Yang Likun, conocido como uno de los "padres de la inteligencia artificial moderna" y uno de los primeros visionarios de la IA en unirse a la empresa entonces llamada Facebook, abandona Meta. Yang Likun publicó en LinkedIn el miércoles que planea lanzar una nueva empresa centrada en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial que los investigadores llaman "modelos mundiales": este tipo de tecnología analiza información más allá de los datos de la red para simular con mayor precisión el mundo físico y sus propiedades.
"Lanzaré una startup para continuar avanzando en el proyecto de investigación 'AMI'. Durante los últimos años, he estado trabajando con colegas del Meta Artificial Intelligence Research Laboratory (FAIR), la Universidad de Nueva York y otras instituciones para avanzar en esta investigación". Yang Likun escribió en la publicación: "El objetivo de esta startup es desencadenar la próxima gran revolución en el campo de la inteligencia artificial: crear sistemas que puedan comprender el mundo físico, tener memoria persistente, razonar y planificar secuencias complejas de acciones".
Meta formará una sociedad con la startup de Likun Yang.
Las salidas se producen en un momento en que la división de IA de Meta está en crisis: la compañía ha experimentado una gran reestructuración este año después de lanzar una cuarta versión de su modelo de lenguaje de código abierto a gran escala Llama, pero recibió mala respuesta de los desarrolladores. Esta situación ha llevado al director ejecutivo Mark Zuckerberg a gastar miles de millones de dólares para reclutar los mejores talentos en inteligencia artificial. Por ejemplo, en junio de este año, Meta invirtió 14.500 millones de dólares en Scale AI para atraer al director ejecutivo de la startup, Alexander Wang, de 28 años, quien ahora es el nuevo director de inteligencia artificial de Meta.
Likun Yang, de 65 años, se unió a Facebook en 2013 como jefe del departamento de investigación de inteligencia artificial de FAIR, mientras conservaba una cátedra adjunta en la Universidad de Nueva York. "Crear FAIR es el logro no técnico del que más me siento orgulloso", dijo en una publicación de LinkedIn.
"Estoy muy agradecido a Mark Zuckerberg, Andrew Bosworth, Chris Cox y Mike Schroepfer por su apoyo a FAIR y al proyecto AMI durante los últimos años". Yang Likun dijo: "Gracias a su continua atención y apoyo, Meta se convertirá en socio de esta nueva empresa".
En aquel entonces, tanto Facebook como Google estaban reclutando activamente académicos de alto nivel como Yang Likun para promover la investigación en ciencias informáticas de vanguardia, investigación que se esperaba que ayudara a sus negocios y productos principales.
Yang Likun, junto con Joshua Bengio, Jeffrey Hinton y otros líderes en el campo de la inteligencia artificial, ha centrado la investigación académica en la tecnología de inteligencia artificial del "aprendizaje profundo". El aprendizaje profundo requiere entrenar enormes sistemas de software llamados "redes neuronales" para que puedan descubrir patrones en cantidades masivas de datos. Estos investigadores popularizaron los métodos de aprendizaje profundo y recibieron conjuntamente el prestigioso Premio Turing de la Association for Computing Machinery en 2019.
Desde entonces, las ideas de Yang Likun sobre la dirección del desarrollo de la inteligencia artificial se han ido alejando gradualmente de las de Meta y otras empresas de Silicon Valley.
Meta y otras empresas de tecnología como OpenAI han gastado miles de millones de dólares en el desarrollo de los llamados "modelos fundamentales", especialmente modelos de lenguaje grande (LLM), para promover el desarrollo de tecnología informática de vanguardia. Sin embargo, Yang Likun y otros expertos en aprendizaje profundo creen que estos modelos actuales de inteligencia artificial, aunque potentes, tienen una capacidad limitada para comprender el mundo. Para desarrollar software que alcance o supere los niveles humanos en determinadas tareas (el concepto de “inteligencia general artificial” o AGI), los investigadores también necesitarán construir arquitecturas informáticas completamente nuevas.
"En mi opinión, el proyecto AMI tendrá amplias aplicaciones en múltiples áreas de la economía, algunas de las cuales se superponen con los intereses comerciales de Meta, pero muchas de las cuales no están relacionadas". Yang Likun dijo en la publicación: "Promover el proyecto AMI en una entidad independiente es una forma de maximizar su amplia influencia".
Además de Alexander Wang, Zuckerberg ha reclutado recientemente a varias figuras conocidas para reorganizar el departamento de inteligencia artificial de Meta, incluido el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, que actualmente está a cargo del equipo de productos del departamento, y el cofundador de ChatGPT, Zhao Shengjia, que se desempeña como científico jefe del equipo.
En octubre de este año, Meta despidió a 600 personas de su departamento de "Laboratorios de Superinteligencia", incluidos algunos empleados que habían participado en el departamento FAIR que Yang Likun ayudó a fundar. Esos despidos, junto con otros recortes en FAIR a lo largo de los años, junto con la llegada de un nuevo equipo de liderazgo de inteligencia artificial, fueron las razones principales de la decisión de Yang de irse, según personas familiarizadas con el asunto que pidieron no ser identificadas porque no estaban autorizadas a hablar públicamente.
Además, personas familiarizadas con el asunto también dijeron que Yang Likun tuvo poca interacción con Alexander Wang y "TBD Labs", un grupo de talentos de alto perfil que Zuckerberg reclutó este verano. El laboratorio supervisa el desarrollo de modelos de inteligencia artificial Meta Llama, que se desarrollaron originalmente dentro de FAIR.
Personas familiarizadas con el asunto dijeron que Yang Likun siempre ha abogado por compartir la investigación de inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas con la comunidad de código abierto; pero ante la feroz competencia de competidores como OpenAI y Google, Alexander Wang y su equipo prefieren adoptar un modelo relativamente cerrado.