Resumen:
Después de años de depender de los procesadores gráficos Nvidia, Microsoft ampliará el uso de chips de inteligencia artificial de desarrollo propio a medida que el gigante del software apunta a fortalecer sus capacidades de IA de pila completa. Microsoft lanzó oficialmente el chip de aceleración Maia AI de tercera generación el lunes y dijo que el procesamiento posterior de las solicitudes comerciales dependerá principalmente de su propio hardware de chip.
La mayor ventaja de Microsoft en el campo de la IA es la plataforma en la nube Azure, que ejecuta varios modelos de IA para los clientes. Microsoft 365 Copilot y GitHub Copilot brindan servicios de inteligencia artificial para programadores y trabajadores de oficina. Microsoft también está desarrollando grandes modelos de desarrollo propio, pero en un mercado dominado por OpenAI, Anthropic y Google, los modelos de desarrollo propio aún no han tenido una influencia significativa.
El sector de los chips está marcando el comienzo de nuevas oportunidades, derivadas de la fuerte y continua demanda del mercado de procesadores de alta gama y de la demanda del mercado de opciones diversificadas de chips. Las GPU NVIDIA siempre han sido el estándar de la industria para cargas de trabajo de computación de IA y entrenamiento de modelos. Los centros de datos existentes de Microsoft utilizan ampliamente este producto y también se utilizan para ejecutar modelos OpenAI y Anthropic.
Sin embargo, a medida que la demanda continúa aumentando, las principales empresas de modelos han comenzado a utilizar chips de múltiples fabricantes, incluidos Amazon, AMD, Cerebras, Google y, en los últimos meses, chips de desarrollo propio de Microsoft.
En el escenario informático general, Microsoft ya utiliza sus propias CPU, así como chips de Intel y AMD. La directora financiera Amy Hood dijo en una conferencia de Goldman Sachs el mes pasado que los chips de desarrollo propio han ayudado a la compañía a
mejorar el margen de ganancias
durante la última década. .El primer chip de IA de Microsoft, Maia 100, se lanzará en 2023; Maia 200 se lanzará más tarde. El director ejecutivo Satya Nadella dijo a los analistas en una conferencia telefónica sobre ganancias que Maia 200 "proporciona un 30% más de rendimiento alcanzable por dólar que el hardware existente" y que el chip ya se utiliza para albergar modelos OpenAI.
La producción en serie del Maia 300 comenzará en 2027. El vicepresidente ejecutivo de Microsoft, Scott Guthrie, dijo en un blog que el objetivo es lograr una escala de implementación de varios gigavatios para la serie de chips Maia, pero el director general Alistair Spears no dio un calendario de implementación claro.
Spears dijo: "Tenemos cierto margen de elección. Esta industria se repite muy rápidamente y esperamos encontrar el chip más adecuado para el modelo correspondiente en el momento adecuado".
Microsoft planea implementar 96 chips Maia 300 por gabinete del centro de datos, el doble que Maia 200. El rendimiento de procesamiento de tokens de IA de un solo gabinete puede ser hasta 7 veces mayor que el de la generación anterior; En comparación con las GPU, la cantidad de tokens producidos por megavatio de consumo de energía aumenta en un 40%.
"Necesitamos una nueva arquitectura para lograr un mejor rendimiento y mejorar la eficiencia energética. Para los centros de datos, el consumo de energía corresponde directamente a los costos operativos". Dijo Spears.
El académico técnico de Microsoft Jim Clevein dijo que algunos servicios de Microsoft 365 Copilot se pueden acelerar con la ayuda de Maia 300.
En un informe de investigación enviado a los clientes el miércoles, los analistas del banco de inversión Evercore ISI estimaron que los chips Maia representarán el 10% de los gastos de adquisición de chips de IA de Microsoft para el primer trimestre de 2027; la institución otorgó a las acciones de Microsoft una calificación de compra.
Nvidia seguirá siendo un socio importante de Microsoft. La semana pasada, Microsoft celebró un evento de lanzamiento de producto y el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, estuvo presente. En la reunión, Microsoft lanzó un nuevo portátil Surface equipado con procesadores Nvidia. Spears también mencionó que Microsoft seguirá cooperando con Nvidia y AMD en el negocio de formación de modelos.
A diferencia de los chips Google TPU, Amazon Inferentia y Trainium,
el chip de aceleración de Microsoft actualmente no está disponible para alquilar a otras empresas por horas
.Patrick Moorhead, director ejecutivo de Moor Insights & Strategy, una firma consultora de la industria, dijo: "En la actualidad, ninguna empresa externa ha probado este chip excepto dentro de Microsoft".
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