Según noticias del 5 de julio, un grupo de familias de altos ingresos en Estados Unidos están transfiriendo a sus hijos de escuelas tradicionales a nuevas instituciones de educación alternativa. El modelo típico es utilizar tutores de IA para comprimir el tiempo de aprendizaje de las materias principales y luego dejar más clases para emprendimiento, diseño de productos, expresión pública y proyectos de equipo. Existe demanda de esta opción, pero aún no hay suficientes datos comparables que demuestren los efectos a largo plazo de estos nuevos modelos.

Según el Wall Street Journal, la Escuela Alpha, que comenzó en Texas, se ha expandido rápidamente en los últimos años. Abrirá 8 escuelas nuevas en 2025 y planea abrir casi 24 escuelas más este otoño, incluso en Palo Alto, East Bay, Malibú y otros lugares. Su matrícula en San Francisco es de 75.000 dólares al año.

El punto de venta de Alpha es muy sencillo: dos horas de tutoría personalizada de IA todos los días y el tiempo restante para talleres basados ​​en proyectos. El sitio web oficial de la escuela también llama a este modelo “Aprendizaje de 2 horas”, enfatizando el uso de tecnología adaptativa para brindar aprendizaje individualizado y dejando la tarde para capacitación en habilidades de la vida real, como liderazgo, finanzas y emprendimiento.

En Livingston, Nueva Jersey, otra escuela nueva, Forge Prep, tiene un lema similar: Construida para 2040, no para 1940. Comienza desde el grado 5 al 8 y planea expandirse hasta el grado 12 en el futuro. El objetivo del curso no es la memorización, sino permitir a los estudiantes realizar proyectos reales, crear empresas, investigar y diseñar productos. Según el Wall Street Journal, Forge Prep recibió 600 solicitudes este otoño y solo admitió a 34 estudiantes en los primeros cuatro grados. Las tasas de matrícula oscilan entre 24.000 y 36.000 dólares estadounidenses y aumentarán a 60.000 dólares el próximo año.

Además, Forge Prep promete que si los estudiantes trabajan a tiempo completo en las empresas que fundan después de graduarse, la escuela invertirá 200.000 dólares.

Estas escuelas captan una ansiedad muy específica de los padres: si la IA reemplazará una gran cantidad de trabajo repetitivo y modelado, ¿pueden la memorización de conocimientos y las pruebas estandarizadas enfatizadas en las aulas tradicionales ayudar a los niños a prepararse para el futuro?

Algunos padres entrevistados por el Wall Street Journal no cambiaron al nuevo modelo porque sus escuelas originales no podían satisfacer las necesidades básicas. Algunas personas inicialmente no están insatisfechas con las escuelas públicas a las que asisten sus hijos, pero simplemente sienten que podría ser más útil entrenar antes habilidades como la negociación, las ventas, la oratoria y el espíritu empresarial. Otros ya no consideran seriamente las escuelas privadas estándar y, en cambio, creen que las empresas emergentes transformarán la educación.

El aprendizaje basado en proyectos no es nuevo. Los tutores de IA permiten a estas escuelas hacer una promesa más comercial: las materias básicas son más personalizadas y eficientes, y se reserva más tiempo escolar para habilidades del mundo real.

El problema es que no hay pruebas igualmente claras de los efectos. El Wall Street Journal mencionó en su informe que estas instituciones no tienen que informar indicadores al gobierno estatal como las escuelas públicas, y la eficacia relativa es difícil de evaluar. Caroline Hoxby, profesora de economía de la educación en la Universidad de Stanford, también recordó que el nuevo modelo educativo actual de IA híbrida carece de base científica empírica suficiente y no apoya ningún modelo educativo que carezca de datos empíricos.

Las familias más asequibles del mercado educativo estadounidense están utilizando la IA como forma de apostar por el futuro. Puede que no hayan demostrado que las nuevas escuelas sean más efectivas, pero están dispuestos a pagar altas matrículas para comprar una infancia que se parezca más a un campo de entrenamiento empresarial.

Esto convierte la educación en IA de una herramienta para “reducir costos y aumentar la eficiencia de las escuelas” a una nueva opción de clase. Para estas familias, la educación en IA no es una herramienta para reducir costos y aumentar la eficiencia, sino una nueva opción de clase: aulas menos estándar y aprendizaje más personalizado e imaginación empresarial. Pero lo que se puede confirmar hasta ahora sigue siendo la demanda y la expansión, no los resultados educativos. Para saber si estas escuelas pueden mejorar de manera constante el desempeño académico y el desarrollo a largo plazo, se necesitan graduados reales y datos más transparentes para responder.