Resumen:
Liderado por el gigante de los chips de memoria Samsung, Mistral completó una nueva ronda de financiación de 3.000 millones de euros. Esta nueva empresa francesa de IA espera construir una fuerza local de IA en Europa para competir con competidores como OpenAI y Anthropic. Esta ronda de inversión también contó con la participación de EQT Management, el European Scaling Fund respaldado por la UE y el actual accionista PSG Equity. Mistral dijo que tras la finalización de esta ronda de financiación, la valoración post-dinero de la empresa supera los 21.000 millones de euros.
2025 El 11 de junio, En 2020, el fundador de Mistral AI, Arthur Mensch, asistió a la conferencia NVIDIA GTC en la conferencia de tecnología VivaTech en París, Francia.
Mistral completó anteriormente una ronda de financiación liderada por el fabricante holandés de equipos de chips ASML.
El director ejecutivo de Mistral, Arthur Mensch, dijo en una entrevista que los fondos se utilizarán para ampliar la infraestructura informática, incluida la construcción de centros de datos de construcción propia y el arrendamiento de recursos informáticos a terceros.
"El plan a largo plazo es que dependamos exclusivamente de la potencia informática de fabricación propia. En los próximos cinco años, nuestra potencia informática propia crecerá aproximadamente un 100 %". Dijo Mensch.
El director general también añadió que la empresa entrenará "modelos más grandes y más rápidos".
La empresa con sede en París desarrolla modelos de IA e implementa infraestructura de IA en Suecia. Eligió tomar una ruta diferente a la de OpenAI y Anthropic: coopera con varias empresas para personalizar las herramientas de IA que se adaptan a su propio negocio y completar la integración del sistema empresarial.
Mistral ha implementado tecnología de inteligencia artificial en el proceso de fabricación de ASML en los Países Bajos. Mensch dijo que la compañía también cooperará con la surcoreana Samsung en escenarios industriales similares.
Mensch predijo a principios de este año que Mistral superaría los mil millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR) este año. Dijo que, combinado con esta ronda de financiación y diversas cooperaciones, si el negocio continúa con su actual impulso de crecimiento, los ingresos reales pueden superar el objetivo, pero se negó a proporcionar expectativas de ingresos actualizadas.
“Estamos muy seguros de que esta financiación acelerará el crecimiento empresarial en 2027 y más allá”. Mensch dijo.
Competencia del modelo de código abierto de China
Mistral apuesta por crear una alternativa de IA que no sea ni americana ni china, en línea con la creciente demanda de IA soberana (Sovereign AI) en Europa y otras regiones.
Los inversores del European Scaling Fund incluyen a la Comisión Europea, así como a grandes empresas como Novo Holdings y Santander Bank.
Mistral promueve principalmente modelos de IA de peso abierto, que son diferentes de los sistemas propietarios de código cerrado de OpenAI y Anthropic, pero también enfrenta una feroz competencia de poderosos fabricantes chinos de IA.
Mensch dijo que Mistral lanzará "pronto" un nuevo modelo altamente competitivo.
Mencionó que el laboratorio chino de IA en realidad no atiende a clientes empresariales fuera de China. Mistral dijo que los modelos chinos de IA se pueden implementar en la infraestructura de Mistral en algunos escenarios, pero no formarán una fuerte dependencia de las empresas chinas de IA porque todos los datos relevantes se retienen en el lado de Mistral.
Mensch cree que es difícil para las empresas europeas confiar durante mucho tiempo en los modelos chinos. Es imposible confirmar si estos modelos se pueden actualizar de forma iterativa a largo plazo y no es seguro si enfrentarán controles de exportación en el futuro.
“La incertidumbre en esta industria es extremadamente alta en este momento”. Dijo Mensch.
"Debemos ser un socio de confianza para nuestros clientes. Los clientes quieren que les garanticemos que dentro de un año utilizarán un modelo mejor que el que utilizan ahora. La única manera de cumplir esta promesa es que sigamos entrenando nuestros modelos de forma autónoma".
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