Resumen:
Un nuevo estudio dirigido por investigadores de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California, Berkeley, encuentra que incluso el uso breve de herramientas de inteligencia artificial puede tener un impacto inmediato en los estados mentales de las personas mientras resuelven problemas difíciles. Las investigaciones muestran que interactuar con la IA durante solo 10 minutos puede reducir la voluntad de un individuo de persistir y esforzarse cuando se enfrenta a tareas desafiantes posteriores.
La líder de investigación Juliana Schroeder, profesora asociada de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California, Berkeley, y su equipo llevaron a cabo una serie de experimentos para explorar el impacto de la inteligencia artificial generativa en el "valor" humano y la inversión continua. Los investigadores se centraron en una pregunta en particular: a medida que las personas delegan cada vez más tareas complejas a la IA, ¿esta conveniencia cambiará la forma en que se comportan ante las dificultades?
En el experimento, los participantes primero completaron tareas relacionadas con la inteligencia artificial. Algunos de ellos utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, mientras que otros realizan el mismo trabajo por medios tradicionales. Luego, todos los participantes fueron desafiados a enfrentar una serie de tareas desafiantes que requerían un enfoque sostenido y un compromiso para progresar.
Los resultados de la investigación muestran que los participantes que estuvieron expuestos a herramientas de inteligencia artificial tenían más probabilidades de darse por vencidos ante problemas difíciles y más probabilidades de dejar de intentarlo cuando encontraban obstáculos. Por el contrario, aquellos participantes que no utilizaron IA generalmente mostraron niveles más altos de perseverancia y paciencia. El equipo de investigación descubrió que este efecto no necesita acumularse durante un largo período de tiempo. Incluso si son sólo unos 10 minutos de experiencia en el uso de la IA, se pueden observar diferencias significativas en las tareas posteriores.
Los investigadores señalaron que este fenómeno no significa que la inteligencia artificial en sí sea dañina, sino que revela un mecanismo psicológico subyacente. Cuando la IA pueda proporcionar respuestas, completar escritos o resolver problemas rápidamente, las personas podrán adaptarse gradualmente a métodos de finalización de "baja fricción". Cuando posteriormente se enfrentan a tareas para las que no hay soluciones disponibles de inmediato, es más probable que se sientan frustrados y menos dispuestos a seguir invirtiendo.
El equipo de investigación comparó este fenómeno con los cambios de comportamiento provocados por otras herramientas automatizadas en la sociedad moderna. Por ejemplo, el software de navegación puede debilitar la capacidad de las personas para encontrar rutas de forma independiente, las calculadoras reducen la necesidad de cálculo mental y la IA generativa puede reducir la motivación de las personas para persistir activamente en pensar y resolver problemas complejos.
Sin embargo, los investigadores también enfatizaron que esto no significa que se deba detener el uso de la inteligencia artificial. La IA puede mejorar significativamente la productividad y es de gran valor en la educación, la investigación científica y los negocios. La verdadera pregunta es cómo utilizar la tecnología, no si.
Schroeder dijo que la gente debe darse cuenta de que mejorar la eficiencia y desarrollar capacidades no siempre son completamente consistentes. Cuando la IA asume cada vez más tareas cognitivas en lugar de las humanas, la sociedad necesita pensar en cómo mantener la capacidad de resolver problemas difíciles y cómo seguir cultivando la cualidad de la perseverancia frente a los desafíos.
El equipo de investigación cree que los debates futuros sobre el impacto de la inteligencia artificial no sólo deberían centrarse en la precisión, la productividad o el valor económico, sino que también deberían profundizar en su impacto a largo plazo en el comportamiento humano, la motivación y los hábitos psicológicos. A medida que la IA generativa se convierta en parte del trabajo y el aprendizaje cotidianos, comprender estos impactos potenciales será cada vez más importante para las instituciones educativas, las empresas y los individuos por igual.
Los investigadores finalmente señalaron que la investigación actual revela principalmente cambios de comportamiento a corto plazo después del uso de la IA. En el futuro se necesitan investigaciones a mayor escala y a más largo plazo para determinar si este efecto persistirá y si diferentes métodos de uso producirán diferentes niveles de efectos.
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