AMD lanzó oficialmente la nueva generación de GPU acelerada Instinct MI300X/MI300A a finales del año pasado. El primer lote se envió a grandes clientes, como centros de datos y supercomputación, incluidos el gobierno de EE. UU., Microsoft y Meta. Ahora algunos pequeños clientes también han recibido la mercancía.LaminiAI, una startup emergente de IA que siempre ha tenido una muy buena relación con AMD, reveló la llegada por lotes de MI300X, que se utilizará para entrenar su propio modelo de lenguaje grande LLM.
Lo que usan esConfiguración paralela de ocho vías,Hay ocho aceleradores de este tipo en un solo sistema. Puedes ver ocho tarjetas en la captura de pantalla, pero todas están inactivas y no a plena potencia.
Ya en julio del año pasado, el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNA), una subsidiaria del Departamento de Energía de EE. UU., anunció que la nueva supercomputadora "El Capitan" (El Capitan) ha comenzado a instalar el acelerador MI300A y estará completamente en línea en 2024. Se espera que el rendimiento supere los 20 mil millones de cálculos de punto flotante por segundo.
Ahora, los pequeños clientes también han recibido el acelerador MI300. Obviamente, la capacidad de producción se ha incrementado y se puede suministrar en lotes, lo cual es muy crítico para AMD.
AMD había esperado anteriormente queLa serie de aceleradores MI300 será la más rápida en la historia de la compañía en alcanzar los 100 millones de dólares en ingresos.
AMDMI300X integra ocho módulos informáticos acelerados de 5 nmXCD, con un total de 304 unidades informáticas, cuatro módulos IOD de 6 nm, caché ilimitado integrado de 256 MB y ocho memorias HBM3 con un total de 192 GB, con un total de 153 mil millones de transistores.
Según declaraciones oficiales, el rendimiento del MI300X puede superar los 10080GB de NVIDIAH.
MI300A es el primer acelerador APU del mundo para IA y HPC. Está equipado con seis módulos XCD, 228 unidades informáticas, tres ohmios CCD, 24 núcleos de CPU Zen4 y 128 GB de memoria HBM3, con un total de 146 mil millones de transistores.