Resumen:
Un proyecto de código abierto llamado d4r lanzó recientemente una nueva versión, que brinda soporte experimental para las tecnologías NVIDIA DLSS 4 y DLSS 4.5 a las tarjetas gráficas AMD Radeon RX serie 9000. Esto significa que el modelo de superresolución de IA diseñado originalmente para tarjetas gráficas GeForce RTX puede ejecutarse en tarjetas gráficas AMD basadas en la arquitectura RDNA 4 por primera vez.
El desarrollador "countervolts" ha agregado soporte de adaptación experimental a la arquitectura RDNA 4 en la última actualización, lo que permite que los productos de la serie RX 9000, como Radeon RX 9060 y RX 9070, creen y ejecuten núcleos DLSS 4 y DLSS 4.5 nativos. La clave de este avance es que la arquitectura RDNA 4 tiene soporte nativo para los cálculos FP8, y FP8 es el formato de datos ampliamente utilizado por la nueva generación de modelos DLSS.
Debido a que puede manejar directamente las operaciones de FP8, la nueva versión de d4r ya no necesita convertir FP8 a FP16 para su ejecución, lo que se espera que reduzca la sobrecarga de rendimiento adicional incurrida al ejecutar DLSS y mejore la eficiencia general.
Sin embargo, el desarrollador del proyecto también enfatizó que el soporte actual para la plataforma RDNA 4 aún se encuentra en una etapa experimental muy temprana. Aunque las versiones 0.1.2 y 0.1.3 de d4r han incluido tarjetas gráficas como RX 9070 XT y RX 9070 como objetivos compatibles, el rendimiento operativo y los datos de rendimiento relevantes aún no se han verificado por completo. Actualmente, el único hardware realmente probado por el proyecto es la Radeon RX 7700 XT de la arquitectura RDNA 3 de la generación anterior.
Desde una perspectiva de implementación técnica, d4r no trasplanta directamente el código fuente DLSS, sino que ejecuta el archivo nvngx_dlss.dll proporcionado oficialmente por NVIDIA a través de los entornos Linux y Proton, y utiliza la capa de compatibilidad ZLUDA para convertir la carga de trabajo CUDA en instrucciones que la tarjeta gráfica AMD puede ejecutar. Al mismo tiempo, el proyecto también desarrolló núcleos dedicados para las arquitecturas RDNA 3 y RDNA 4 para realizar algunas de las tareas informáticas clave de DLSS.
El desarrollador afirmó que el proyecto actualmente admite múltiples versiones de DLSS 3, DLSS 4 y DLSS 4.5. En pruebas anteriores en RX 7700 XT, después de usar el kernel nativo optimizado, el rendimiento fue mejor que simplemente depender de la traducción para ejecutar código DLSS, lo que muestra el potencial para una mayor optimización.
A pesar de esto, d4r todavía se considera actualmente un proyecto experimental para verificación técnica en lugar de una solución madura para usuarios comunes. El proyecto aún está lejos de usarse en los juegos diarios y no puede reemplazar la tecnología de superresolución FSR oficial de AMD.
Este progreso muestra una vez más la mejora de la arquitectura RDNA 4 en las capacidades informáticas de IA. Con la incorporación del soporte nativo para FP8, las tarjetas gráficas de última generación de AMD no solo pueden ejecutar sus propias funciones de IA de manera más eficiente, sino que también brindan nuevas posibilidades para que desarrolladores externos exploren la ejecución de los modelos avanzados de IA de NVIDIA en todas las plataformas.
Más información:
https://github.com/countervolts/d4r/releases/
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