Ya hemos visto un bolígrafo que ayuda a las personas con la enfermedad de Parkinson a escribir con claridad, pero éste es un poco diferente. Al evaluar los movimientos de la mano de un usuario mientras escribe, puede emitir advertencias tempranas antes de que se desarrolle la condición del paciente. Actualmente, el profesor asociado Chen Jun de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) y sus colegas están desarrollando un bolígrafo de este tipo. Aunque contiene tinta, en realidad no escribe. En cambio, puede detectar los movimientos sutiles de la mano causados ​​por los temblores relacionados con la enfermedad de Parkinson, que a menudo no se notan hasta que la afección empeora.

Prototipo de bolígrafo capaz de detectar temblores sutiles asociados con la enfermedad de Parkinson mediante ejercicios de escritura como dibujar una espiral continua (en la foto) Jun Chen Lab/UCLA

La punta magnetoelástica del bolígrafo está hecha de una matriz de silicona suave con pequeñas partículas magnéticas incrustadas en ella. Justo encima de la punta, dentro del cuerpo del bolígrafo, hay un depósito de tinta sellado que contiene tinta fluida magnética. El hilo conductor se envuelve alrededor del exterior del cañón y cubre la empuñadura de polímero suave.

Diagrama esquemático de la pluma.

Cuando un usuario mueve la punta del lápiz sobre una superficie durante los ejercicios de escritura, la punta del lápiz se comprime bajo presión, cambiando la dirección y el espaciado de las partículas magnéticas. Esto provoca un cambio en el flujo magnético en la punta del lápiz. Las partículas magnetizadas en la tinta también se moverán a medida que la tinta chapotea, lo que provocará que cambie el flujo magnético de la tinta.

La combinación de estos cambios de flujo induce una señal de voltaje en la bobina que rodea el cañón. El software de inteligencia artificial conectado a una computadora analiza estas señales y compara los movimientos de la mano del usuario con los movimientos básicos de los pacientes que no padecen Parkinson. Se puede detectar incluso el más mínimo temblor.

En una prueba de esta tecnología, 16 sujetos utilizaron el bolígrafo para realizar ejercicios como dibujar líneas onduladas continuas, dibujar espirales continuas y escribir las letras mayúsculas "MEGPEN". El software del bolígrafo identificó a tres personas que se sabía que tenían la enfermedad de Parkinson con una precisión promedio del 96,22%.

El profesor Chen dijo: "Detectar síntomas motores sutiles que son invisibles a simple vista es crucial para la intervención temprana en la enfermedad de Parkinson. Nuestra pluma de diagnóstico es una herramienta asequible, confiable y accesible que es lo suficientemente sensible como para capturar movimientos sutiles y es adecuada para una amplia gama de personas, así como para áreas de escasos recursos".

La investigación fue publicada en un artículo publicado recientemente en la revista Nature Chemical Engineering.

Fuente: Escuela de Ingeniería Samueli de UCLA