Resumen:
El jugador de "Counter-Strike 2", magga_, completó una tesis de maestría en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología, estudiando cómo identificar diferentes cuentas utilizadas por la misma persona a través de sus hábitos operativos. En una muestra de prueba de más de mil jugadores, este método identificó 13 conjuntos de cuentas de fans conocidas por los investigadores.
Este estudio se centra en una limitación de las prohibiciones de cuentas: después de que los tramposos pierden su cuenta actual, aún pueden volver a registrarse o comprar una cuenta para volver al juego. El estudio utilizó registros de juegos ordinarios originalmente guardados por el juego para extraer características personales de los movimientos del mouse y las entradas del teclado, incluidas acciones repetidas como giros rápidos para apuntar, paradas de emergencia, presionar armas y lanzar objetos.
En la prueba de muestra descrita en el artículo, la precisión del análisis del movimiento del mouse para identificar a los usuarios fue del 100 %, y la precisión de los patrones de teclas del teclado fue del 98 %. Después de fusionar los dos tipos de indicadores, el sistema identificó 13 grupos de cuentas de fans conocidas por los investigadores. Se descubrieron cuentas de respaldo adicionales cuando el autor verificó algunas de las coincidencias que inicialmente se creía que eran falsas.
Estos resultados se aplican solo a las condiciones de prueba actuales y el método aún no se ha probado en la gran base de jugadores de Valve. Los investigadores también señalaron que varios miembros de la familia que se turnan para usar la misma computadora pueden dificultar el juicio. Sugirió que las características de comportamiento deberían usarse primero para impulsar la revisión manual en lugar de directamente como base para la prohibición, y esperaba que Valve o FACEIT ayudaran a realizar pruebas en entornos reales.
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