A principios de esta semana, Nvidia lanzó DLSS 5: esta tecnología de súper resolución visual impulsada por IA afirma haber logrado un "progreso revolucionario" y puede "usar los vectores de color y movimiento de cada fotograma del juego como entrada para inyectar iluminación fotorrealista y efectos materiales en la imagen". Sin embargo, una vez que se anunció la tecnología, inmediatamente provocó una fuerte respuesta negativa en Internet. Los internautas lo criticaron como un filtro de contenido inferior generado por IA.

A finales de esta semana, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, refutó esta afirmación en un evento fuera de línea, diciendo que todos están "completamente equivocados" y que DLSS 5 en realidad "no es una tecnología de posprocesamiento para fotogramas individuales en absoluto". Esta declaración pretende ilustrar que, en comparación con el "filtro inferior" transmitido en línea que modifica la imagen 2D final basándose en datos masivos de entrenamiento de Internet, esta tecnología tiene capacidades de control y granularidad más finas.

Las declaraciones de Jen-Hsun Huang sobre DLSS 5 parecen contradecir las de sus propios empleados

Sin embargo, los últimos detalles revelados por el propio “evangelista de GeForce” y especialista en marketing de NVIDIA, Jacob Freeman, parecen contradecir la caracterización que hace Huang Jen-Hsun de esta controvertida tecnología. Daniel Owens, un blogger de YouTube en el campo del hardware de juegos para PC, preguntó a Freeman si DLSS 5 "realmente toma un único cuadro 2D (con vectores de movimiento) como entrada para generar un cuadro de salida". El representante de NVIDIA respondió: "Sí, DLSS 5 toma fotogramas 2D más vectores de movimiento como entrada". También agregó: "DLSS 5. Después del entrenamiento de extremo a extremo, puede comprender la semántica de escenas complejas, como personajes, cabello, telas, piel translúcida y condiciones de iluminación ambiental, como iluminación frontal, retroiluminación y clima nublado, simplemente analizando un solo cuadro".

Los lectores que no saben mucho sobre tecnología pueden preguntarse dónde reside aquí la contradicción central. El problema es que esta declaración contradice directamente el discurso de Huang Renxun el 17 de marzo. En ese momento, Huang Renxun fue entrevistado por el conocido medio de hardware Tom's Hardware durante la sesión de preguntas y respuestas: "Esto no es posprocesamiento, ni posprocesamiento para un solo cuadro, sino control generativo basado en el nivel geométrico. Todo esto está bajo el control del desarrollador del juego: control directo y completo. Esto es completamente diferente de la IA generativa ordinaria. Esto es controlable por contenido. IA generativa, por eso la llamamos renderizado neuronal".

En pocas palabras, el empleado de Nvidia dijo que DLSS 5 es un filtro de IA generativo que usa una sola imagen como referencia, mientras que Huang Renxun dijo que no usa un solo cuadro como referencia, sino que llama a datos del juego de dimensiones completas, incluidos datos geométricos 3D.

En resumen, como dice Owens, DLSS 5 esencialmente toma una captura de pantalla de un juego y le pone una capa de filtros. Esta es la razón por la que los internautas que originalmente se resistieron a la primera manifestación ahora están aún más enojados, acusando a Huang de mentir sobre las capacidades técnicas de DLSS 5 en su último discurso. Y esta no es la primera vez que se le acusa de engañar a los consumidores.

En la actualidad, parece que DLSS 5 en realidad no solicita ninguna información adicional más allá de un solo cuadro. Esto también explica hasta cierto punto por qué algunos de los efectos de iluminación en la primera demostración funcionaron mal, porque DLSS 5 sólo hace referencia a la imagen de iluminación en la imagen y no tiene otros datos subyacentes para generar una nueva imagen. DLSS 5 no es en absoluto una nueva tecnología de renderizado a nivel de geometría. Es simplemente la versión 2.0 de contenido inferior de IA, porque lo que hace no es diferente de los filtros de IA generativos más comunes en el mercado.