Resumen:
El martes pasado, OpenAI anunció que sus modelos internos habían superado una serie de problemas matemáticos sin resolver. Esta noticia causó preocupación entre los principales criptógrafos del mundo. Los criptozoólogos se especializan en técnicas de codificación de información para mantener la información privada y segura. Les preocupa que, a medida que la IA siga avanzando en el campo de las matemáticas, pueda encontrar nuevos algoritmos en el futuro para atravesar varios servicios cifrados, desde pagos en línea hasta plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp.
La lógica subyacente de la seguridad moderna de Internet se basa en la premisa de que algunas operaciones matemáticas son fáciles de realizar, como el uso de claves públicas para codificar información; pero si no se conoce el valor específico de la clave privada, las operaciones inversas y la decodificación serán extremadamente difíciles. Este conjunto de suposiciones de que "avanzar es fácil, retroceder es extremadamente difícil" es la base de la comunicación segura en Internet, que respalda el comercio electrónico, las criptomonedas y diversos sistemas de cuentas digitales.
Los modelos de IA de OpenAI y otras organizaciones han resuelto sucesivamente problemas que han plagado a la comunidad matemática durante décadas. Esto plantea la posibilidad de que un potente sistema de inteligencia artificial pueda eludir la clave privada y resolver directamente el problema de cifrado.
Whitfield Diffie es el coinventor del algoritmo de intercambio de claves Diffie-Hellman en 1976 y uno de los fundadores de la criptografía de clave pública. "Espero que el campo de las matemáticas marque el comienzo de grandes cambios, y el campo del criptoanálisis no escapará a este cambio", dijo a esta revista en un correo electrónico. "Pero no puedo decir la escala de tiempo. Un año puede ser demasiado pronto y cinco años pueden no ser suficientes". Diffie trabaja actualmente en el Centro de Stanford para la Seguridad y la Cooperación Internacional como investigador visitante.
Martin Herman, profesor emérito de ingeniería eléctrica en la Universidad de Stanford, pionero en la tecnología de cifrado de clave pública con Diffie, es relativamente optimista. Cree que en el corto plazo los ataques asistidos por IA tendrán un impacto en la seguridad de la red; pero a largo plazo, los humanos utilizarán mejor la IA como herramienta para corregir diversas vulnerabilidades de seguridad.
Por el contrario, algunos de los comentarios hechos en la plataforma social X la semana pasada fueron más sensacionales. Matthew Green, profesor de informática en la Universidad Johns Hopkins y fundador de la startup de cifrado Zeutro, escribió después de que OpenAI publicara los resultados matemáticos: "Creo que el sistema de criptografía de clave pública puede dejar de ser válido".
Justin Drake, investigador de seguridad de la Fundación Ethereum, pidió a la industria blockchain que se prepare para el posible avance de la IA en el campo de la criptografía.
Acciones relacionadas de OpenAI en el campo de la criptografía
Lo que exacerba el malestar en la industria es que la gran cantidad de resultados de investigaciones matemáticas publicados por OpenAI
no contienen ninguna conclusión relacionada con la criptografía
. Muchos expertos han especulado que OpenAI tiene importantes logros en criptografía, pero ha optado por no revelarlos al público.En una entrevista con "The Information", Green dijo que debido a consideraciones de seguridad nacional, OpenAI puede revelar primero los descubrimientos relacionados con la criptografía al gobierno de EE. UU. Hed Kowitz, director ejecutivo de la empresa de ciberseguridad Silverfort, dijo que es posible que el público nunca conozca los resultados de dicha investigación.
OpenAI no respondió a las preguntas sobre si sus modelos internos se utilizaban para resolver problemas criptográficos.
Green cree que las principales empresas de inteligencia artificial han invertido muchos recursos en el estudio de cuestiones de criptografía. De hecho, OpenAI lanzó diez avances matemáticos derivados de su último modelo Astra en septiembre, que cubren la complejidad cuántica y las direcciones de la criptografía reticular. OpenAI también ha reclutado a conocidos expertos en criptografía, como el profesor de Harvard Boaz Barak, que está profundamente involucrado en la cuestión de los límites de confidencialidad de la información en criptografía y ahora es miembro del equipo técnico de OpenAI.
Green predice que la IA de vanguardia puede lograr un avance fundamental en el sistema de criptografía de curva elíptica en los próximos dos años, y la curva elíptica es uno de los algoritmos de cifrado convencionales actuales. "Una vez que se haga realidad, las consecuencias serán muy graves. No es necesario romper muchos algoritmos. Siempre que se rompan dos de ellos, una gran cantidad de sistemas de cifrado se verán afectados". Dijo Verde. Un informe de 2025 del proveedor de servicios en la nube Cloudflare mencionó que la gran mayoría del tráfico de Internet del mundo utiliza el algoritmo de cifrado de curva elíptica X25519.
Green dijo que si el sistema de criptografía de curva elíptica falla, los humanos se verán obligados a recurrir a esquemas de cifrado que no están completamente investigados y pueden ser menos seguros.
Sin embargo, algunos académicos se muestran escépticos ante la posibilidad de que "la IA rompa los algoritmos de cifrado convencionales".
Ewin Tang, profesor de informática en la Universidad de Princeton, dijo: "Estos algoritmos de cifrado fueron diseñados para ser difíciles de descifrar". Cuando tenía 18 años, logró resultados notables en la comunidad matemática y encontró un algoritmo clásico que podía igualar la velocidad de los algoritmos cuánticos, cambiando la visión de la teoría cuántica que había estado circulando durante décadas.
Yuwen Tang cree que
las lagunas en la implementación después de que el algoritmo se escribe en el código
, suelen ser más fáciles de descifrar que el propio algoritmo. Sin embargo, también mencionó que, aunque es probable que los algoritmos convencionales bien investigados sigan siendo seguros, la IA puede descifrar o debilitar algunos algoritmos de cifrado menos investigados, incluidos muchos algoritmos criptográficos resistentes a los cuánticos.En julio de este año, Anthropic anunció los resultados de su investigación: su IA casi rompió un algoritmo candidato criptográfico resistente a los cuánticos presentado al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Youwen Tang dijo que habrá más incidentes similares en el futuro.
El portavoz de Anthropic dijo a "The Information" que los resultados de la investigación de la organización en julio se han sincronizado con el gobierno de EE. UU. y los socios de la industria de antemano, y continuará divulgando la investigación relacionada con la criptografía al mundo exterior. El portavoz escribió: "Una vez que hagamos descubrimientos importantes, los divulgaremos de manera responsable y tomaremos las medidas de eliminación correspondientes".
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