NVIDIA lanzó hoy una nueva generación de tarjetas gráficas para portátiles de las series RTX500 y RTX1000, que son principalmente adecuadas para portátiles y estaciones de trabajo móviles. La unidad informática de red neuronal (NPU) incorporada se utiliza para cálculos ligeros de IA local. Si se van a realizar cálculos complejos de IA, se utilizará el procesamiento del chip GPU.
Estas tarjetas gráficas se basan en la arquitectura AdaLovelace y vienen en estos modelos: RTX500, RTX1000, RTX2000, RTX3000, RTX3500, RTX4000 y RTX5000.
Capacidades de procesamiento de IA:
Uno de los aspectos más destacados de estas nuevas tarjetas gráficas es que todas están equipadas con unidades informáticas de redes neuronales con núcleos tensores incorporados adecuados para el procesamiento de IA. La NPU es la principal responsable de manejar tareas ligeras de IA, mientras que el chip GPU proporcionará rendimiento de IA adicional para flujos de trabajo de IA más exigentes.
Estaciones de trabajo de consumo y de nivel básico:
Entre las nuevas tarjetas gráficas lanzadas esta vez, RTX500 y RTX1000 están dirigidas a dispositivos de consumo y estaciones de trabajo de nivel básico. El TOPS del RTX500 es 154 y el RTX1000 es 193.
Nvidia afirma que, en comparación con el uso exclusivo de la CPU, el RTX500 puede proporcionar 14 veces más rendimiento de IA generativa para modelos como la difusión estable, usar IA para realizar la edición de fotografías 3 veces más rápido y mejorar el rendimiento de renderizado 3D 10 veces.
Si los usuarios quieren utilizar la IA para lograr renderizado avanzado, ciencia de datos y aprendizaje profundo, pueden considerar la serie RTX2000~5000. Estas tarjetas gráficas proporcionan un rendimiento más potente.
Aspectos destacados de RTX500/1000 resumidos por NVIDIA:
Núcleo RT de tercera generación: el rendimiento del trazado de luz es el doble que el de la generación anterior, lo que permite una representación realista y de alta fidelidad.
TensorCore de cuarta generación: 2 veces el rendimiento de la generación anterior, lo que acelera la capacitación en aprendizaje profundo, la inferencia y las cargas de trabajo creativas basadas en IA.
Ada Universal CUDA Core: rendimiento FP32 un 30% mayor en comparación con la generación anterior, lo que mejora significativamente el rendimiento de gráficos y cargas de trabajo informáticas.
Memoria GPU dedicada: RTX500 viene con 4 GB de memoria y RTX1000 viene con 6 GB de memoria, lo que permite a los usuarios ejecutar aplicaciones 3D y basadas en IA más exigentes.
DLSS3: mejora el rendimiento generando fotogramas adicionales de alta calidad
Codificador AV1: compatible con codificador AV1
Las GPU para portátiles equipadas con RTX500 y RTX1000 estarán disponibles esta primavera, cuando Dell, HP, Lenovo y MSI lancen nuevos dispositivos equipados con estas tarjetas gráficas.