Resumen:
El miércoles, hora local, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, instó a los líderes del G20 a adoptar la infraestructura y las aplicaciones de inteligencia artificial, y advirtió que el miedo o la regulación excesivos de la inteligencia artificial pueden hacer que los países pierdan oportunidades en la próxima gran revolución tecnológica. En su intervención en la Conferencia Ministerial de Innovación del G20 celebrada en Carolina del Norte, Huang dijo que los países deberían ver la infraestructura de inteligencia artificial como una base fundamental para sus economías, al igual que la electricidad, las carreteras e Internet.
“Cada país debe construir infraestructura para apoyar su desarrollo económico”. Dijo Huang Renxun.
Propuso que la infraestructura local de inteligencia artificial pueda proporcionar potencia informática para investigadores científicos, estudiantes, empresas emergentes y diversas industrias para ayudar a desarrollar nuevos productos y nuevos negocios.
Pero Huang Renxun dijo que el mayor riesgo no proviene necesariamente de la tecnología de inteligencia artificial en sí.
"El peor resultado es que no logras comprender esta tecnología y terminas quedándote atrás de los tiempos". Dijo: "Éste es el único peor resultado".
“Si estamos llenos de miedo e incertidumbre acerca de esta tecnología... llenos de preocupación y miedo, el país no puede desarrollarse”, dijo. “Debemos mantener el equilibrio.”
Huang Renxun dijo que los países no necesitan competir en todos los niveles de la tecnología de inteligencia artificial. Por el contrario, los gobiernos de varios países deberían identificar sus áreas de participación más ventajosas y promover la aplicación de la inteligencia artificial en la educación, la atención médica, la manufactura, la investigación científica y otras industrias.
También propuso que la inteligencia artificial no es sólo software. Los grandes modelos de lenguaje pueden evolucionar hasta convertirse en agentes inteligentes con memoria, recuperación de información y capacidades de llamada de herramientas, potenciando en última instancia diversos escenarios como robots, automóviles autónomos, sistemas de fabricación y laboratorios científicos.
El director ejecutivo de Nvidia dijo que gracias a la política energética, el entorno regulatorio y la velocidad del desarrollo, Estados Unidos está promoviendo vigorosamente la construcción de inteligencia artificial, y señaló que este año el sector de infraestructura estadounidense puede marcar el comienzo de casi un billón de dólares en inversiones.
Huang Renxun pide una regulación pragmática de la inteligencia artificial
Huang Renxun también cuestionó los pedidos de restricciones generalizadas a la inteligencia artificial, argumentando que la regulación debería centrarse en riesgos reales mensurables en lugar de escenarios imaginarios.
“No supervise daños teóricos hipotéticos, sino supervise daños reales y reales”. Dijo Huang Renxun.
Añadió que las empresas que desarrollan inteligencia artificial deberían asumir la responsabilidad de garantizar la seguridad tecnológica, mientras que las agencias reguladoras deberían centrarse en los problemas reales.
Huang Renxun comparó este enfoque regulatorio con la industria de la aviación: las aerolíneas son responsables de controlar la seguridad, mientras que los pasajeros están preocupados por dónde puede llevarlos esta tecnología.
Dijo que la inteligencia artificial aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo y que los avances tecnológicos en la verificación de hechos, la precisión de los resultados y la confiabilidad científica han hecho que la tecnología sea más segura.
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