El 21 de julio, hora local, Google DeepMind lanzó tres nuevos modelos livianos, centrándose en "más rápidos, más inteligentes y más rentables". Sin embargo, debido a que el nivel de inteligencia no cumplió con las expectativas del mundo exterior, la evaluación se polarizó. Al mismo tiempo, el modelo insignia Gemini 3.5 Pro todavía no ha aparecido y se ha convertido en el centro de atención. A juzgar por las clasificaciones, el modelo de Google no se encuentra entre los diez primeros.

Según el blog oficial de Google, los tres modelos lanzados esta vez tienen un posicionamiento diferente.

Gemini 3.6 Flash es el modelo caballo de batalla, utiliza menos tokens que la generación anterior y ofrece un trabajo de mayor calidad al mismo costo; Gemini 3.5 Flash-Lite es una opción rápida y rentable para tareas cotidianas como trabajar con documentos y realizar búsquedas; Gemini 3.5 Flash Cyber ​​​​es un modelo de ciberseguridad creado para descubrir y reparar vulnerabilidades críticas de software.

Pero según las revisiones, el nuevo modelo de Google no es inteligente en términos de inteligencia. La investigación de la plataforma de evaluación de modelos de IA Arena.ai muestra que Gemini 3.6 Flash ocupa el puesto 12 en el campo del código front-end con una puntuación de 1537.

La conclusión de Artificial Analysis, una organización de evaluación externa, es que Gemini 3.6 Flash no tiene ninguna mejora en inteligencia en comparación con 3.5 Flash, con una puntuación de índice de inteligencia de 50, pero la eficiencia de las tareas ha mejorado. El tiempo medio por tarea de Gemini 3.6 Flash es de 1,3 minutos, más de un 50% menos que la generación anterior. Al mismo tiempo, el coste por tarea es ligeramente menor.

Esto significa que Google está optimizando más la velocidad y el costo que la capacidad del modelo en sí.

Lo que es aún más notable es que en el último ranking de índices de inteligencia de Artificial Analysis, Google actualmente no tiene ningún modelo entre los diez primeros. En la parte superior de la lista se encuentran fabricantes extranjeros como Anthropic y OpenAI, así como modelos nacionales de Dark Side of the Moon como Kimi K3 y GLM-5.2. Esto contrasta marcadamente con el año pasado, cuando Géminis ocupó el primer lugar en el mundo.

Además de las clasificaciones, los comentarios de la comunidad de desarrolladores también están claramente divididos. Muchos desarrolladores no han visto un rendimiento muy bueno al utilizar el nuevo modelo de Google para realizar tareas. "Las capacidades de front-end son deficientes y el razonamiento espacial también es muy deficiente. Me consuela saber que esto no se ejecuta en un alto nivel de pensamiento, pero no estoy seguro".

Algunos desarrolladores comentaron: "Google es como la liebre en la carrera de liebres y tortugas. Empieza a dormir después de estar un rato por delante". Otros dijeron sin rodeos que el equipo de Gemini necesita presentar personas que realmente se preocupen por ofrecer modelos de vanguardia.

En los comentarios sobre el lanzamiento del nuevo modelo de Google, en comparación con el modelo Flash, ¿todos están más preocupados por cuándo se lanzará el modelo insignia Gemini 3.5 Pro?

En la conferencia Google I/O en mayo, Google lanzó Gemini 3.5 Flash. En ese momento, se anunció que la versión Pro ya estaba en uso interno y se esperaba que se lanzara dentro de un mes. Sin embargo, han pasado dos meses y Gemini 3.5 Pro aún no se ha presentado públicamente. Según informes de medios extranjeros, Google pospuso el plan de lanzamiento porque el modelo nunca cumplió con el rendimiento interno esperado.

Ante las dudas externas, el líder técnico de Google DeepMind, Logan Kilpatrick, también respondió en las redes sociales que Gemini 3.5 Pro se está probando con socios y planea hacerlo ampliamente disponible tan pronto como esté listo. Pero no dio un momento específico.

Al mismo tiempo, Google mencionó en este blog que el equipo ha comenzado a construir el modelo de próxima generación, "lanzó el trabajo previo de capacitación de Gemini 4 más grande hasta la fecha y está entusiasmado con el progreso actual". Esta declaración también provocó que muchos expertos de la industria especularan si Google está transfiriendo más recursos al modelo de próxima generación en lugar de seguir puliendo el 3.5 Pro.

En cuanto al desempeño del modelo de Google en esta etapa, mucha gente cree que no es que las capacidades de Google sean insuficientes, sino que es una cuestión de dirección estratégica interna. La prioridad se da a los productos, en lugar de que fabricantes como Anthropic y OpenAI se centren en hacer que la IA sea buena.

A juzgar por la última actualización de Google, la estrategia del equipo para modelos grandes parece ser "velocidad sobre sabiduría". Algunos desarrolladores piensan que es fantástico acortar los tiempos de las tareas, pero la inteligencia estancada significa que están priorizando las métricas equivocadas. "La innovación también requiere profundidad, no sólo un cronómetro".

Sin embargo, algunos desarrolladores creen que si el modelo es para ganar dinero, desde esta perspectiva empresarial, Google es inteligente. Después de todo, las empresas emergentes están quemando dinero para operar. Una vez que se agote el dinero, irán a la quiebra. Google está mejorando el modelo para ahorrar costos.

En comparación con Anthropic y OpenAI, que continúan compitiendo en torno a las capacidades del modelo, Google tiene un enorme ecosistema de productos como Android, Chrome, Workspace, búsqueda y servicios en la nube. Por lo tanto, su estrategia de IA este año se ha centrado más en la implementación de productos, en lugar de simplemente perseguir las capacidades y clasificaciones del modelo.

Pero, por otro lado, los desarrolladores están más inclinados a utilizar la inteligencia como primer criterio para evaluar las empresas de IA. Si las capacidades del modelo se estancan durante mucho tiempo, incluso si la comercialización lidera, inevitablemente afectará el ecosistema de los desarrolladores y las expectativas del mercado.

Pensando en noviembre pasado, cuando Google lanzó el modelo Gemini 3, causó conmoción en la industria. Superó a OpenAI y ocupó firmemente el primer escalón, y el precio de sus acciones se disparó. Desde que entró en 2026, la dirección de la competencia de IA ha vuelto a cambiar. OpenAI ha recuperado la atención de la industria al lanzar continuamente nuevos modelos, Anthropic aún mantiene su posición de liderazgo en capacidades de modelos y Google ha mostrado más de sus capacidades de optimización de costos e integración de productos.

Al cierre de operaciones del 21 de julio, Google (GOOGL.US) cayó más del 1%, y el precio de sus acciones cerró en 347,15 dólares por acción, una caída acumulada de casi el 15% desde el máximo de mediados de mayo. El valor de mercado total actual de Google es de aproximadamente 4,2 billones de dólares y también ha caído del segundo al tercer lugar en la lista de capitalización de mercado global, siendo superado por Apple.