Microsoft presentó dos chips personalizados destinados a cargas de trabajo de inteligencia artificial en su conferencia anual Ignite. El acelerador Microsoft Azure Maia AI se utiliza para tareas de inteligencia artificial e inteligencia artificial generativa, mientras que Microsoft Azure Cobalt es un procesador ARM para cargas de trabajo informáticas generales en la nube de Microsoft.
El concepto del proyecto es personalizar "todo, desde chips hasta servicios" para satisfacer las necesidades de la inteligencia artificial moderna. Además de crear los chips internos, Microsoft también se aseguró de que todo lo demás estuviera optimizado para las cargas de trabajo de IA, como software, bastidores de servidores y sistemas de refrigeración.
Microsoft está construyendo la infraestructura para respaldar la innovación en IA y estamos reinventando cada aspecto del centro de datos para satisfacer las necesidades de los clientes. A escala de operaciones, es importante optimizar e integrar cada capa de la infraestructura para maximizar el rendimiento, diversificar la cadena de suministro y brindar opciones de infraestructura a los clientes.
Microsoft dice que el acelerador AzurMaia AI está diseñado específicamente para la pila de hardware de Azure, lo que permite "la utilización máxima absoluta del hardware". En cuanto a Azure Cobalt, es un chip ARM energéticamente eficiente para productos nativos de la nube con una relación optimizada de rendimiento por vatio en el centro de datos.
Para acomodar los nuevos chips dentro de la infraestructura del centro de datos existente, Microsoft rediseñó sus bastidores de servidores (los nuevos procesadores requieren placas de circuito más anchas) e implementó una solución de refrigeración líquida. La compañía implementará nuevos procesadores de inteligencia artificial en los centros de datos a principios del próximo año, proporcionando inicialmente potencia informática a Microsoft Copilot y Azure Open AI Service.
Además de lanzar chips específicos de inteligencia artificial, Microsoft también está ampliando la cooperación con otros fabricantes para ofrecer a los clientes más opciones. Microsoft ha lanzado una vista previa de una nueva máquina virtual impulsada por la GPU H100 TensorCore de NVIDIA. Además, el gigante del software también planea utilizar H200TensorCore de Nvidia y MI300X de AMD. Estas nuevas incorporaciones aportarán rendimiento, confiabilidad y eficiencia a la capacitación y la IA generativa de nivel medio a alto.