Resumen:
En un podcast publicado el martes, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, respondió cuando el anfitrión le pidió que respondiera a la resistencia a los centros de datos de inteligencia artificial (IA), incluidas las preocupaciones sobre el consumo de agua.
Aunque los centros de datos tienen fama de consumir mucha agua, los centros de datos modernos utilizan aproximadamente la misma cantidad de agua que los edificios de oficinas, afirmó Altman.
"Esta ha sido una declaración que ha circulado ampliamente y es difícil de refutar, pero no creo que resista ningún escrutinio", añadió.
Mencionó un informe de 2024 del gobierno estatal de Virginia, un punto de acceso para la construcción de centros de datos. Un comité del gobierno local descubrió que, si bien algunos centros de datos usaban significativamente más agua que otras instalaciones, la mayoría de los centros de datos usaban la misma o menos agua que un edificio de oficinas grande promedio.
Pero, de hecho, el consumo de agua siempre ha sido uno de los principales problemas de los centros de datos. Un informe publicado por Gallup en mayo mostró que el 71% de los estadounidenses expresaron su oposición a la construcción de centros de datos en su área, y el 70% de ellos dijeron que estaban particularmente preocupados por el impacto de los centros de datos en el medio ambiente. La mitad de los encuestados citó impactos en los recursos, y el 18% citó específicamente los recursos hídricos.
Una investigación de Business Insider publicada el año pasado encontró que los centros de datos están exacerbando la crisis del agua en Occidente, en parte debido a la tecnología de enfriamiento por evaporación que consume mucha agua.
Sin embargo, los desarrolladores de centros de datos están utilizando una variedad de métodos de enfriamiento, incluidos algunos sistemas de circuito cerrado o sin agua, y están dando prioridad a prácticas hídricas eficientes para adaptarse a los suministros de agua locales, según Data Center Coalition, un grupo comercial de la industria.
Altman también comparó el uso de agua de ChatGPT con el cultivo de almendras de California, un cultivo que requiere mucha agua. Dijo:
Se necesita más agua para cultivar una almendra en California que miles de consultas ChatGPT
Y añadió: "La mayoría de las personas que comen 12 almendras de una vez no sienten que han hecho nada terrible con los recursos hídricos".Aunque es imposible verificar la declaración de Altman, los medios chinos señalaron que la afirmación de que "el consumo de agua al cultivar una almendra es varios órdenes de magnitud mayor que el consumo de agua provocado por el chatbot de IA" es básicamente consistente con los datos existentes.
Altman dijo que el consumo promedio de agua de una consulta ChatGPT es de aproximadamente 0,32 ml, mientras que Google dijo que el consumo promedio de agua de mensajes de texto de la aplicación Gemini es de 0,26 ml. Un estudio de 2019 realizado por investigadores del Servicio Geológico de EE. UU. (USGS) encontró que cultivar una almendra en California requiere un promedio de 3,56 litros de agua, un poco menos de un galón de agua por almendra.
Afirmó además que, aunque las preocupaciones de la gente sobre el agua respecto de la inteligencia artificial han sido exageradas, cree que es responsabilidad de la industria cambiar las percepciones públicas.
“Creo que la forma correcta de lograr que a la gente le guste algo es ofrecerles valor”, añadió: “La industria tiene mucho trabajo por hacer en términos de cómo hacer que estos productos sean fáciles de usar y cómo hacer que las personas obtengan un gran valor de ellos”.
Comentarios