Los modelos de IA de código abierto están cerrando significativamente la brecha de rendimiento con los modelos de código cerrado de empresas como OpenAI, Anthropic y Google. A principios de este mes, Dark Side of the Moon Moonshot AI, con sede en Beijing, lanzó oficialmente el modelo de código abierto Kimi K3, que ha demostrado superioridad sobre varios modelos de vanguardia en escritura de código, procesamiento de documentos y pruebas comparativas de agentes.
Microsoft anunció que Kimi K3 ya está disponible oficialmente en la plataforma Microsoft Foundry a través de Fireworks AI. Con esta integración, los clientes de Azure ahora pueden aprovechar la infraestructura de inferencia de Fireworks AI optimizada para modelos de código abierto, mientras aprovechan Microsoft Foundry para proporcionar servicios de implementación, seguridad, monitoreo y gobernanza de nivel empresarial. Ya en marzo de este año, Microsoft anunció la vista previa pública de la compatibilidad con los modelos de IA de Fireworks en Azure. La pila de inferencia de alto rendimiento de Fireworks manejará solicitudes sin problemas, garantizando un rendimiento excelente y teniendo en cuenta las especificaciones de administración a nivel de Azure.
Como modelo de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros, Kimi K3 tiene capacidades multimodales nativas y admite ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens. Durante la inferencia, el modelo activa solo 16 de los 896 expertos en cada token, lo que reduce efectivamente la sobrecarga computacional requerida. Con una gran ventana contextual, los desarrolladores pueden utilizar el modelo para analizar fácilmente bases de código completas, documentos legales extensos, grandes cantidades de material de investigación e incluso horas de transcripciones de reuniones.
En varias pruebas de referencia, Kimi K3 tuvo un desempeño igualmente bueno: obtuvo 81,2 puntos en la prueba FrontierSWE, superando a GPT-5.6 Sol y Claude Opus 4.8. Al mismo tiempo, también obtuvo resultados destacados en pruebas como BrowseComp, SWE Marathon, AutomationBench, SpreadsheetBench 2 y OmniDocBench.
Actualmente, los clientes de Microsoft Foundry pueden implementar Kimi K3 a través de la zona de datos de Fireworks AI. Sus estándares de precios son: 3,30 dólares por millón de tokens de entrada, 0,33 dólares por millón de tokens de entrada almacenados en caché y 16,50 dólares por millón de tokens de salida.
Vale la pena señalar que el Kimi K3 no está bajo la licencia MIT modificada permisiva utilizada por los modelos Kimi anteriores. Por ejemplo, cuando los ingresos operativos de una empresa superan los 20 millones de dólares en un período de 12 meses, si la empresa proporciona los servicios de inferencia o ajuste de Kimi K3 a terceros, debe negociar por separado y celebrar un acuerdo con Dark Side of the Moon.