Resumen:
La industria de la energía nuclear de EE. UU. está acelerando la aplicación de tecnología de inteligencia artificial. Aunque las plantas de energía nuclear son conocidas desde hace mucho tiempo por su estricta supervisión, toma de decisiones prudentes y estándares de seguridad extremadamente altos, una nueva generación de asistentes de inteligencia artificial ha comenzado a ingresar al flujo de trabajo diario de las compañías de energía nuclear, ayudando al personal a recuperar información técnica, procesar documentos regulatorios, analizar registros de fallas de equipos y encontrar soluciones a problemas a partir de décadas de experiencia operativa acumulada.
Según "IEEE Spectrum", casi los 94 reactores nucleares en funcionamiento en los Estados Unidos tendrán la oportunidad de introducir tecnología de inteligencia artificial en 2026, y la mayoría de ellos ya han aceptado planes relevantes. Al contrario de lo que podría imaginarse, estos sistemas de IA actuales no controlan directamente los reactores ni determinan cómo funcionan las centrales nucleares. En cambio, sirven principalmente como herramientas auxiliares para ingenieros y técnicos, ayudándoles a procesar información compleja más rápidamente.
Este cambio está estrechamente relacionado con la presión real que enfrenta la industria nuclear estadounidense. Por un lado, con la rápida expansión de los centros de datos de inteligencia artificial y la creciente demanda de electricidad estable, continua y baja en carbono en Estados Unidos, la energía nuclear ha recuperado la atención de las grandes empresas tecnológicas y energéticas. Por otra parte, una parte considerable de las instalaciones de energía nuclear existentes en los Estados Unidos llevan muchos años en funcionamiento. El mantenimiento de los equipos, el cumplimiento normativo y las actualizaciones tecnológicas son cada vez más onerosos y cada vez es más difícil reponer personal con conocimientos especializados.
Las empresas de energía nuclear deben lidiar con una gran cantidad de requisitos técnicos y procedimientos regulatorios complejos. Cada decisión importante de ingeniería debe evaluarse, verificarse e inspeccionarse de forma independiente, y el mantenimiento del equipo requiere hacer referencia a extensos registros históricos y especificaciones técnicas. Al mismo tiempo, la industria de la energía nuclear estadounidense lleva mucho tiempo careciendo de nuevos proyectos de reactores, lo que ha provocado que algunos profesionales no se adentren en este campo. Muchos técnicos experimentados se han jubilado gradualmente. La industria enfrenta el doble desafío de la pérdida de conocimiento profesional y la escasez de mano de obra.
Jerrold Vincent, cofundador y director financiero de Nuclearn, una nueva empresa de inteligencia artificial en energía nuclear, dijo que la actual presión de personal en la industria de la energía nuclear es muy prominente. Incluso si algunas empresas han contratado abiertamente puestos relevantes, es difícil encontrar candidatos adecuados, pero los requisitos reglamentarios y el trabajo de mantenimiento diario no se reducirán. Se espera que la inteligencia artificial ayude a los empleados existentes a ser más eficientes, permitiendo que los recursos humanos limitados asuman más trabajo.
Vincent cree que la complejidad de la industria de la energía nuclear simplemente proporciona un lugar para la inteligencia artificial. Las centrales nucleares deben cumplir con una gran cantidad de regulaciones, gestionar sistemas de equipos complejos y registrar continuamente los procesos de mantenimiento, revisión y resolución de problemas. Estos trabajos implican grandes cantidades de texto, documentos técnicos y casos históricos, que son exactamente las tareas intensivas en información que la inteligencia artificial maneja bien.
Actualmente, Atomic Canyon y Nuclearn son dos actores importantes en este campo.
Atomic Canyon, con sede en California, lanzó NIVA, el asistente virtual de la industria nuclear, en agosto de 2026. El sistema, desarrollado en asociación con varias organizaciones de la industria de la energía nuclear, se puso a prueba en plantas de energía nuclear operadas por Constellation Energy y ahora está disponible para toda la flota de reactores nucleares de EE. UU.
Nuclearn dijo que sus productos han sido utilizados en los negocios de más de 65 socios en los Estados Unidos. Estos socios van desde instalaciones de energía nuclear tradicionales hasta empresas que están avanzando en tecnología avanzada de reactores nucleares pequeños. La empresa también ha realizado trabajos de integración relacionados con NuScale Power Corporation.
Microsoft y Nvidia también están explorando la combinación de inteligencia artificial y la industria de la energía nuclear, con la esperanza de utilizar la inteligencia artificial para optimizar todo el ciclo de vida de las plantas de energía nuclear, incluida la selección del sitio, el diseño, la construcción y la operación y gestión a largo plazo.
Estos proyectos reflejan una tendencia cada vez más obvia: las empresas de inteligencia artificial necesitan energía más estable para respaldar los centros de datos, mientras que la industria de la energía nuclear espera utilizar la inteligencia artificial para aliviar la escasez de talentos profesionales, reducir los costos de recuperación de información y mejorar la eficiencia operativa. Las necesidades de ambas partes están formando una relación que se refuerza mutuamente.
Para las centrales nucleares, uno de los valores más directos de la inteligencia artificial es hacer que el conocimiento técnico disperso en archivos masivos sea más fácil de obtener.
Durante mucho tiempo, las centrales nucleares han acumulado una gran cantidad de procedimientos operativos, guías de mantenimiento, datos técnicos de los equipos, recomendaciones de seguridad e informes de accidentes. Sin embargo, esta información suele estar dispersa en diferentes bases de datos y sistemas de documentos en formatos inconsistentes, lo que dificulta su recuperación. Incluso si las respuestas ya existen dentro de la organización, a los ingenieros les puede llevar mucho tiempo encontrar la información que sea realmente útil.
Este problema ha llevado a varios grupos sin fines de lucro de la industria de la energía nuclear a comenzar a impulsar la integración de datos. En 2025, instituciones como el Instituto de Investigación de Operaciones de Energía Nuclear de EE. UU., el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica y el Instituto de Investigación de Energía Nuclear comenzaron a establecer recursos de datos más unificados para crear las condiciones para el desarrollo de asistentes de inteligencia artificial que puedan recuperar conocimientos sobre la industria de la energía nuclear de manera efectiva.
Rob Austin, responsable del proyecto NIVA en el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica de Estados Unidos, dijo que una importante oportunidad para trabajos relacionados surgió del desafío planteado por Joseph Domínguez, presidente de Constellation Energy: si el conocimiento técnico acumulado en la industria de la energía nuclear durante décadas se puede proporcionar a los trabajadores de manera similar a ChatGPT, Copilot o Gemini, garantizando al mismo tiempo que los datos sensibles estén protegidos.
Atomic Canyon finalmente ganó el proyecto. Para que la inteligencia artificial comprenda la terminología técnica única, las especificaciones operativas y los requisitos regulatorios de la industria de la energía nuclear, la compañía primero descargó aproximadamente 53 millones de páginas de información proporcionada públicamente por la Comisión Reguladora Nuclear de EE. UU. y trabajó con el Laboratorio Nacional Oak Ridge para desarrollar un modelo de inteligencia artificial dedicado para el campo de la energía nuclear.
Trey Lauderdale, director ejecutivo de Atomic Canyon, dijo que una capacidad importante de este tipo de modelo es comprender el lenguaje profesional de la propia industria de la energía nuclear. El campo de la energía nuclear cuenta con una gran cantidad de términos y expresiones con significados específicos. Aunque la inteligencia artificial general puede procesar texto ordinario, es posible que no pueda comprender con precisión todos los contextos profesionales. Por lo tanto, el equipo de desarrollo debe dejar que el modelo aprenda a identificar conceptos, términos y relaciones en documentos técnicos de energía nuclear.
Después de una capacitación especial, el personal puede hacer preguntas mediante lenguaje natural y dejar que el sistema encuentre respuestas a partir de una gran cantidad de datos históricos. Ya sea completando presentaciones regulatorias, adquiriendo las herramientas y materiales adecuados o investigando por qué un equipo no funcionó correctamente, la IA puede ayudar a recuperar registros relevantes, reduciendo el tiempo que los trabajadores dedican a buscar entre diferentes bases de datos.
Por ejemplo, las grandes bombas de agua verticales utilizadas en las plantas de energía nuclear pueden tener varios pisos de altura, estar equipadas con motores eléctricos capaces de generar miles de caballos de fuerza y son responsables de mover grandes cantidades de agua de refrigeración. Cuando algo sale mal en dichos equipos, los ingenieros deben consultar manuales de mantenimiento, especificaciones técnicas y fallas similares que han ocurrido en otras centrales nucleares en el pasado.
El Instituto de Investigación de Energía Eléctrica mantiene pautas de mantenimiento para equipos relacionados, mientras que el Instituto Nacional de Operaciones de Energía Nuclear ha acumulado decenas de miles de informes de accidentes y anomalías operativas. Frente a una base de datos tan enorme, la inteligencia artificial puede sintetizar información dispersa, resumir los tipos de fallas más comunes de una determinada bomba de agua y clasificar los métodos de reparación y solución de problemas anteriores.
Los ingenieros también pueden preguntar si otras centrales nucleares utilizan el mismo tipo de componentes, si han encontrado problemas similares y qué soluciones se tomaron en ese momento.
La clave es que estos sistemas no sólo necesitan dar una respuesta, sino que también tienen que decir de qué datos proviene la respuesta. Los ingenieros deberían poder rastrear la documentación técnica y los registros históricos en los que se basa la IA para verificar de forma independiente sus conclusiones, en lugar de simplemente aceptar una respuesta no verificable.
Nuclearn describe sus productos relacionados como asistentes de inteligencia artificial para la industria de la energía nuclear. El sistema Equipment AI proporcionado por la empresa puede responder preguntas sobre el funcionamiento de equipos de energía nuclear y generar información de referencia utilizando décadas de experiencia acumulada en la industria. Vincent, cofundador de Nuclearn, cree que esta metáfora no es descabellada si se entiende como un ChatGPT dedicado a la industria nuclear.
Sin embargo, la introducción de la inteligencia artificial en la industria de la energía nuclear también enfrenta un obstáculo especial: la seguridad de los datos.
Los datos técnicos de las plantas de energía nuclear no solo involucran información interna de la empresa, sino que parte del contenido también está protegido por las leyes federales de EE. UU. y los sistemas de seguridad relacionados. Incluso si la inteligencia artificial es buena para recuperar y resumir documentos, no puede usarse para cargar datos confidenciales a servidores externos o permitir el acceso a personas sin los permisos adecuados.
Para resolver este problema, las soluciones relevantes proporcionadas por Nuclearn adoptan un modelo de implementación de instalación única, de modo que los datos de la planta de energía nuclear puedan permanecer localmente sin salir de la instalación.
NIVA sigue el sistema de derechos de acceso a datos existente. Según Austin, el sistema sólo puede recuperar bases de datos a las que los usuarios ya tienen acceso, y las autorizaciones de seguridad y las restricciones de acceso originales a nivel de la planta de energía nuclear aún están vigentes. La inteligencia artificial no obtiene automáticamente acceso a información confidencial sólo porque pueda comprender el lenguaje natural.
Este diseño significa que la inteligencia artificial no reemplaza el sistema de seguridad original de la industria de la energía nuclear, sino que mejora la forma de obtener información dentro del marco de autoridad existente. Puede ayudar a los ingenieros a encontrar información más rápidamente, pero no puede eludir los controles de las plantas de energía nuclear sobre el acceso a personas, datos y equipos.
El alcance de la aplicación de la inteligencia artificial puede ampliarse aún más en el futuro, pero desde la recuperación de documentos hasta la inspección de equipos y la participación directa en las decisiones de operación de las centrales nucleares, todavía existen umbrales regulatorios y de seguridad obvios.
El Instituto de Investigación de Energía Eléctrica está probando un proyecto piloto que utiliza inteligencia artificial para ayudar a verificar la calidad de la soldadura. Las centrales nucleares contienen numerosas soldaduras que deben inspeccionarse para garantizar su calidad y confiabilidad a largo plazo. El trabajo de inspección tradicional requiere que los profesionales evalúen uno por uno, y el proceso de inspección también genera una gran cantidad de datos.
Los investigadores están explorando si la inteligencia artificial puede analizar estos registros de inspección e identificar áreas que merecen mayor atención, ayudando así a los inspectores a asignar su tiempo y energía de manera más eficiente.
Sin embargo, el proyecto aún conserva el proceso de revisión manual. Todas las recomendaciones hechas por la IA deben ser revisadas por inspectores humanos, y actualmente ninguna planta de energía nuclear permite que la IA se haga cargo por completo del trabajo de inspección relevante.
La importancia de esta prueba es que comienza a expandir gradualmente la inteligencia artificial desde una mera herramienta de recuperación de archivos a tareas auxiliares relacionadas con el mantenimiento real de los equipos. Pero eso no significa que a AI se le haya dado la autoridad para inspeccionar equipos de forma independiente o decidir sobre reparaciones.
Para otras aplicaciones, es decir, permitir que la inteligencia artificial participe directamente en el control de la operación del reactor, los expertos de la industria siguen siendo muy cautelosos.
Lauderdale dijo que le resultaba difícil imaginar que la inteligencia artificial fuera capaz de determinar de forma independiente cómo debería funcionar una central nuclear, tanto a corto como a largo plazo. La industria de la energía nuclear está muy regulada y cualquier decisión que pueda afectar al funcionamiento de las instalaciones implica riesgos importantes, por lo que la supervisión humana seguirá siendo indispensable durante bastante tiempo.
Esto también refleja la diferencia entre la industria de la energía nuclear y muchos campos comerciales ordinarios en el uso de la inteligencia artificial. En un entorno de oficina general, la IA que genera resúmenes incorrectos o hace recomendaciones inexactas sólo puede resultar en una pérdida de eficiencia; pero en una instalación de alto riesgo como una central nuclear, se debe verificar completamente cualquier información incorrecta sobre el estado del equipo, los procedimientos operativos o los requisitos de seguridad.
Por lo tanto, la industria de la energía nuclear actual prefiere utilizar primero la inteligencia artificial para trabajos donde los riesgos son relativamente controlables, como recuperar documentos técnicos, organizar casos históricos, ayudar a completar documentos regulatorios y ayudar a los ingenieros a descubrir problemas que requieren más investigación. La inteligencia artificial se encarga de proporcionar información y recomendaciones, mientras que los profesionales humanos siguen teniendo la responsabilidad de verificar, juzgar y tomar decisiones.
A largo plazo, la inteligencia artificial también puede ayudar a la industria de la energía nuclear estadounidense a preservar la experiencia que está perdiendo. Mucha experiencia no sólo existe en los manuales técnicos formales, sino que también se refleja en la acumulación a largo plazo de fallas de equipos, procesos de mantenimiento y situaciones anormales del personal. Si estas experiencias pueden guardarse a través de un sistema de datos unificado y recuperarse y organizarse eficazmente mediante inteligencia artificial, una nueva generación de técnicos tendrá la oportunidad de acceder más fácilmente al conocimiento de la industria formado en las últimas décadas.
Esta capacidad puede volverse cada vez más importante a medida que Estados Unidos renueve su impulso a la energía nuclear. Los nuevos reactores requieren una gran cantidad de personal especializado, y las centrales nucleares existentes también deben hacer frente a equipos obsoletos, jubilaciones de personal y mayores tareas de mantenimiento, manteniendo al mismo tiempo operaciones seguras. Es posible que confiar simplemente en contratar más ingenieros no resuelva estas dificultades rápidamente.
La inteligencia artificial no puede reemplazar las responsabilidades profesionales de los ingenieros de energía nuclear, ni puede eliminar la complejidad de operar las instalaciones de energía nuclear en sí, pero se espera que mejore la eficiencia de la industria en la utilización del conocimiento existente, permitiendo a profesionales limitados encontrar la información requerida más rápido y dedicar más tiempo al trabajo que realmente requiere juicio humano.
Para una industria que durante mucho tiempo ha priorizado la precaución y la seguridad, la entrada de la inteligencia artificial en las centrales nucleares no significa que las máquinas estén a punto de apoderarse de los reactores. Un cambio más realista es que los ingenieros están obteniendo una nueva herramienta para encontrar respuestas más rápidamente a partir de decenas de millones de páginas de información técnica y décadas de experiencia operativa. En un momento en que la industria de la energía nuclear enfrenta la doble presión de una creciente demanda de energía y una escasez de talentos profesionales, este cambio puede convertirse en una importante fuerza auxiliar para promover la reactivación de la industria de la energía nuclear de Estados Unidos.
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