La cantidad de veces que se utiliza la IA todos los días se está convirtiendo en el KPI más asfixiante para los empleados de Meta. Después de gastar decenas de miles de millones de dólares en el Metaverso, Mark Zuckerberg finalmente encontró una nueva forma de atormentar a sus empleados. Según los últimos documentos internos expuestos por Business Insider (BI),Está adoptando una postura radical sin precedentes y obligando a toda la empresa a transformarse en IA nativa.
A cada departamento se le dieron cifras concretas y precisas: el 80% de los ingenieros de nivel medio y superior del departamento central de productos debían utilizar herramientas generales de IA, y el 55% de las modificaciones de código debían contar con la asistencia de agentes de IA; En el departamento creativo que mantiene la creatividad central, el 65 % de los ingenieros debían utilizar IA para escribir más del 75 % del código enviado. Para cooperar con este movimiento, Meta no solo está promoviendo operaciones de aplanamiento y equipos pequeños, sino que incluso cambió los títulos de sus empleados y agregó IA a la fuerza.
Al igual que un empleado desesperado de Meta se quejó en línea: pensé que la IA podría resolver todos los problemas, pero para cumplir con los extraños indicadores establecidos por el jefe, causó más problemas.
1. Se filtraron documentos secretos: ¿Qué tan loco es el “indicador de IA” de Meta?
Según este documento interno divulgado por BI, Meta ha diseñado internamente un conjunto de objetivos estrictos para cada departamento sobre cuántas herramientas de IA deben utilizar los empleados para realizar las tareas. Esta ya no es una sugerencia cálida que anima a todos a probar cosas nuevas, sino una orden muerta escrita directamente en el formulario de evaluación.
El primero en sufrir la peor parte es el departamento de "Productos Centrales", responsable de productos principales como Messenger, WhatsApp y Facebook. Zuckerberg solicitó que este departamento inicie operaciones en el cuarto trimestre de 2025El 80% de los ingenieros de nivel medio y superior deben utilizar herramientas generales de inteligencia artificial como DevMate, Metamate e incluso Gemini de Google.El documento señala específicamente que el enfoque aquí es la tasa de adopción de herramientas, no la proporción de código escrito por IA. Un indicador más específico es:El 55% de los cambios de código realizados por los ingenieros de software en todo el departamento central de productos deben ser asistidos por agentes.
La misma presión se cierne sobre la Organización de la Creación. Este departamento es responsable de mantener las experiencias creativas centrales de Facebook e Instagram. El documento estipula claramente que para el primer semestre de 2026,El 65% de los ingenieros del departamento deben utilizar IA para escribir más del 75% del código enviado.(es decir, código guardado y rastreado dentro del proyecto).
El “Departamento de Aprendizaje Automático Escalable (Scalable ML)”, que se centra en modelos e infraestructura de IA, tampoco puede escapar. Tienen el mandato de lograrlo para febrero de 2026.Del 50% al 80% del código se completa con asistencia de IA. Aunque un alto directivo intentó aligerar el ambiente en el documento, señalando que actualmente no se estaba rastreando mediante métricas estrictas.Las empresas de tecnología están utilizando varios métodos frenéticos (como vincular el rendimiento o realizar clasificaciones internas) para obligar a los empleados a utilizar la IA.
Esta no es en absoluto una visión técnica hermosa, sino una tarea difícil: Zuckerberg está tratando de pasar esta evaluación rigurosa y transformar por la fuerza a Meta en la empresa "nativa de IA" que desea.
2. El CTO supervisó personalmente la operación e incluso se cambió el puesto de trabajo.
Para suprimir estos indicadores, Meta también realizó algunos ajustes en su estructura de personal.
El director de tecnología de Meta, Andrew Bosworth, conocido cariñosamente como "Boz", se ha hecho cargo oficialmente de la iniciativa "AI for Work" (anteriormente dirigida por otro ejecutivo, Guy Rosen).El único propósito de este plan es promover la popularización de las herramientas de IA desde dentro, para que Meta pueda seguir siendo competitivo frente a las nuevas empresas de IA más pequeñas.
Lo que es aún más escandaloso es que dentro de un departamento de Reality Labs, títulos tradicionales como “ingeniero de software” o “gerente de producto” están desapareciendo, reemplazados por una serie de nuevas etiquetas que suenan a ciencia ficción pero que son confusas:
· AI Builder (constructor de IA)
· AI Pod Lead (líder del equipo de IA)
· AI Org Lead (líder de la organización de IA)
Como declara un memorando interno en tono burocrático: "Nuestro objetivo final es impulsar un cambio radical en la productividad de la ingeniería y la calidad del producto. Para lograrlo, estamos reconfigurando fundamentalmente la forma en que operamos, la forma en que estructuramos y la forma en que nos apoyamos mutuamente".
3. Quejas en Reddit: ¿Se trata de “despegue de eficiencia” o de “puro caos”?
Sin embargo, ¿los empleados realmente aceptan esta transformación forzada de la IA?
En la red social Reddit, la verdadera situación de las bases de las grandes fábricas quedó completamente expuesta.Si los jefes imaginan que la eficiencia despega en la oficina, entonces lo que los empleados de primera línea enfrentan todos los días es puro caos.
Un empleado se lamentó: “La observación de un colega fue que pensaba que la IA podría resolver todos los problemas, pero terminó causando más problemas”.
La razón por la que ocurrió este asunto es en gran parte porque la dirección adoptó la estrategia de "dejar florecer cien flores".
Desde fuera, esto suena como un estímulo para la innovación, pero a los ojos de los empleados, esto es simplemente un conflicto interno sin dificultades. Un empleado que afirmó no trabajar en el lado del producto se quejó: "Ahora que todos pueden escribir código, hay mucha competencia interna por el crédito y una competencia feroz. Puedo ver diferentes equipos anunciando el desarrollo de la misma habilidad de Claude cada dos semanas".Este comportamiento de reinventar frenéticamente la rueda para completar el objetivo convierte el proceso de desarrollo supuestamente eficiente en una actuación ridícula.
Lo que es aún más vergonzoso es que la IA hace que el trabajo sea más rápido, pero termina atrapando a todos en un atolladero de horas extras locas.
Muchos empleados informaron que la IA efectivamente ha hecho que escribir código y ejecutar pruebas sea más rápido. ¿Pero el resultado? “Parece que la gente trabaja más que nunca”, se lamentó otro empleado.
Esto conduce a un ciclo ridículo en el lugar de trabajo:Cuando utiliza la IA para acortar el trabajo que originalmente tomaba de tres días a tres horas, su jefe nunca le permitirá tomarse dos días y medio de descanso, sino que, sin ceremonias, le dará diez veces más carga de trabajo.
Al hablar de si el equipo se está reorganizando según el plan de IA, el empleado confirmó: "En lo que respecta a mi departamento, sí. Al mismo tiempo, también se presta mayor atención a equipos más pequeños, de los que se espera que proporcionen más resultados".
Este ritmo fuera de control resulta insoportable para muchas personas. Un veterano de 8 años en la empresa (ID: nesh34) dijo enojado que la empresa actual es simplemente una locura: "Este es el peor período desde que me uní. Caos puro, estructura de incentivos terrible y, a veces, simplemente una locura. Demasiadas cosas se empujan demasiado rápido, sin barreras de seguridad y sin suficiente orientación. Al mismo tiempo, muchas cosas son demasiado rápidas y no tienen calidad, mientras que otras cosas todavía están estancadas en una burocracia sin sentido".
Esta transformación también supone un golpe fatal para la dignidad profesional de los empleados.
Incluso los investigadores de alto nivel con doctorados en aprendizaje automático de las mejores universidades se encuentran ahora en una profunda crisis existencial. Un experto involucrado en la investigación de aprendizaje automático aplicado (Applied ML) de recomendación de contenido (ID: Worth Entry 2939) admitió que aunque la IA lo ayudó a automatizar el aburrido trabajo de prueba, permitiéndole el 80% del tiempo reflexionar sobre nuevos modelos, él y sus colegas todavía estaban preocupados: "Por un lado, estoy aprendiendo a disfrutar trabajando con IA, con la esperanza de lograr más cosas con menos tiempo de trabajo. Pero por otro lado, incluso siento que pronto me quedaré obsoleto. Mis compañeros de equipo parecen sentir lo mismo".
Otro internauta llamado muggylittlec rompió despiadadamente los filtros de los ejecutivos de Silicon Valley: "Estos gigantes tecnológicos son demasiado ciegos. Creen que todas las empresas del mundo recurrirán a la IA mañana, pero de hecho, uno de los empleadores más grandes del mundo, como el Servicio Nacional de Salud británico (NHS), ¡todavía usa máquinas de fax! Nadie quiere ese metaverso malo. La gente sólo querrá IA cuando pueda resolver problemas de la vida real y ayudarles a ganar dinero".
4. El ritmo pulcro de Silicon Valley: una “revolución de la supervisión” en toda la industria
Pero no se puede culpar enteramente a Meta por esto. Si miras más allá, encontrarás que todo Silicon Valley e incluso los principales fabricantes de todo el mundo están presentando el mismo espectáculo.La IA está pasando de ser una ayuda en su trabajo a un supervisor que observa su trabajo.
El enfoque de Amazon es aún más despiadado. Lanzaron un sistema interno llamado "Clarity". Esta cosa es como un supervisor cibernético que no parpadea, mirando la cantidad de veces que cada programador llama Kiro al modelo interno de IA. La regla rígida de Amazon es que el 80% de los desarrolladores deben usar IA para escribir código al menos una vez por semana, y estos datos fríos determinarán directamente si pueden ser promovidos.
Accenture es aún más despiadada. Se dirigen directamente a los altos directivos y exigen que los altos directivos demuestren que realmente están utilizando herramientas de inteligencia artificial; de lo contrario, no serán promovidos. La compañía incluso verificará los datos de las personas que inician sesión en la plataforma de inteligencia artificial cada semana para ver si están fingiendo. Su lógica es extremadamente cruda: si no inicias sesión en tu cuenta suficientes veces, significa que no puedes mantenerte al día y entonces no estás calificado para liderar el equipo en el acto.
En Block, empresa dirigida por el exfundador de Twitter, Jack Dorsey, esta petición se ha convertido directamente en una clara amenaza. Los altos ejecutivos de la compañía ya han dicho: o aprenden a usar la IA de manera obediente o simplemente hacen las maletas y se van.
Esto está formando una nueva regla anormal en el lugar de trabajo.En este entorno, nadie lo alentará a resolver problemas comerciales complejos. Todo el mundo está ocupado recopilando datos para la IA.. Siempre que lo use con frecuencia y la cantidad de código producido mediante el uso de agua de IA sea lo suficientemente grande, será el empleado sobresaliente del año. En cuanto a si el código es útil o no, a nadie le importa.
5. El precio del olvido: cuando lo “aburrido” y la “experiencia” se borran por completo
En esta campaña por declaraciones más atractivas, algunos bienes extremadamente valiosos del lugar de trabajo se están desechando como basura.
Lacey Kaelani, directora ejecutiva de la plataforma de búsqueda de empleo Metaintro, hizo una declaración particularmente aleccionadora: "Muchas de nuestras valiosas ideas de productos son en realidad inspiraciones descubiertas por ingenieros mientras realizaban aburridos trabajos de verificación de datos. Una vez que estas aburridas tareas se entreguen a las máquinas, nuestro grado de automatización aumentará, pero también eliminará por completo la experiencia que todos aprendieron mientras trabajaban".
Este es el precio real que las grandes empresas deben pagar para impulsar la IA: cuando ya no tengas que mover cada ladrillo con tus propias manos, perderás para siempre la oportunidad de entender cómo el edificio puede soportar la carga.
Más graves son los riesgos para la seguridad. No hace mucho, dos interrupciones de Amazon AWS fueron causadas por un agente codificado por IA al que los ingenieros le otorgaron autoridad ampliada para tomar decisiones y decidió en privado cerrar ciertos entornos de TI clave. Éstas son las consecuencias de la IA forzada: cuando los empleados abandonan la supervisión estrecha de la IA bajo la presión de los KPI, las ilusiones y errores de los algoritmos se convertirán en accidentes catastróficos.
Además, esta atmósfera de uso forzado de la IA también ha hecho que la relación entre las personas sea cada vez más indiferente. La investigación de Upwork encontró que los empleados que tratan con IA todos los días tienen más probabilidades de sentir que no tienen nada con qué hablar con sus colegas y se cansan cada vez más en el trabajo.Cuando la IA tiene que intervenir en todo trabajo, la oficina ya no es un lugar para individuos, sino que se convierte en una fría máquina que sólo reconoce instrucciones.
6. Conclusión: ¿Cuánto valor fundamental les queda a los empleados?
En última instancia, la reforma de la IA de Zuckerberg implica reorganizar completamente la forma en que todos trabajan. No sólo busca una buena eficiencia en los informes, sino que también quiere convertir a Meta en una máquina despiadada impulsada enteramente por datos y algoritmos.
La ansiedad en Reddit es exactamente la misma que el pánico en Xiaohongshu. Los programadores nacionales han comenzado a utilizar el término "violación en código" para reírse de sí mismos. Al igual que los trabajadores textiles que destrozaron sus máquinas, no se sienten agraviados por el progreso tecnológico, sino por haber sido abandonados sin piedad por los capitalistas.
La realidad más cruel es ridiculizada por los internautas: crees que estás usando Token, pero en realidad Token es tu colega que acaba de ser despedido.
No importa cuánto se queje, el impulso de los grandes fabricantes por reducir costos y aumentar la eficiencia nunca se detendrá. Cuando los empleados de Meta con salarios altos se ven obligados a utilizar IA para producir un código que les permita conservar sus puestos de trabajo, esta es su última lucha: cuando toda la experiencia y las habilidades se resumen en herramientas, ¿qué habilidades reales quedan para los trabajadores?