Resumen:
Qualcomm ha anunciado algunos detalles técnicos de la GPU Adreno de próxima generación instalada en la plataforma móvil superior Snapdragon de próxima generación.
Sobre la base de continuar con la arquitectura de tres segmentos, la nueva GPU aumenta aún más la frecuencia operativa e introduce por primera vez caché de alto rendimiento en el chip, unidad informática de IA dedicada Matrix Cores y arquitectura Adreno Neural Fusion, con el objetivo de optimizar el rendimiento gráfico sostenido y la eficiencia del consumo de energía desde el nivel arquitectónico.
La nueva generación de GPU Adreno continúa utilizando un diseño de arquitectura de tres segmentos, y la frecuencia operativa de cada segmento aumenta en 250 MHz en comparación con la generación anterior, de 1,2 GHz a 1,45 GHz.
Qualcomm dijo que esta generación de GPU ha sufrido importantes ajustes a nivel arquitectónico, enfocándose en mejorar el rendimiento gráfico sostenido y la eficiencia del consumo de energía. Los datos completos de rendimiento se anunciarán más adelante.
Para reducir el acceso frecuente de la GPU a la memoria del sistema, la nueva plataforma está equipada con 18 MB de memoria de alto rendimiento (HPM) Adreno.
Este es un espacio de almacenamiento de alta velocidad ubicado dentro del chip específicamente para el procesamiento de gráficos y puede usarse como un espacio de trabajo de gráficos configurable.
Durante el proceso de renderizado, Adreno HPM puede guardar el destino de renderizado, los buffers de profundidad y color, las texturas y otros datos intermedios generados en etapas de renderizado anteriores.
Los desarrolladores pueden solicitar de manera flexible el almacenamiento en el chip según las diferentes cargas de gráficos, reduciendo así el retraso y el consumo de energía causados por la transferencia repetida de datos a la memoria DDR del sistema. Los datos publicados por Qualcomm muestran que este diseño puede generar una mejora del 12% en el rendimiento del consumo de energía.
La nueva generación de GPU Adreno presenta por primera vez Qualcomm Matrix Cores para computación con IA. Este tipo de unidad informática dedicada puede ejecutar modelos de IA directamente dentro de la canalización de gráficos de GPU, lo que permite que las capacidades de aceleración matricial cubran las principales unidades informáticas, como CPU, NPU y GPU, al tiempo que reduce la sobrecarga de migración de tareas de redes neuronales entre diferentes unidades de procesamiento.
Basado en Matrix Cores, Qualcomm lanzó además la tecnología Adreno Neural Fusion para integrar más directamente la computación de IA en el proceso de renderizado de gráficos.
Esta tecnología está dirigida principalmente a escenarios como renderizado neuronal, superresolución de IA y generación de fotogramas. Utiliza la potencia informática de la IA dentro de la GPU para mejorar la calidad de la imagen y la eficiencia de renderizado, manteniendo al mismo tiempo un alto rendimiento de los gráficos, reduciendo el consumo de energía y mejorando las capacidades de operación continua.
Entre ellas, la superresolución de IA se convertirá en una de las primeras capacidades clave de Adreno Neural Fusion.
Qualcomm dijo que esta solución ha sido compatible con los principales motores de juegos, como Unity y Unreal Engine, y que los desarrolladores pueden integrarla e implementarla directamente. Se espera que el primer lote de juegos compatibles con esta tecnología se comercialice este año.
Actualmente, el modelo específico, la frecuencia operativa completa, la mejora del rendimiento de los gráficos y la primera lista de juegos compatibles con Neural Fusion de la GPU Adreno de nueva generación aún no se han anunciado.
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