreso y la dejó allí. Varios abogados defensores locales ayudaron a pagar su hotel y comidas en Nochebuena y Navidad, y una organización sin fines de lucro local llamada Proyecto F5 ayudó a recaudar fondos para regresar a Tennessee.
Después de recuperar su libertad, Lipps descubrió que lo que le esperaba era una vida destrozada. Durante casi medio año bajo custodia, perdió su casa, su automóvil e incluso su querido perro porque no podía trabajar ni pagar sus cuentas. También dijo que hasta la fecha no ha recibido ninguna disculpa de la policía de Fargo.
Este incidente ha vuelto a generar preocupación sobre el uso de tecnología de inteligencia artificial por parte de la policía. En los últimos meses, ha habido muchos casos de errores de reconocimiento de la IA y de personas inocentes tratadas como sospechosas, lo que ha llamado la atención. En octubre del año pasado, un sistema de detección de armas de inteligencia artificial utilizado por una escuela secundaria en Baltimore, Maryland, EE. UU., identificó erróneamente una bolsa de papas fritas en la mano de un estudiante como un arma y llamó inmediatamente a la policía. Como resultado, agentes de policía armados detuvieron al estudiante, lo arrodillaron y lo registraron en el lugar. Al final no se encontró nada. A principios de este año, la policía británica arrestó a un hombre del sur de Asia porque un software de reconocimiento facial lo emparejó por error con un sospechoso de un robo a más de 100 millas de distancia. Más tarde se confirmó que había detenido a la persona equivocada.
En un momento en el que la tecnología está penetrando rápidamente en el proceso policial de tramitación de casos, la experiencia de Lipps se ha convertido en un claro ejemplo: cuando a la inteligencia artificial se le otorgan cada vez más poderes de toma de decisiones, pero carece de suficiente revisión manual y garantías de apoyo, el coste de una identificación incorrecta suele correr a cargo de la gente corriente que es menos capaz de resistir.