Resumen:
La última tecnología DLSS 5 de NVIDIA se probó recientemente en el chip M5 Pro de Apple bajo un programa experimental no oficial. Los resultados muestran que sus capacidades de renderizado neuronal pueden mejorar significativamente la calidad de la imagen, pero a costa de que la velocidad de fotogramas caiga a un solo dígito y el retraso de entrada se dispare hasta diez veces el del RTX 5050 de escritorio.
La prueba fue dirigida por el desarrollador @iamwavecut, quien portó el modelo de renderizado neuronal de DLSS 5 a la plataforma Apple Silicon y utilizó el marco Apple Metal para ejecutarse de forma nativa; otro desarrollador @ Mappsnet7 conectó el backend Metal al entorno de juegos de Windows a través de ReShade y Game Porting Toolkit 4.0b2. En la GPU de 16 núcleos del M5 Pro, esta solución mejora con éxito el realismo de la iluminación de la superficie, la oclusión de la luz ambiental y la profundidad de campo, y mejora significativamente los detalles y la tridimensionalidad de la imagen.
El rendimiento, sin embargo, fue decepcionante. Con DLSS 5 habilitado, la velocidad de fotogramas del M5 Pro se desplomó a 2,32 FPS con una resolución de 1440p, con un retraso de entrada de hasta 240 milisegundos, muy por encima de los niveles del RTX 5050 de escritorio. El usuario de Reddit AnyPomelo3352 señaló que este colapso del rendimiento se debe a la falta del M5 Pro de una unidad de hardware FP8 dedicada: las operaciones centrales del DLSS 5 dependen de la precisión del FP8, y el M5 Pro solo puede enrutar la carga de renderizado neuronal a la ruta FP16, lo que no genera ganancias de rendimiento.
A partir de una comparación de especificaciones, la GPU de 16 núcleos del M5 Pro solo admite una potencia informática FP8 de hasta 26 TOPS, mientras que la RTX 5050 de escritorio puede alcanzar alrededor de 105 TOPS, lo cual es una brecha enorme. Además, ejecutar la inferencia neuronal a través del enlace ReShade GPTK4 generará una sobrecarga de rendimiento adicional, lo que reducirá aún más el rendimiento general.
Aunque Apple está promoviendo vigorosamente la adaptación de sus chips de desarrollo propio en el campo de los juegos, los resultados de las pruebas de DLSS 5 muestran claramente que M5 Pro y M5 Max están varias generaciones por detrás en la arquitectura de renderizado neuronal. Aún se desconoce si la compatibilidad con FP8 se introducirá en la serie M6 en el futuro, pero la solución actual ha puesto de relieve el cuello de botella del hardware de Apple Silicon en el procesamiento de gráficos de IA.
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