Resumen:
En los días más ocupados de AI Agent, los jefes querían anunciar en el acto que "el futuro está aquí", hablando todo de eficiencia y transformación. Cuando llegó mi turno de revisar, el estilo cambió de repente. ¿Más de la mitad de los jefes se dieron palmadas en los muslos con pesar en medio de la noche por los despidos?
En febrero de este año, la empresa de servicios de transformación profesional Careerminds encuestó a 600 profesionales de recursos humanos que habían estado involucrados en despidos durante el año pasado. Más de las tres cuartas partes dijeron que sus empresas habían despedido empleados debido a avances tecnológicos como la inteligencia artificial.
Pero cuando llegó el momento de aceptar los resultados, solo el 8,4 % de los encuestados creyó que la reorganización impulsada por la IA cumplía plenamente las expectativas y, si tuvieran que hacerlo de nuevo, lo volverían a hacer de la misma manera. El 54,6% de las empresas consideró que esta ronda de despidos no valía la pena porque la IA requiere más supervisión humana de la esperada originalmente.
Una situación similar le ocurrió a Meta recientemente. A finales de agosto, los medios revelaron que Meta planeaba utilizar IA para reducir significativamente el tamaño de sus equipos este año. En el plan más radical, algunos equipos podrían despedir hasta el 60% de sus empleados. Después de que se implementara la primera ronda de despidos en mayo, se suspendió la segunda ronda de ajustes originalmente programada para noviembre.
La encuesta de Careerminds muestra que entre las empresas que han experimentado despidos de IA, el 35,6 % ha repuesto más de la mitad de los puestos previamente despedidos, y otro 32,7 % ha repuesto entre un cuarto y la mitad. Más de la mitad de las empresas reanudan la contratación dentro de los seis meses posteriores a los despidos.
Los obsequios dados por AI también tenían precios marcados. Incluso más caro que los empleados humanos.
La locura por la IA se está desvaneciendo gradualmente
La IA ciertamente puede hacer el trabajo y, a menudo, lo hace muy rápidamente. Cuando se trata de "hígado", los organismos basados en carbono nunca pueden compararse con la IA.
Ya en febrero de 2024, Klarna, una empresa que compra ahora y paga después, publicó un conjunto de cifras que encendieron la imaginación de los jefes: el asistente de IA manejó 2,3 millones de conversaciones en el primer mes después de estar en línea, lo que representa aproximadamente dos tercios de los chats de servicio al cliente, y la carga de trabajo equivale a 700 servicios de atención al cliente a tiempo completo. La empresa también espera que el sistema genere una mejora de beneficios de 40 millones de dólares en 2024.
Klarna una vez dio mucha publicidad a las capacidades de reducción de costos del servicio al cliente de IA y, un año después, comenzó a contratar nuevamente servicio al cliente humano.
En ese momento, este conjunto de cifras era suficiente para que el servicio de atención al cliente con IA fuera un excelente complemento a los informes financieros.
Sin embargo, poco más de un año después, el director ejecutivo de Klarna admitió que la reducción de costos de servicio al cliente había ido demasiado lejos y la empresa comenzó a intentar reclutar personal humano de servicio al cliente que pudiera trabajar de forma remota para garantizar que los clientes pudieran contactar a una persona real.
Klarna no esperaba al tomar la decisión que la mejora en la eficiencia de una sola tarea no significara que pudiera reemplazar directamente puestos integrales.
En agosto de este año, Syndio, una empresa de software para la toma de decisiones en materia de remuneraciones, volvió a vivir una historia similar.
En mayo, Syndio despidió a un grupo de empleados para racionalizar la empresa en la era de la IA, incluido el economista laboral Jonathan Vidales, que había trabajado allí durante cinco años. La directora general María Colacurcio también consideró en ese momento que los empleados restantes probablemente no se irían en medio de la crisis del mercado laboral.
Como resultado, en los meses siguientes, algunas de las personas que la empresa originalmente quería mantener dimitieron una tras otra. En agosto, Syndio reabrió puestos, Vidales postuló nuevamente y la empresa lo reclutó nuevamente.
Colacurcio escribió más tarde un artículo analizando específicamente el incidente. Admitió que en la búsqueda de la eficiencia en la era de la IA, la empresa ha perdido algunos talentos realmente necesarios.
Todavía es difícil que la IA reemplace completamente los puestos integrales. Tomemos como ejemplo el puesto de servicio al cliente. Además de las palabras y los métodos de manejo escritos en el SOP, también debes lidiar con las emociones del usuario. Incluso si la IA puede dar resultados, el frío tono pseudohumano ya resulta desagradable para los usuarios.
Sin mencionar que hay mucho trabajo de coordinación en la organización. ¿En qué circunstancias se debe escalar la queja de un cliente para evitar la opinión pública? ¿Demasiadas mejoras harán que el líder piense que su capacidad de trabajo es demasiado pobre? Estas "intuiciones experienciales" ni siquiera se escribirán en los KPI.
Kathryn Sullivan ha trabajado en el Commonwealth Bank of Australia (CBA) durante 25 años y ha pasado los últimos años ayudando al banco a capacitar a su robot de servicio al cliente Bumblebee. Cuando el robot encontró una pregunta de un cliente que no podía responder, ella y sus colegas se hicieron cargo manualmente, escribieron la respuesta correcta y luego la usaron para mejorar el sistema. Sullivan originalmente pensó que la IA simplemente lo ayudaría a manejar tareas repetitivas.
Como resultado, en julio de 2025, CBA anunció que despediría 45 puestos de servicio al cliente, incluido Sullivan. La razón dada por el banco es que después de que el servicio al cliente de IA se puso en línea, hubo alrededor de 2000 llamadas menos que debían manejarse manualmente cada semana.
La ironía viene después.
El Sindicato Australiano de la Industria Financiera (FSU) llevó esta ronda de despidos a la Comisión de Trabajo Justo.
Durante la investigación, el banco descubrió que el asunto era completamente diferente a su sentencia anterior:
El número de llamadas al servicio de atención al cliente no disminuyó, sino que aumentó. Los empleados restantes tuvieron que trabajar horas extras e incluso llamaron al supervisor para que contestara el teléfono.
Un mes después, CBA admitió que había problemas con la evaluación de despidos, retiró la decisión de eliminar estos 45 puestos y permitió que los empleados afectados regresaran a sus puestos originales.
Robert Half encuestó a más de 2000 gerentes de contratación de EE. UU. este año. Entre las empresas que habían eliminado puestos debido a la introducción de la IA, el 32% recuperó posteriormente puestos iguales o similares de alguna manera.
Hay tres razones principales para el "arrepentimiento". El 40% descubrió que la IA no puede compensar la experiencia interna y la experiencia empresarial que dominan los empleados, el 39% carecía del mantenimiento de las relaciones entre las personas y el 38% subestimó cuánta inspección manual y control de calidad aún requiere la IA.
En un análisis publicado en enero de 2026, la firma de investigación Forrester afirmó que muchas empresas atribuyen los despidos motivados financieramente a futuras aplicaciones de IA, pero cuando se producen despidos, no existe un sistema maduro y probado para asumir esos puestos. Suena como una estrategia tecnológica, pero a primera vista, a veces es solo una chaqueta de IA para reducir costos.
Forrester simplemente denominó este enfoque "lavado de IA (envasado de IA)".
El pronóstico de tendencias laborales para 2026 de Forrester publicado en noviembre de 2025 predijo que la mitad de los despidos atribuidos a la IA se revertirán silenciosamente.
Puedes tocar los gongs y los tambores al anunciar la transformación de la IA, pero el reempleo es mucho más discreto. Simplemente agregue algunos puestos más en silencio en la página de reclutamiento y podrá explicarlo.
Lo que es aún más sutil es que regresar al trabajo no significa el regreso del elenco original. Forrester también predice que algunos puestos de trabajo se trasladarán al extranjero o recibirán salarios más bajos.
Forrester predice que para 2026, las empresas podrán revertir silenciosamente la mitad de los despidos atribuidos a la IA.
Entonces, después de todos estos problemas, la fantasía de que la IA reemplace a los empleados se ha arruinado, pero la situación de los empleados no es mucho mejor. El drama de "La concubina Xi regresa al palacio" no existe. Aunque ha demostrado ser insustituible, fue degradada a su regreso.
El boomerang de los despidos por IA
¿Cómo golpeaste al empleado?
Cuando las empresas descubren que la IA no es tan útil como imaginaban y luego contratan gente nuevamente, parece que los empleados han ganado la partida.
El asunto de los despidos no volverá automáticamente a cero sólo porque la empresa se arrepienta.
Este es el caso del incidente de recontratación del servicio de atención al cliente del Commonwealth Bank of Australia (CBA) mencionado anteriormente. Aunque la CBA ha retirado los despidos, ha dado a los empleados afectados la opción de quedarse o irse con una compensación.
Sin embargo, el Sindicato Australiano de la Industria Financiera FSU mencionó más tarde específicamente que los empleados despedidos han experimentado semanas de incertidumbre y algunos están preocupados por si podrán pagar sus facturas el próximo mes y continuar manteniendo su vida familiar.
En otras historias de “recontratación”, los trabajos mismos han cambiado cuando los empleados regresan.
Aunque Klarna también lamentó su decisión, reestructuró permanentemente su trabajo y comenzó a probar un modelo de servicio al cliente similar al de una plataforma de transporte en línea. Los empleados se conectan en línea de forma remota y toman pedidos cuando es necesario. La empresa también incluye a estudiantes y residentes de zonas remotas como posibles objetivos de contratación.
En otras palabras, Klarna descubrió que el servicio al cliente humano no se puede reemplazar por completo por el momento, por lo que dividió el trabajo de servicio al cliente para que los humanos solo puedan hacer cosas que la IA aún no puede hacer.
Cuando "la IA provoque despidos", no sólo los empleados despedidos se verán afectados, sino que aquellos "afortunados" que no hayan sido despedidos de principio a fin también tendrán que compartir los costos de prueba y error de la empresa.
Meta promovió la transformación organizacional "nativa de la IA" a principios de año, pero cuando salieron a la luz los datos reales sobre el uso de la IA, los planes posteriores tuvieron que frenarla.
El 26 de agosto, los medios dieron a conocer el Proyecto OT, un plan de transformación organizacional impulsado internamente por Meta este año.
Según los planes discutidos internamente, Meta espera utilizar IA para rediseñar algunos equipos. Algunas de las ideas más radicales incluso se preparan para reducir el tamaño del equipo hasta en un 60%. En mayo, la empresa finalmente llevó a cabo su primera ronda de despidos, que afectó a alrededor del 10% de sus empleados, pero posteriormente se canceló una segunda ronda de ajustes inicialmente prevista para noviembre.
Lo que realmente hace que este experimento parezca vergonzoso son los propios datos internos de Meta.
Los metadatos internos muestran que
las modificaciones del código interno generadas por los empleados con la ayuda de la IA aumentaron un 220 % año tras año, pero la conversión real en nuevas funciones o actualizaciones para el usuario solo aumentó un 36 %. Al mismo tiempo, los incidentes técnicos y de seguridad importantes aumentaron un 40% año tras año, y el tiempo que los empleados dedicaron a "extinguir incendios" aumentó un 70%.
El sentimiento de los empleados también se ve profundamente afectado. En la encuesta interna semestral de empleados de Meta, las críticas positivas cayeron del 74% al 55%. Más tarde, la compañía suspendió algunos planes para rastrear las operaciones del mouse y el teclado de los empleados, y también permitió que algunos empleados que fueron transferidos para producir datos de capacitación para IA regresaran al equipo original.
Sin embargo, para decirlo sin rodeos, las empresas que despiden empleados y luego se arrepienten no lo hacen tanto porque hayan descubierto que "la IA no puede reemplazar a los humanos", sino más bien porque "es una lástima que la IA no pueda reemplazar completamente a los humanos por el momento". Unos pocos casos de remordimiento sólo dieron un respiro a corto plazo a los empleados humanos.
En la encuesta de Robert Half, el 54% de los gerentes de contratación todavía esperan que la IA cree un aumento neto de empleos en sus empresas en los próximos dos años.
El autor Devrim Ozcay publicó un artículo en Medium diciendo que seis semanas después de ser despedido por AI, fue recontratado con un recorte salarial del 40%.
El reempleo reconoce que el trabajo es necesario y no necesariamente restaura las condiciones de empleo originales. Los empleados finalmente esperaron a que el jefe "admitiera su error", pero se enfrentaron a un "Me equivoqué, por favor hazlo de nuevo la próxima vez".
Esperar que los patrones se enteren por su conciencia puede ser más lento que recontratar empleo. Algunas empresas y sindicatos en Europa ya han comenzado a tomar medidas.
Europa prepara el escenario para jefes y empleados
Europa no ordena a todas las empresas que prohíban los despidos de IA en todos los ámbitos. La idea es exigir a las empresas que muestren sus cartas con antelación y dejen claro a los empleados si van a despedir empleados, cuántas personas serán despedidas y por qué. Los empleados deben tener al menos derecho a conocer y tener la oportunidad de interactuar con la empresa.
En 2024, la plataforma danesa de servicios de limpieza Hilfr firmó un nuevo convenio colectivo con el sindicato 3F. El acuerdo permite a la IA participar en las evaluaciones de los empleados y también entrar en el proceso de rescisión de relaciones laborales, pero la plataforma debe explicar qué evaluaciones y hechos se utilizan, y los pesos correspondientes. De este modo, las decisiones pertinentes podrán estar sujetas a verificación jurídica.
El grupo asegurador AXA va un paso más allá.
El 27 de noviembre de 2025, la dirección de AXA y el Comité de Empresa Europeo firmaron la Carta de Diálogo Social de IA, acordando informar sobre proyectos de IA entre entidades cada seis meses y organizar un tema de IA cada año. El estatuto entrará en vigor a partir del 1 de enero de 2026. Es posible que una vez cada seis meses no pueda resolver todas las disputas, pero al menos puede convertir el impacto de la IA en los empleados de una crisis temporal en una agenda fija.
A nivel de la UE también está elevando el umbral para que las empresas sean "impulsivas".
A finales de 2025, la UE revisó las normas de información y consulta a los empleados de las grandes empresas multinacionales. En el futuro, habrá ajustes importantes que involucrarán a varios países europeos y que obviamente afectarán a los empleados. Las empresas no pueden esperar hasta que se haya tomado la decisión y se haya completado la lista para notificar unilateralmente los resultados. Los representantes de los empleados deben tener la oportunidad de comprender la situación y brindar opiniones por adelantado, y la gerencia debe responder antes de que se tome una decisión final.
Europa está tratando de promover los derechos de los empleados a la información y la consulta antes de que la IA afecte los empleos y las decisiones de despido.
Este conjunto de reglas no está formulado específicamente para los despidos de AI, ni otorga a los empleados un veto. Pero si una empresa se está preparando para reorganizar equipos en varios países y eliminar una gran cantidad de puestos de trabajo a la vez debido a la IA, esas decisiones pueden entrar en su ámbito.
Por supuesto, estos acuerdos no pueden disipar por completo la neblina de los despidos de AI.
Las empresas no renunciarán a la reducción de costos, y el bienestar de los empleados humanos aún puede requerir que todos se preocupen más.
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