Un nuevo estudio publicado recientemente en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS) por neurocientíficos cognitivos del Instituto McGovern de Ciencias del Cerebro del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) muestra que el razonamiento lógico humano no depende del área de procesamiento del lenguaje del cerebro. El descubrimiento desafía las suposiciones convencionales arraigadas sobre la mente, la inteligencia y la relación entre la cognición humana y la inteligencia artificial.
Filósofos, lingüistas e investigadores de las ciencias cognitivas llevan mucho tiempo debatiendo si el lenguaje es el mecanismo mediante el cual funciona la mente o si es simplemente una de las herramientas utilizadas para expresarla. Dado que tanto la lógica como el lenguaje pueden dividirse en partes más pequeñas y combinarse en estructuras complejas, ambos parecen estar estrechamente relacionados. Sin embargo, los investigadores señalan que el razonamiento lógico a menudo requiere una precisión de la que carece el lenguaje y que el lenguaje es lineal, mientras que el proceso de evaluación de la información disponible para llegar a conclusiones lógicas requiere una forma de pensar menos lineal.
Para descubrir si los dos son verdaderamente independientes en términos de mecanismos cerebrales, un equipo de investigación científica compuesto por Hope Kean, becaria postdoctoral en el laboratorio de la profesora asociada del MIT Evelina Fedorenko, y otros colaboraron con la neurocientífica Rosemary Varley y su equipo de investigación en el University College de Londres. Los investigadores invitaron a participar en la prueba a dos pacientes que habían sufrido daños graves en las áreas cerebrales de procesamiento del lenguaje debido a accidentes cerebrovasculares y que eran casi incapaces de comprender y producir el lenguaje.
En el experimento, los investigadores diseñaron tareas de rompecabezas que podían completarse sin instrucciones auditivas o escritas. Una tarea pedía a los participantes que observaran dos conjuntos de números y encontraran las reglas ocultas que los conectaban; Otra tarea reemplazó los números con diseños geométricos, pidiendo a los participantes que estudiaran una matriz de patrones y seleccionaran el diseño que faltaba para completar el rompecabezas. Los resultados de las pruebas mostraron que, a pesar de sus habilidades lingüísticas gravemente deterioradas, ambos pacientes se desempeñaron tan bien como los controles sanos en tareas de razonamiento lógico cada vez más difíciles. Incluso pueden transmitir reglas derivadas a través de gestos o dibujos, demostrando que comprenden completamente la lógica aunque no puedan utilizar el lenguaje.
Para determinar qué sistema cerebral realiza estas tareas de razonamiento, el equipo de investigación utilizó además imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI) para observar la actividad cerebral de adultos sanos al resolver problemas lógicos. Los escáneres mostraron que ni el razonamiento inductivo, que implica identificar reglas ocultas, ni el razonamiento deductivo, que evalúa la validez de conclusiones silogísticas, activaron el sistema de lenguaje del cerebro. Aunque la "red de requisitos múltiples" responsable de la resolución de problemas complejos respondió durante el razonamiento inductivo, no participó en el razonamiento deductivo.
Esta combinación de investigación sobre el comportamiento y las imágenes cerebrales proporciona pruebas sólidas de que los sistemas lógicos y del lenguaje están separados en el cerebro humano. Los investigadores señalaron que este resultado es de gran importancia para la correcta comprensión de enfermedades neurológicas como la afasia. La experiencia clínica muestra que la pérdida de la función del lenguaje no equivale a la pérdida de la inteligencia. Muchos pacientes con afasia aún pueden administrar sus finanzas, jugar al ajedrez, completar Sudoku y tomar decisiones complejas. El público debe reconocer que las dificultades con la expresión del lenguaje, ya sea debido a afasia debido a un derrame cerebral, tener un trastorno del desarrollo del lenguaje o no ser un hablante nativo de inglés, no representan una falta de inteligencia o capacidad individual. Además, los resultados de la investigación también pueden proporcionar una nueva perspectiva sobre el futuro diseño y desarrollo de inteligencia artificial, como los grandes modelos de lenguaje.