En la conferencia Google I/O 2026 de este año, Google lanzó oficialmente un conjunto de herramientas experimentales de inteligencia artificial llamadas Gemini for Science, diseñadas para ayudar a los investigadores a optimizar el proceso completo de investigación científica, desde la formulación de hipótesis hasta la revisión de la literatura. Esta suite se posiciona como un nuevo intento de utilizar inteligencia artificial generativa e inferencial para mejorar la eficiencia del descubrimiento científico. Ha comenzado a abrir gradualmente canales de aplicación a instituciones de investigación científica y usuarios corporativos.
Gemini for Science incluye actualmente tres funciones principales: generación de hipótesis, descubrimiento computacional y conocimiento de la literatura. La herramienta de generación de hipótesis ayuda a los investigadores a concebir nuevos supuestos teóricos o formular preguntas desafiantes en las primeras etapas de la investigación científica mediante la recuperación y el análisis de millones de artículos científicos. Las conclusiones generadas irán acompañadas de referencias en las que se puede hacer clic para una verificación rigurosa. Google afirma que estas conclusiones están "profundamente verificadas y equipadas con referencias en las que se puede hacer clic para garantizar un rigor absoluto".
Después de formular una hipótesis de investigación científica, los investigadores pueden utilizar herramientas de descubrimiento computacional para verificar la hipótesis a gran escala. Google describe esta característica como "un motor de búsqueda con capacidades de agente" que puede generar automáticamente miles de planes experimentales y de prueba, lo que reduce en gran medida el tiempo de trabajo que originalmente requería diseño y selección manual, acelerando así el ciclo de iteración de la selección teórica y el diseño experimental.
La función de conocimiento de la literatura se centra en la revisión de la literatura y el proceso de adquisición de conocimientos en el proceso de investigación científica. Al clasificar automáticamente una gran cantidad de literatura científica, puede generar informes y resúmenes más fáciles de entender para los investigadores. Además de los informes de texto, esta herramienta también puede generar contenido general en forma de infografías, audio o video, lo que ayuda a los investigadores a comprender más rápidamente el progreso de vanguardia y los conocimientos previos relevantes, y reduce el umbral para leer materiales complejos de investigación científica.
Como parte del programa Gemini for Science, Google también lanzó herramientas Science Skills para integrar bases de datos profesionales y recursos de herramientas en el campo de las ciencias biológicas. Según la introducción oficial, Science Skills puede extraer conocimientos de más de 30 importantes bases de datos y herramientas de ciencias biológicas, acortando el flujo de trabajo de investigación científica originalmente complejo y altamente manual para "completarlo en minutos" en lugar de las horas o incluso más que tomaba en el pasado.
En términos de apertura, Google declaró que a partir de ahora ha abierto gradualmente las primeras calificaciones de prueba de Gemini for Science al mundo exterior. Los investigadores interesados pueden completar un formulario en el sitio web de Google Labs para solicitar acceso. Además, Google también planea proporcionar estas herramientas de investigación científica de IA a organizaciones de nivel empresarial a través de Google Cloud, con miras a promover la aplicación de la IA en la investigación científica y la I+D industrial a mayor escala.