Los resultados de ejecución del tan esperado procesador Tensor G3 en Pixel 8 y Pixel 8 Pro han sido decepcionantes. Varias pruebas comparativas han demostrado que el chipset no sólo tiene diferentes resultados de funcionamiento en las dos máquinas insignia, sino que también tiene dificultades para controlar el calor bajo cargas elevadas. El proceso avanzado de 4 nm de Samsung parece tener poco efecto a la hora de mitigar los problemas de sobrecalentamiento.

En YouTube, PBKreviews muestra cómo se desempeñaron Pixel 8 y Pixel 8 Pro en Geekbench 6 y 3DMark Wild Life. El primero es Geekbench6. El rendimiento del Pixel más pequeño es un 11% peor que el del Pixel más grande en la prueba de un solo núcleo y casi un 7% peor en la prueba de múltiples núcleos, lo cual es extraño porque ambos están equipados con el mismo TensorG3. Nuestra única suposición es que el Pixel 8 no tiene suficiente capacidad de enfriamiento, por lo que el SoC puede alcanzar una pared de temperatura de inmediato. Cuando los medios desmantelen los dos teléfonos en el futuro, sabremos qué causa la diferencia en las puntuaciones.

En la prueba de estrés 3DMarkWildLife, el rendimiento del Pixel8 tampoco fue satisfactorio, y la curva de rendimiento disminuyó lentamente después de cada ciclo de referencia. En esta prueba, el Pixel 8 Pro obtuvo mejores resultados que el modelo más pequeño, pero ambos tuvieron problemas de estabilidad y gestión del calor.


Las temperaturas de ambos modelos no son demasiado bajas. La temperatura máxima del Pixel 8 alcanza los 45 grados centígrados, y la temperatura del Pixel 8 Pro es superior, alcanzando los 46 grados centígrados. Aunque estos resultados demuestran que TensorG3 de Google todavía necesita trabajar duro para alcanzar a sus competidores.

Si Google optimiza la experiencia del usuario de Pixel 8 y Pixel 8 Pro para garantizar que su última línea de alta gama funcione a la par de otros competidores costosos, ambos productos se venderán bastante bien. Se informa que en los Estados Unidos, el precio minorista de la versión no Pro es de 699 dólares, mientras que la versión más grande cuesta 999 dólares. Aparte de los atributos insatisfactorios de TensorG3, al menos el precio no es escandalosamente alto.