La fuerte demanda ha respaldado la GPU de Nvidia, convirtiéndola en la empresa más valiosa del mundo. La GPU también es el chip central para construir y ejecutar inteligencia artificial. Ahora que el gigante de los chips ha comenzado a suministrar unidades centrales de procesamiento (CPU) de desarrollo propio a terceros, los proveedores de servicios en la nube pueden elegir este producto para reemplazar las soluciones de AMD e Intel, y el mercado de servidores de IA ha comenzado una nueva ronda de competencia.
El 16 de marzo de 2026, en la Conferencia NVIDIA GTC en San José, California, EE. UU., el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, pronunció un discurso de apertura con una bandeja informática Vera Rubin Ultra Kyber y un backplane de interconexión Vera Rubin Ultra Kyber NVLink a su lado. NVIDIA, una empresa central en la ola de construcción de potencia informática de IA, predice que para fines de 2027, los ingresos de sus dos principales líneas de productos de chips, Blackwell y Rubin, alcanzarán al menos 1 billón de dólares.
El martes, Nvidia publicó oficialmente información detallada sobre la CPU Vera de su centro de datos, incluidas especificaciones del chip, datos de referencia e información de arquitectura, lo que permite a los clientes potenciales evaluarlo completamente. Los representantes de Nvidia revelaron que los chips Vera se entregaron a los clientes en junio y entre los compradores se encuentran OpenAI, Anthropic y SpaceX.
NVIDIA lleva mucho tiempo liderando la dirección de la industria mundial de la tecnología de la información. Pero en el ámbito de la CPU, Nvidia es un retador tardío. Sus oponentes Intel y AMD tienen raíces profundas y relaciones de cooperación estables y a largo plazo con los principales fabricantes de nubes a gran escala.
El diseño de las CPU es otro paso en la estrategia de integración vertical de Nvidia: desarrollar más chips y tecnologías centrales en el sistema año tras año. El objetivo de NVIDIA ya no es simplemente vender chips, sino ofrecer sistemas informáticos integrados en todo el gabinete a los clientes.
NVIDIA dijo que esta estrategia puede ayudar a los ingenieros a liberar completamente el rendimiento de la GPU; A medida que se intensifica la competencia entre los chips de desarrollo propio de AMD y diversas soluciones de potencia informática personalizadas, este movimiento consolidará la primera opción de los sistemas NVIDIA en los principales laboratorios de IA.
Antes del boom de la IA, la CPU era el componente más importante y caro dentro de un servidor. Cuando se lanzó ChatGPT en 2022, la primera generación de servidores de IA generalmente usaba 1 CPU con hasta 8 GPU, y el centro de la potencia informática comenzó a inclinarse hacia las GPU NVIDIA.
Sin embargo, la Agent AI (Agentic AI) está emergiendo rápidamente. Este tipo de sistema puede ejecutarse de forma autónoma en segundo plano con una pequeña cantidad de intervención manual. El mercado ha vuelto a enfatizar el valor de la CPU. La CPU es responsable de programar el agente y transmitir datos continuamente a la tarjeta gráfica. El mercado de capitales también ha captado este cambio: desde 2026, los precios de las acciones de los fabricantes establecidos de CPU AMD e Intel se han clasificado entre los primeros en el sector de chips, con aumentos del 128% y 149% respectivamente durante el año, superiores al aumento del 8% de Nvidia.
Ian Buck, vicepresidente del negocio de hiperescala de NVIDIA, dijo en una sesión compartida la semana pasada que los agentes hacen que la CPU sea "crítica", "especialmente dependiendo de qué tan rápido la CPU completa una sola solicitud".
NVIDIA cree que, a largo plazo, se espera que el tamaño total del mercado de CPU para servidores alcance los 200 mil millones de dólares; Bernstein estimó a principios de este año que el tamaño total del mercado maduro de CPU para servidores en 2025 será de aproximadamente 37 mil millones de dólares.
Wolf Research predijo en mayo que el precio promedio de un solo chip Vera es de aproximadamente 5.000 dólares, y se espera que Nvidia envíe 1,3 millones de unidades este año. Nvidia no hizo comentarios sobre los rumores de precios.
El analista de Gartner, Kevin Knox, dijo que AMD es actualmente el principal competidor en el segmento de CPU de servidores de IA empresarial. Los datos de mercado muestran que la cuota de mercado de CPU para servidores de AMD es aproximadamente del 33%, mientras que la de Intel es del 66,8%; sin embargo, la participación de AMD continúa aumentando y está profundamente ligada a los principales gigantes de la nube.
"AMD ha construido un ecosistema completo en torno a sus propios chips y tiene importantes ventajas". dijo Knox.
Rendimiento de un solo núcleo: un cambio importante, por supuesto
NVIDIA anunció la semana pasada que Vera es la primera CPU para servidor de la compañía diseñada completamente desde el núcleo. Es diferente de la solución anterior que utilizaba la versión pública del kernel de ARM y la inversión en I+D es mayor.
Vera está especialmente diseñado para resolver el cuello de botella de los escenarios de IA inteligente; NVIDIA afirma que ante cargas de agentes inteligentes, el rendimiento de este chip es un 50% superior al de los chips de arquitectura x86 utilizados por Intel y AMD.
NVIDIA explicó que las CPU orientadas a la nube de Intel y AMD en el pasado generalmente perseguían el número de núcleos, mientras que Vera está equipada con núcleos Olympus de desarrollo propio, dando prioridad a mejorar la velocidad informática de un solo núcleo.
La jefa de marketing de productos de Nvidia para Vera, Hannah Kutander, dijo en la presentación que el diseño del chip se centra en la potencia informática de un solo núcleo, un alto ancho de banda de memoria y una baja latencia, "lo que permite al agente devolver tareas a la GPU lo más rápido posible. La GPU es un recurso extremadamente costoso y valioso en la fábrica de IA, y esta solución puede maximizar el funcionamiento de alta carga de la GPU".
Nvidia puede vender chips Vera individualmente o en paquetes completos con sus propias GPU. Los formatos de productos incluyen: gabinete completo refrigerado por líquido equipado con 256 chips Vera, configuración Vera dual de una sola máquina; también se puede combinar con la GPU NVIDIA para formar la plataforma informática integrada Vera Rubin para entrega externa.
El consumo de energía de esta CPU oscila entre 250 vatios y 450 vatios; el chip está equipado con memoria de gran capacidad y bajo consumo (el mismo tipo de memoria que se utiliza en teléfonos móviles y portátiles) y un solo chip admite una capacidad de memoria máxima de 1,5 TB.
Algunos analistas creen que Nvidia ha abierto una nueva categoría de CPU y que Intel y AMD actualmente no tienen competidores equivalentes. Karl Freund, fundador de Cambrian AI Research, dijo que la nueva CPU de Nvidia no se utilizará para alojar servicios de servidor tradicionales, como servicios de sitios web, sino que se centrará en cargas de trabajo de IA de alta intensidad.
Pero incluso para Nvidia, todavía existen desafíos para convencer a los proveedores de nube de que compren nuevos productos.
Kutande admitió que Vera aún se encuentra en las primeras etapas de comercialización. En la lista de socios oficiales, el único proveedor de servicios de nube pública es Oracle; Al mismo tiempo, Nvidia reveló que OpenAI planea implementar chips Vera a gran escala a partir de este trimestre.
Análisis de Freund: "La CPU de desarrollo propio de Nvidia tiene como objetivo romper la dependencia de los clientes de las CPU Intel y AMD y competir por estos ingresos del mercado. Eligieron encontrar otra forma de crear una CPU dedicada única actualmente en el mercado".