Resumen:
Según CNBC, a medida que el crecimiento salarial de los trabajadores estadounidenses se desacelera, los economistas están comenzando a centrarse en otro impacto de la IA en el mercado laboral. En comparación con la sustitución directa de puestos de trabajo, la IA puede debilitar antes el crecimiento salarial y el poder de negociación de algunos trabajadores.
Los últimos datos sobre nóminas no agrícolas de Estados Unidos fueron mejores de lo esperado, pero el crecimiento de los salarios quedó por detrás de la inflación. El índice de costo del empleo publicado por la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos muestra que, hasta junio de este año, los sueldos y salarios reales en Estados Unidos cayeron un 0,4% interanual.
La participación de los trabajadores en la producción económica también está disminuyendo. En el segundo trimestre de 2026, los ingresos laborales del sector empresarial no agrícola de Estados Unidos cayeron al 52,8% de la producción, el nivel más bajo desde que comenzaron las estadísticas en 1947. Algunos investigadores creen que décadas de automatización han impulsado este cambio y que la IA podría acelerar aún más el proceso.
Los datos existentes no son suficientes para demostrar que la IA haya provocado una desaceleración en el crecimiento de los salarios en Estados Unidos. El mercado laboral estuvo extremadamente ajustado durante la epidemia y los salarios aumentaron rápidamente. La tasa de crecimiento actual está más cerca del nivel anterior a la epidemia. Al mismo tiempo, industrias con salarios altos, como la tecnología y los servicios profesionales, están despidiendo trabajadores, y industrias con salarios más bajos, como hoteles, restaurantes y atención médica, se han convertido en el pilar del nuevo empleo. Este cambio en la estructura del empleo también reducirá los salarios medios.
Sin embargo, cada vez más estudios comienzan a intentar encontrar el impacto de la IA en los salarios a partir de datos reales.
Un estudio reciente publicado por el economista jefe de Apollo Global Management, Thorsten Slok, y la investigadora Sania Edlich muestra que después de 2023, el crecimiento de los salarios reales de las ocupaciones con alta exposición a la IA será 6,7 puntos porcentuales más lento que el de las ocupaciones con menor exposición a la IA. El estudio no encontró ningún impacto estadísticamente significativo de la IA en las cifras de empleo.
Dos investigadores propusieron basándose en esto que algunas empresas pueden obtener las ganancias de productividad aportadas por la IA suprimiendo el crecimiento salarial y aún no han implementado reducciones de personal a gran escala.
Este estudio tuvo un tamaño de muestra pequeño. De las aproximadamente 800 ocupaciones contabilizadas por la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el estudio solo pudo utilizar datos de 321 ocupaciones, y solo 11 ocupaciones cumplieron con los altos estándares de exposición a la IA. Los investigadores también llamaron a la conclusión "evidencia temprana".
Ben Zippeler, economista senior del Instituto de Política Económica, cree que la IA puede reducir la demanda corporativa de algunos puestos de trabajo y ejercer presión a la baja sobre los salarios, pero el tamaño de la muestra de Apollo no es suficiente para sacar conclusiones convincentes.
Utilizó la industria del desarrollo de software como ejemplo. Si la IA reduce el costo de desarrollar software, el dinero ahorrado por las empresas también puede fluir a otros departamentos, aumentando la demanda de otros trabajadores. En este caso, el desempeño salarial de los puestos con alta exposición a la IA parecerá peor, y parte de la diferencia proviene del aumento de los ingresos en otros puestos.
No se pueden ignorar los ajustes provocados por el exceso de contratación anterior en la industria tecnológica. Después de la epidemia, la demanda de contratación de programadores y puestos relacionados se ha enfriado significativamente, lo que puede frenar simultáneamente el empleo y el crecimiento de los salarios, y es difícil de distinguir completamente del impacto de la IA.
Daron Acemoglu, profesor de economía del MIT, también cree que actualmente no hay pruebas convincentes de que la IA haya tenido un impacto significativo en los salarios en una determinada industria o grupo específico. Muchas ocupaciones aún no cuentan con un uso generalizado de herramientas especializadas de IA, y algunas estimaciones de desplazamiento de empleos pueden ser exageradas.
Sin embargo, cree que cada vez hay más pruebas de que la IA está afectando a los empleos de nivel inicial. El mercado laboral estadounidense tiene una alta liquidez y el sistema de seguridad social es relativamente débil, por lo que el impacto de la IA en los trabajadores puede, en última instancia, reflejarse más en salarios más bajos que en el número de puestos de trabajo.
David Otto, presidente del Departamento de Economía del MIT, recordó que simplemente juzgar si una ocupación está "expuesta a la IA" no puede predecir cómo cambiarán sus salarios y empleo. Que la tecnología se haga cargo de los aspectos profesionales del trabajo o reduzca el umbral de empleo puede traer resultados completamente diferentes.
Otto y el investigador del MIT Neil Thompson compararon a los empleados de contabilidad con los empleados de inventario. En los últimos 40 años, el empleo de empleados contables ha disminuido un 32%, pero los salarios han aumentado un 39%. Durante el mismo período, el empleo de empleados de inventario aumentó un 175%, mientras que los salarios cayeron un 13%.
Ambas profesiones se han visto afectadas por la tecnología informática, pero los trabajos de contable se han vuelto más especializados y quienes permanecen ganan más. Los puestos de gestión de inventarios están abiertos a más trabajadores, las oportunidades de empleo han aumentado y los salarios han disminuido.
Un análisis publicado por el Banco de la Reserva Federal de Dallas en febrero tampoco encontró ningún vínculo directo entre los salarios generales y la exposición a la IA, pero el estudio mostró que las ocupaciones con requisitos de experiencia laboral más bajos pueden estar enfrentando presiones salariales más pronunciadas.
Este tipo de puesto depende menos de la experiencia implícita y el juicio profesional, y es más fácil para la IA reemplazar tanto a los recién llegados como a los empleados senior. El modelo tradicional de formación de cuello blanco también puede verse afectado por esto. En el pasado, las empresas permitían que los recién graduados comenzaran con trabajos básicos que podrían estandarizarse y acumular gradualmente experiencia en el trabajo. Una vez que la IA se haga cargo de estas tareas, las empresas pueden decidir que el costo de capacitar a nuevos empleados ya no es rentable.
A largo plazo, las empresas seguirán necesitando nuevos empleados de alto nivel. Si los recién llegados no pueden ascender en la carrera profesional, no habrá suficientes trabajadores cualificados en el futuro. Por lo tanto, la popularidad de la IA puede obligar a las empresas a rediseñar los puestos de nivel inicial para permitir que los empleados jóvenes adquieran experiencia en nuevas formas de trabajar.
Acimoglu cree que la IA también puede ayudar a los trabajadores a dominar nuevas habilidades y asumir nuevas tareas, pero la principal dirección de inversión actual en la industria tecnológica sigue siendo la automatización y la sustitución de la mano de obra. Si esta dirección continúa, el impacto de la IA en los salarios y el empleo aumentará a medida que se amplíe su alcance de aplicación.
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