Resumen:
"Esta es la primera vez que hablas públicamente después del incidente de Meta. ¿Cómo te sientes ahora?" En la tarde del 9 de noviembre, hora local, se inauguró la Cumbre Web 2026 en Lisboa, Portugal. En el primer diálogo en el lugar principal, el presentador Casey Lau le planteó esta pregunta al cofundador y director de producto (CPO) de Manus, Zhang Tao.
Ante este problema, Zhang Tao no habló demasiado sobre la agitación de adquisiciones anterior, sino que centró el tema en el futuro de la empresa.
"Así es el espíritu empresarial, siempre encontrarás muchos problemas que deben resolverse. No podemos predecir lo que encontraremos a continuación, pero este es el proceso del espíritu empresarial. Ahora, estamos más centrados en el futuro".
Este es también el momento en que Manus ha reingresado al escenario tecnológico internacional como una empresa independiente después de experimentar una adquisición y escisión que atrajo mucha atención en la industria tecnológica global, mostrando su próxima etapa de dirección de desarrollo al mundo exterior.
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En marzo de 2025, Manus rápidamente se hizo popular con un agente de IA general que puede planificar tareas de forma independiente, llamar a herramientas y completar tareas complejas. A diferencia de los chatbots tradicionales que brindan principalmente información y sugerencias, Manus intenta hacer que la IA pase de "responder preguntas" a "completar tareas directamente" y, por lo tanto, se ha convertido en una de las nuevas empresas más observadas en la ola global de agentes de IA.
El 8 de octubre, Butterfly Effect, la empresa matriz de Manus, anunció la finalización de una nueva ronda de financiación de más de 500 millones de dólares, liderada conjuntamente por Boyu Capital e IDG Capital, con la participación de antiguos accionistas como Tencent, HSG y Zhen Fund. Después de experimentar una serie de turbulencias, Manus obviamente todavía ha recibido gran atención por parte del mercado de capitales.
En esta conversación en Web Summit, el mensaje central que Zhang Tao intentó transmitir fue: Manus está entrando en una nueva etapa. La competencia por los agentes de IA ya no se trata solo de permitir que la IA sea dueña de una computadora, sino de darle la capacidad de participar verdaderamente en el trabajo y la vida en el mundo real.
De un ordenador a una IA con identidad digital
"Cuando lanzamos Manus por primera vez en marzo del año pasado, definimos una especie de nueva categoría: agentes de IA de uso general. Introducimos una computadora a la IA para que pudiera manejar una gran cantidad de diferentes tipos de tareas de cola larga con un solo agente".
Zhang Tao revisó el desarrollo de Manus AI en los últimos 20 meses.
Inicialmente, una innovación importante de Manus fue permitir que la IA ya no se limitara a interfaces conversacionales, sino que tuviera su propio entorno informático virtual. Puede navegar por la web de forma autónoma, buscar información, ejecutar código, analizar datos y conectar tareas de varios pasos para, en última instancia, ofrecer un informe de investigación, un sitio web o una presentación completos.
Pero en opinión de Zhang Tao, hoy en día, gradualmente se ha convertido en un consenso de la industria permitir que los agentes de IA posean una computadora.
"Ahora todo el mundo está creando agentes que funcionan en ordenadores. Tal vez sea el momento de dar un paso adelante."
El 28 de septiembre de este año, Manus lanzó oficialmente Manus 2.0 y simultáneamente lanzó Cue, un nuevo producto para escenarios de asistente personal de IA. Un cambio importante en la nueva versión es la configuración de herramientas de ejecución e identidad digital más completas para los agentes de IA.
Zhang Tao presentó en escena que Manus ahora no solo proporciona computadoras para los agentes de IA, sino que también las configura con números de teléfono, direcciones de correo electrónico y billeteras digitales.
Esto significa que después de obtener la autorización del usuario, la IA puede realizar llamadas, enviar y leer mensajes de texto de forma activa, registrarse en servicios de red, procesar correos electrónicos e incluso completar pagos dentro del presupuesto establecido por el usuario.
Si los agentes de IA anteriores realizaban principalmente búsquedas, análisis y producción de contenidos en el entorno digital, ahora Manus espera abrir aún más la interfaz entre el mundo digital y la vida real.
Esta es también la nueva dirección que está explorando la IA Agentic (inteligencia artificial inteligente): la IA ya no es solo una ventana de chat que espera instrucciones del usuario, sino un ejecutor que puede comprender objetivos, desarmar tareas, llamar a herramientas y avanzar de forma autónoma en el flujo de trabajo dentro de un cierto ámbito de autoridad.
De particular interés es Cue. A diferencia de los asistentes personales de IA tradicionales, intenta permitir que múltiples agentes de IA tengan sus propias identidades digitales y puedan colaborar en torno a un objetivo común. Por ejemplo, un agente puede encontrar lugares para eventos, otro puede seleccionar opciones y un tercero puede crear presentaciones basadas en la información recopilada.
Esto significa que los agentes de IA comienzan a evolucionar de una única herramienta a un sistema de colaboración de múltiples agentes.
Con más de 20 tareas pendientes cada día, la IA se ha convertido en su "jefe de personal"
En la escena, Zhang Tao también mostró cómo usa Manus para manejar el trabajo diario.
Reveló que normalmente se enfrenta a entre 20 y 30 tareas pendientes cada mañana. Para un gerente de startups, estas tareas pueden involucrar múltiples aspectos como producto, marketing, comunicación del equipo, investigación y avance del proyecto.
“Para mí lo más difícil no es resolver un problema, sino empezar a hacer algo.”
Zhang Tao admitió que tiene TDAH (trastorno por déficit de atención e hiperactividad) y que le resulta difícil ponerse a trabajar rápidamente cuando se enfrenta a una gran cantidad de tareas pendientes cada mañana. En el pasado, a veces incluso optaba por ignorar estas tareas por un tiempo.
Pero ahora, le entregará todas las tareas pendientes a Manus y dejará que la IA las divida en diferentes tareas y le pedirá activamente la información requerida durante el proceso de ejecución.
Por ejemplo, si una tarea requiere una mayor aclaración de los antecedentes, Manus se la preguntará; Si la tarea es adecuada para entregarla a otros miembros del equipo, se puede asignar la tarea y enviar un mensaje a través de Slack.
Más importante aún, Manus no simplemente envía una tarea pendiente a los miembros del equipo.
Primero recopilará información de antecedentes relevante de diferentes plataformas de trabajo como Notion, Slack y Gmail, y luego enviará la tarea y su información contextual al ejecutor. De esta manera, los miembros del equipo reciben no sólo instrucciones de trabajo, sino también la información básica que necesitan para completar la tarea.
Zhang Tao describió esta forma de trabajar como tener un "Jefe de personal" que también es una PMO (Oficina de gestión de proyectos).
Incluso puede preguntarle directamente a Manus: "¿Cómo van las tareas que te asigno todos los días?"
La IA puede resumir la ejecución de varias tareas.
Esta demostración también cambió la discusión en el sitio de las funciones del producto a una pregunta más amplia: cuando la IA comience a asumir más y más tareas, ¿cómo cambiará el valor de los empleados humanos?
Zhang Tao usó su nuevo iPhone en el sitio Duo muestra cómo completar las tareas laborales a través de desmontaje de agentes de IA
En la era de la IA, los estándares de contratación corporativa están cambiando
Luego, el anfitrión planteó una pregunta muy práctica: en 2027, dado que la IA podrá completar una gran cantidad de tareas diarias, ¿cómo reclutará Manus empleados? ¿Las empresas todavía necesitan tantos puestos tradicionales?
Zhang Tao dijo que en los últimos meses, la empresa ha experimentado cambios significativos en su filosofía de contratación.
"Lo que buscamos ya no es solo gente que sea buena haciendo cosas. Porque la IA ya es muy buena haciendo cosas. Lo que realmente necesitamos es gente que pueda trabajar junto con la IA".
Reveló que Manus incluso ha cambiado la forma en que evalúa a los ingenieros para el reclutamiento.
En el pasado, cuando las empresas de tecnología contrataban ingenieros, normalmente examinaban las habilidades técnicas de los candidatos mediante exámenes de programación tradicionales, pruebas de algoritmos y otros métodos. Pero ahora, Manus les dará a los candidatos un problema de la vida real que les obliga a usar Manus para completar una tarea en cuatro horas.
Luego, la empresa revisa todo el proceso de uso de la IA por parte del candidato, incluido cómo le hace preguntas a la IA, cómo proporciona información general, cómo ajusta las instrucciones y cómo usa la IA para resolver problemas.
En otras palabras, Manus examina no solo los resultados finales entregados, sino también la capacidad del candidato para colaborar con la IA.
Lo que es aún más interesante es que este cambio ha penetrado profundamente en la estructura organizativa interna de la empresa.
Zhang Tao presentó que es responsable de productos y marketing, y dentro de Manus, los gerentes de productos no solo necesitan escribir código, sino que también deben participar en el diseño; Los diseñadores también deben tener habilidades de programación.
"En realidad, nuestra filosofía interna es que todos pueden hacer cualquier cosa. Ponemos menos énfasis en los títulos de los puestos y más en quién puede hacer las cosas".
Esto no significa que Manus ya no esté reclutando profesionales. Zhang Tao dijo que la empresa todavía está contratando para diferentes puestos, como front-end y back-end, pero los límites internos del trabajo se están volviendo más borrosos.
Esta declaración refleja un cambio organizacional que está ocurriendo en las nuevas empresas de IA: cuando la IA puede asumir tareas de ejecución cada vez más estandarizadas, los requisitos de las empresas para los empleados también pueden pasar de habilidades profesionales únicas a capacidades entre dominios, capacidades de definición de problemas y eficiencia de colaboración entre humanos y IA.
Para las empresas, es posible que la competitividad futura ya no dependa solo del número de empleados que tengan, sino de cómo combinar el juicio humano y la creatividad con las capacidades de ejecución de la IA.
Generando vídeos a partir de unas pocas frases, la IA comienza a entrar en el campo de la producción de contenidos
Además de la gestión de tareas y la ejecución automatizada, otra característica de la demostración en vivo es la generación de videos con IA.
El presentador mencionó que Manus 2.0 ha agregado funciones de video e invitó a Zhang Tao a demostrar cómo generar un video usando comandos de texto simples.
Zhang Tao dijo que hace aproximadamente un mes, la impresión que la gente tenía de los videos generados por IA todavía era una gran cantidad de contenido de calidad variable y, a menudo, era necesario modificar repetidamente las palabras clave para obtener resultados relativamente satisfactorios. Pero ahora, los usuarios sólo necesitan describir sus necesidades en un lenguaje muy sencillo para completar todo el proceso, desde la recopilación de información hasta la producción de vídeo.
Las instrucciones que dio en el lugar eran menos de 30 palabras en inglés, y la idea general era: estudiar la Cumbre Web 2026 y hacer un vídeo de 30 segundos para mostrarlo en el lugar.
Manus luego completa automáticamente la recopilación de información relevante de la red y genera automáticamente un contenido de video. En opinión de Zhang Tao, este breve vídeo, que se desarrolló completamente desde el concepto hasta la producción, ya es un producto maduro.
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