Resumen:
A medida que la inteligencia artificial evoluciona desde chatbots tradicionales hasta agentes (agentes de IA) que pueden planificar tareas de forma autónoma, llamar a herramientas y ejecutar flujos de trabajo complejos, las necesidades informáticas de los centros de datos también están cambiando. AMD lanzó oficialmente el diseño de referencia de computación de IA a nivel de rack Helion el 12 de octubre de 2026, proponiendo una nueva solución de infraestructura que toma la CPU como núcleo y se puede combinar con GPU según las necesidades.
Su configuración pura de CPU puede integrar hasta 32,768 núcleos de procesador AMD EPYC y está diseñada para proporcionar un entorno de ejecución para agentes de IA a gran escala en lugar de centrar todos los recursos informáticos en aceleradores de GPU.
El Helion lanzado por AMD esta vez no es un chip independiente, ni es un producto de servidor completo que los usuarios puedan comprar directamente, sino un diseño de referencia de rack abierto para centros de datos. AMD planea contribuir con especificaciones relevantes al Open Compute Project (OCP) para un mayor desarrollo y adopción por parte de los socios. Fabricantes como Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, AMD y Foxconn participarán en el desarrollo de sistemas relacionados, y está previsto que la configuración Helion creada por los socios se lance en noviembre de 2026.
La idea central de esta solución es configurar de manera flexible CPU, GPU, red y otros recursos informáticos de acuerdo con las diferentes etapas del flujo de trabajo del agente de IA. Para centros de datos de muy gran escala que necesitan ejecutar una gran cantidad de agentes, ejecutar código o procesar procesos comerciales complejos, los clientes pueden elegir bastidores de CPU puros; Para los usuarios que desean completar la ejecución del agente, la inferencia de modelos y las tareas informáticas empresariales generales en el mismo conjunto de equipos, pueden elegir una configuración híbrida de CPU y GPU.
Este diseño refleja la nueva división del trabajo emergente en la infraestructura de IA. La GPU sigue siendo un dispositivo informático importante para el entrenamiento de modelos a gran escala y la inferencia de alta intensidad, pero cuando los agentes de IA realmente realizan tareas, también requieren una gran cantidad de recursos de CPU para ejecutar programas, acceder a bases de datos, llamar a herramientas externas, administrar el estado de las tareas y coordinar múltiples pasos informáticos. A medida que aumenta el número de agentes, estas tareas pueden convertirse en nuevos cuellos de botella de recursos en el centro de datos.
Dan McNamara, vicepresidente senior y gerente general de la División de Computación e IA Empresarial de AMD, dijo que la IA del agente no es un solo tipo de carga de trabajo, sino que cubre una variedad de escenarios como agentes personales, aplicaciones empresariales, ejecución de código y flujos de trabajo complejos. Cada tarea tiene diferentes requisitos de recursos informáticos. Por lo tanto, los centros de datos necesitan una infraestructura que pueda ajustar el rendimiento, la densidad central y el consumo de energía en función de cargas de trabajo específicas.
Dijo que AMD espera utilizar Helion para combinar el rendimiento de los procesadores EPYC, un ecosistema de software abierto y un diseño de bastidor flexible, de modo que los socios puedan construir sistemas en función de las necesidades de los clientes y hacer un uso más eficiente de los recursos energéticos limitados.
La configuración más llamativa de Helion es un bastidor de CPU puro que puede acomodar hasta 32.768 núcleos de CPU. La solución utiliza el procesador de servidor EPYC de sexta generación de AMD, la arquitectura central es Zen 6 y tiene el nombre en código Venice. Según el diseño anunciado por AMD, en todo el bastidor se pueden instalar hasta 128 procesadores de 256 núcleos, formando teóricamente un clúster informático con 32.768 núcleos de CPU.
Cabe señalar aquí que los 32768 núcleos no están integrados en un procesador, sino que están compuestos por procesadores en una gran cantidad de nodos de servidor. Helion adopta un diseño a nivel de bastidor para integrar múltiples nodos informáticos, equipos de red e infraestructura relacionada en un todo para una implementación y gestión centralizadas en el centro de datos.
Este diseño es particularmente adecuado para escenarios donde es necesario ejecutar una gran cantidad de tareas independientes o paralelas. Por ejemplo, una empresa puede ejecutar decenas de miles de agentes de IA al mismo tiempo, y cada agente requiere un entorno de ejecución independiente para ejecutar código, recuperar datos, llamar a la API interna de la empresa o manejar tareas complejas que le asignen los usuarios. En comparación con la simple inferencia del modelo, este tipo de flujo de trabajo generalmente implica una ejecución más rutinaria del programa y operaciones de coordinación del sistema y, por lo tanto, requiere suficiente potencia informática de la CPU.
En las aplicaciones tradicionales de modelos de lenguaje grande, después de que el usuario ingresa una pregunta, el modelo genera una respuesta y la carga informática se concentra principalmente en la etapa de inferencia del modelo. Pero en una aplicación de agente, una solicitud puede desencadenar una cadena de operaciones: el agente analiza la tarea, luego llama a una herramienta de búsqueda o base de datos, luego ejecuta el código, verifica los resultados, vuelve a llamar al modelo si es necesario y finalmente genera una respuesta.
En este proceso, la GPU es responsable de realizar tareas informáticas altamente paralelas, como la inferencia de modelos, mientras que la CPU es responsable de una gran cantidad de ejecución de programas, procesamiento de datos, programación de tareas e invocación de herramientas. Si la cantidad de agentes continúa aumentando, incluso si la GPU tiene suficientes capacidades de razonamiento, los recursos insuficientes de la CPU pueden limitar la velocidad de procesamiento de todo el sistema.
AMD espera resolver este problema a través de la configuración de CPU pura Helion, proporcionando un entorno de ejecución escalable y a gran escala para los agentes, al tiempo que deja la inferencia del modelo a la infraestructura de GPU independiente para el procesamiento.
Esto significa que Helion no está tratando de reemplazar completamente la GPU con la CPU, sino que está tratando de separar aún más las responsabilidades de las dos. Para los proveedores de servicios en la nube de gran escala, este diseño permite que diferentes tipos de cargas de trabajo utilicen recursos informáticos que sean más adecuados para ellos, evitando que las costosas GPU sean ocupadas por una gran cantidad de tareas ordinarias de ejecución de programas.
Además de la versión pura de CPU, Helion también ofrece configuraciones de nivel empresarial que combinan CPU y GPU. Esta solución puede integrar procesadores AMD EPYC, aceleradores GPU Instinct MI350P y nodos informáticos de uso general en el mismo rack, lo que permite a las empresas ejecutar agentes, realizar inferencias de modelos y manejar bases de datos, almacenamiento y otras tareas informáticas generales en la misma infraestructura.
Según el diseño anunciado por AMD, la configuración híbrida puede equiparse con hasta 16 aceleradores GPU Instinct MI350P y proporcionar un ancho de banda de red de hasta 102 Tbps. El ancho de banda de la red aquí es el indicador de diseño de todo el sistema y no significa que cada nodo informático pueda obtener de forma independiente el mismo ancho de banda. El rendimiento real de las comunicaciones también depende de la topología de la red, la configuración de los puertos, la distribución del tráfico y el software del sistema.
En términos de nodos GPU, AMD ofrece un diseño de servidor 5U que utiliza ocho aceleradores Instinct MI350P. Al combinar nodos de cómputo de GPU con nodos de CPU, las empresas pueden ajustar la cantidad de aceleradores en función de tareas específicas sin tener que arreglar todo el sistema en una única configuración de hardware.
Por ejemplo, los sistemas que necesitan procesar grandes cantidades de datos empresariales y ejecutar flujos de trabajo complejos pueden asignar más núcleos de CPU; Los sistemas que requieren inferencia de modelos de alto rendimiento pueden aumentar los recursos de GPU. Las cargas de trabajo auxiliares, como bases de datos y almacenamiento, también pueden utilizar nodos informáticos dedicados de propósito general, lo que reduce la competencia por los recursos entre ellos y las tareas realizadas por el agente.
AMD también ha diseñado una variedad de nodos informáticos de CPU con diferentes posiciones para que Helion satisfaga diferentes necesidades en términos de consumo de energía, densidad de núcleos y rendimiento de un solo núcleo.
Los nodos de alta densidad utilizan procesadores de la serie EPYC 9006 con un consumo de energía nominal de 400 vatios, que se utilizan principalmente para maximizar la cantidad de núcleos de CPU por unidad de espacio. El nodo equilibrado utiliza un procesador de 256 núcleos con un consumo de energía nominal de 600 vatios para lograr un equilibrio entre la densidad de núcleos y la potencia informática general.
Para cargas de trabajo que ponen más énfasis en el rendimiento de un solo subproceso, AMD también ofrece una configuración de procesador con 96 núcleos y una frecuencia máxima de 5 GHz. En comparación con simplemente buscar la cantidad de núcleos, este tipo de nodo es más adecuado para tareas que son sensibles al rendimiento de un solo subproceso y la velocidad de respuesta.
Este diseño diferenciado refleja una realidad importante: los agentes de IA no siempre necesitan tantos núcleos de CPU. Algunas tareas se pueden dividir en una gran cantidad de operaciones paralelas, lo cual es adecuado para servidores con alta densidad de núcleos; otras tareas están limitadas por el rendimiento de un solo subproceso, la latencia de la memoria o la velocidad de respuesta de los servicios externos, y el simple hecho de aumentar el número de núcleos no puede generar las mejoras de rendimiento correspondientes.
Por lo tanto, Helion intenta permitir que los operadores de centros de datos elijan diferentes configuraciones de procesador basadas en cargas de trabajo reales, en lugar de cubrir todos los escenarios con una sola especificación.
En términos de disipación de calor, Helion admite soluciones de refrigeración por aire y refrigeración líquida. Para bastidores con decenas de miles de núcleos de CPU y equipos de red integrados de alta velocidad, el suministro de energía y el diseño de disipación de calor son cuestiones de ingeniería que no se pueden ignorar. Los servidores de alta densidad pueden mejorar la utilización del espacio de la sala de ordenadores, pero también generarán una mayor carga de calor por unidad de espacio.
La refrigeración líquida puede ayudar a los sistemas a eliminar el calor generado por los procesadores y otros componentes de alta potencia de forma más eficiente, pero también requiere infraestructura de refrigeración, diseño de tuberías y procesos de mantenimiento. La refrigeración por aire puede ser más adecuada para algunos clientes que desean seguir utilizando las instalaciones del centro de datos existentes. AMD ofrece dos soluciones, lo que significa que los socios pueden elegir según las condiciones de la sala de computadoras, la escala de implementación y los costos operativos.
Además de la configuración del hardware, Helion también enfatiza el software abierto y el diseño del sistema. AMD planea aportar especificaciones de referencia relevantes a OCP para que los socios puedan desarrollar sobre una base de diseño común en lugar de depender completamente de sistemas cerrados proporcionados por un solo fabricante.
OCP es una organización industrial que promueve el diseño de hardware de centros de datos abiertos. Entre sus participantes se incluyen proveedores de servicios en la nube, fabricantes de servidores y otros proveedores de infraestructura. Los diseños de referencia abiertos pueden ayudar a diferentes fabricantes a integrar sistemas en torno a especificaciones de hardware comunes y proporcionar diferentes configuraciones según las necesidades del cliente.
AMD espera expandir el ecosistema de Helion de esta manera, permitiendo a Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, AMD, Foxconn y otros socios desarrollar sus propios productos. Lo que los clientes finalmente comprarán serán sistemas de servidores producidos e integrados por socios, en lugar de comprar un conjunto completo de racks estandarizados directamente de AMD.
AMD dijo que la configuración Helion se está desarrollando actualmente con socios del ecosistema y su lanzamiento está programado para noviembre de 2026. Los diseños relevantes aún deben pasar por la integración del sistema, la verificación y la implementación real. Aún no se anunciarán más adelante qué configuraciones se podrán proporcionar finalmente, cuándo se entregarán a gran escala y las especificaciones de producto específicas de los diferentes fabricantes.
Desde una perspectiva de competencia de mercado, Helion también refleja que AMD está ampliando aún más el papel de los procesadores EPYC en la infraestructura de IA.
En los últimos años, la construcción de centros de datos de IA se ha centrado principalmente en áreas como aceleradores de GPU, interconexión de servidores y memoria de gran ancho de banda. A medida que la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala crece rápidamente, NVIDIA ha establecido claras ventajas de mercado con sus productos GPU y su ecosistema de software.
Pero a medida que las aplicaciones de IA entran gradualmente en los procesos empresariales, las tareas que los centros de datos deben realizar ya no son solo cálculos de modelos. Es posible que los agentes necesiten ejecutar una gran cantidad de programas, acceder a bases de datos, procesar documentos, ejecutar código y coordinar múltiples modelos simultáneamente. Estas operaciones imponen nuevas demandas a los recursos de la CPU.
AMD espera obtener más oportunidades de mercado en este cambio de infraestructura con la ayuda de procesadores EPYC de alto núcleo. Al combinar la densidad del núcleo de la CPU, la aceleración de la GPU y el diseño de red a escala de rack, Helion intenta proporcionar una plataforma abierta que pueda adaptarse a diferentes cargas de trabajo de agentes.
Por supuesto, 32.768 núcleos de CPU por sí solos no pueden explicar directamente el rendimiento real del sistema. El rendimiento final también depende de la microarquitectura del procesador, el ancho de banda de la memoria, la capacidad de la caché, la comunicación entre nodos, la eficiencia de la programación del software y el grado de paralelismo de la carga de trabajo. Para tareas que dependen en gran medida de la inferencia de modelos grandes, la GPU aún puede ser un factor crítico para determinar el rendimiento del sistema.
Del mismo modo, aumentar el número de núcleos de CPU no significa que las tareas del agente se acelerarán proporcionalmente. Si una gran cantidad de tareas necesitan esperar respuestas de la base de datos, acceder a redes externas o llamar a otros servicios, el cuello de botella del sistema puede trasladarse al nivel de almacenamiento, red o software. Por lo tanto, el valor de Helion debe medirse por el rendimiento, la eficiencia energética y el coste total de propiedad en aplicaciones reales.
En general, AMD Helion representa una expansión de las ideas de diseño de infraestructura de IA. AMD ya no sólo enfatiza el papel de los aceleradores GPU en la inteligencia artificial, sino que intenta proporcionar soluciones informáticas integradas para los agentes, desde la ejecución de tareas, el razonamiento de modelos hasta el procesamiento de datos.
A medida que los agentes de IA asumen gradualmente tareas como el desarrollo de software, la automatización empresarial y los flujos de trabajo complejos, la división de recursos entre CPU y GPU puede volverse más importante. Si las empresas realmente necesitan proporcionar un entorno de ejecución independiente para una gran cantidad de agentes en el futuro, entonces los servidores de CPU de alta densidad de núcleos tienen la oportunidad de convertirse en una parte importante del centro de datos de IA.
Sin embargo, Helion sigue siendo un diseño de referencia abierto en lugar de un producto maduro que se haya implementado por completo. El hecho de que pueda lograr ventajas de rendimiento y costos en aplicaciones reales depende en última instancia de la implementación del sistema por parte de los socios, la madurez del ecosistema de software y las necesidades reales de los clientes empresariales de infraestructura informática de agentes.
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