Resumen:
Últimamente, una mosca de la fruta lleva una vida digital muy ocupada.
Fue metido en "Minecraft" y deambuló, aprendió a disparar en "Doom" y golpeó repetidamente la pared en "Super Mario 64"; escuchó las cuatro notas y bailó "Y.M.C.A.", intentó girar el cubo de Rubik, completó un estacionamiento lateral después de fallar cientos de veces y se le pidió que encendiera las luces al girar.
Algunas personas le dieron 100 dólares para simular la especulación con Bitcoin, otras le pidieron que escribiera publicaciones en LinkedIn y finalmente se retiraron a un "paraíso virtual de la mosca de la fruta".
Este relevo comenzó el 3 de septiembre. Se puso a disposición del público un diagrama de cableado del sistema nervioso de Drosophila llamado MaleCNS v1.0, y los programadores rápidamente lo utilizaron.
Estos datos cubren el cerebro y el cordón nervioso ventral de una mosca de la fruta macho adulta, que es equivalente a la médula espinal del insecto. El diagrama completo describe 166.700 neuronas y aproximadamente 124 millones de conexiones sinápticas, que se pueden rastrear desde los ojos hasta las neuronas motoras que controlan las piernas.
Los investigadores involucrados en el desarrollo del portal de datos FlyWire Codex dijeron que el sitio se descargaba rápidamente miles de veces al día. Las herramientas de programación de IA también reducen el umbral para crear juegos, gráficos e interfaces de control.
Lo que originalmente era un material de neurociencia utilizado para estudiar la visión, el movimiento y el cortejo se convirtió, en cuestión de días, en la nueva caja de juguetes para los desarrolladores de Internet.
01Internet le ha dado varias vidas
Esta tendencia se difundió por primera vez desde "Minecraft".
Evan Sinclair Smith, estudiante graduado del Instituto de Tecnología de Georgia, conectó la red neuronal de la mosca de la fruta al mundo cúbico, convirtió imágenes visuales en información neuronal y luego leyó instrucciones de movimiento de la actividad de la red. Después de que se publicó el vídeo del experimento, se volvió viral y otros desarrolladores comenzaron a reemplazar cuerpos y tareas con el mismo diagrama de cableado.
El ingeniero de software Mark Unthank pidió a una mosca de la fruta simulada que practicara el estacionamiento lateral y falló cientos de veces antes de completarlo una vez. Como no soportaba que en realidad pocas personas usaran señales de giro, añadió reglas para girar las luces para las moscas de la fruta.
Unthank resumió más tarde la retransmisión al New York Times: Lo que todo el mundo pensaba no era lo que podía hacer la mosca de la fruta, sino las cosas ridículas que podía hacer.
Entonces la mosca de la fruta empezó a escuchar música. Un proyecto convierte cuatro notas musicales en señales de estímulo para que sigan "Y.M.C.A."; otro proyecto lo entrena para girar un cubo de Rubik.
404 Media también incluye publicaciones en LinkedIn, corte de carne a la parrilla y retirada de moscas de la fruta digitales a un mundo virtual libre de peligros. Algunos desarrolladores han modificado las condiciones de estimulación para hacer que un macho de mosca de la fruta esté más dispuesto a acercarse a otros machos.
Estos proyectos comparten el mismo diagrama de cableado neuronal, pero el grado de finalización es muy diferente.
Algunos simplemente conectan acciones preestablecidas a la red neuronal de la mosca de la fruta, otros añaden recompensas y castigos, con la esperanza de ver si la red puede cambiar el comportamiento; algunas son simplemente ideas divertidas.
En los vídeos cortos, todos parecen "moscas digitales de la fruta que han aprendido nuevas habilidades". En realidad lo que se mezcla es demostración, entrenamiento e imaginación.
Doom es uno de los proyectos más completos con un proceso de experimentación pública.
El ingeniero de software Alex Wormuth convierte imágenes de juegos en estímulos visuales y los envía a las neuronas sensoriales; Luego, la actividad de la red se asigna a giros, avances y disparos. Cuando el personaje resulta herido, el programa estimulará dos células de dopamina relacionadas con respuestas de aversión, con la esperanza de que aprenda gradualmente a evitar el peligro.
El experimento se realizó durante miles de rondas.
Las moscas de la fruta ocasionalmente atacan a sus enemigos, pero no han demostrado que hayan aprendido a sobrevivir.
La última versión del proyecto no superó las pruebas visuales, de reflejos condicionados y de supervivencia establecidas por los propios desarrolladores. Extender un juego o ajustar los pesos de las conexiones no prueba por sí solo que se haya producido aprendizaje.
Las moscas de la fruta en Super Mario 64 no tienen objetivos de entrenamiento, recompensas o recolección de estrellas. Se mueve y golpea las paredes repetidamente.
El popular vídeo de "Rhythm Lightsaber" se basa en secuencias grabadas y los desarrolladores todavía están intentando reducir las señales externas y dejar que el sistema reaccione directamente en función de nuevas escenas.
Más tarde, Wormuth creó Stonkfly.
La línea K de Bitcoin se dibuja como una imagen de baja definición y se envía a los ojos izquierdo y derecho de la mosca de la fruta simulada; las salidas de la red compran, venden o retienen, y las ganancias y pérdidas activan señales de recompensa y disgusto establecidas artificialmente, respectivamente.
En un intento, ganó brevemente alrededor de 1 dólar y luego lo perdió cuando el precio de la moneda cayó. El proyecto utiliza comercio simulado de forma predeterminada y el autor no ha demostrado que las moscas de la fruta hayan aprendido a ganar dinero.
02No es lo mismo tener un diagrama eléctrico que tener un cerebro
Para dibujar este mapa, los investigadores dividieron el sistema nervioso central en 66 partes, dejaron que siete microscopios electrónicos funcionaran continuamente durante un año, utilizaron inteligencia artificial para juntar millones de imágenes bidimensionales en una estructura tridimensional y luego verificaron manualmente las neuronas y las sinapsis una por una.
Para que esta red neuronal funcione en una computadora, no basta con tener un diagrama de cableado. El desarrollador también debe hacer suposiciones sobre la información que falta en el diagrama.
El conectoma puede ser preciso hasta cada cable, pero no registra completamente el estado actual de cada neurona, la fuerza sináptica real y los cambios de neurotransmisores, ni introduce todos los músculos, hormonas y el entorno interno del cuerpo en la computadora.
Cómo se descargan las neuronas, qué tan fuerte es la señal visual y qué grupo de actividades corresponden a disparar o girar, todo esto debe completarse manualmente. Al cambiar un conjunto de parámetros, el mismo gráfico puede mostrar un comportamiento completamente diferente.
Esto también explica por qué las moscas de la fruta digitales se transforman tan fácilmente en jugadores, conductores y comerciantes.
Los desarrolladores no están trasladando un cerebro ya preparado al mundo virtual. Lo que enfrentaron fue una red que era bastante compleja pero que dejaba muchos vacíos: el juego proporcionaba las imágenes y las recompensas, el código proporcionaba el cuerpo y el movimiento, y el diagrama de cableado de la mosca de la fruta transmitía la actividad intermedia.
Cada vez que el entorno cambia, los desarrolladores tienen que responder nuevamente: cómo enviar el mundo externo al sistema nervioso, cómo convertir la actividad neuronal en acciones, qué conexiones deben permanecer sin cambios y qué parámetros sólo pueden adivinarse.
Los neurocientíficos pueden modificar estas hipótesis una por una y compararlas con moscas vivas.
Qué modelo de neurona está más cerca de la actividad real, qué circuitos determinan el giro, el escape y el cortejo, y si cambiar una conexión destruirá otro comportamiento al mismo tiempo, todo esto puede responderse en la red completa.
Los juegos, el estacionamiento lateral y el comercio simulado son solo algunas de las primeras formas de jugar cuando la gente desmantele esta hoja de ruta.
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