Resumen:
Arm lanzó oficialmente la plataforma de subsistema informático "Ranger" Neoverse CSS N4 de nueva generación para fortalecer aún más su presencia en los mercados de infraestructura de inteligencia artificial y computación en la nube. Como parte importante de la estrategia de chips semipersonalizados de Arm, Neoverse CSS N4 se basa en el proceso N3P de TSMC. Un solo chip puede integrar hasta 128 núcleos Neoverse N4, lo que lo convierte en uno de los subsistemas informáticos más grandes y flexibles de la familia Arm Neoverse.
El nombre completo de CSS en Neoverse CSS es Compute Subsystem, que es una solución semipersonalizada lanzada por Arm para grandes proveedores de servicios en la nube y empresas de diseño de chips. Los clientes pueden configurar libremente la cantidad de núcleos, la capacidad de caché, los sistemas de memoria, las interfaces de E/S y las estructuras de interconexión de chips en el marco IP básico proporcionado por Arm, creando así rápidamente procesadores personalizados que satisfagan sus propias necesidades. En los últimos años, la plataforma ha sido utilizada por Microsoft Azure, Google Cloud y otras empresas para el desarrollo de procesadores de servidores, y también ha sido ampliamente utilizada en los productos de unidades de procesamiento de datos (DPU) de Nvidia e Intel.
Según la información publicada por Arm, Neoverse CSS N4 admite configuraciones flexibles desde 8 núcleos hasta 128 núcleos, con una frecuencia máxima de hasta 3,8 GHz. Aunque Arm no reveló el rendimiento de frecuencia específico bajo diferentes tamaños de núcleo, generalmente se cree que a medida que aumenta el número de núcleos, la frecuencia operativa real puede reducirse en consecuencia.
En términos de capacidades de expansión del sistema, la plataforma no solo admite una configuración de un solo chip de 128 núcleos, sino que también puede ampliar aún más la escala a través de soluciones de múltiples núcleos y múltiples ranuras. La plataforma admite el estándar de interconexión de núcleo a chip UCIe y permite a los socios utilizar tecnología de interconexión personalizada para construir sistemas informáticos de mayor escala para satisfacer las necesidades de futuros centros de datos de gran escala e infraestructura de inteligencia artificial.
Los subsistemas de memoria caché y memoria también se han mejorado significativamente en comparación con la generación anterior. Un único chip Neoverse CSS N4 admite hasta 256 MB de caché de nivel 3 y cada núcleo puede equiparse con hasta 2 MB de caché de nivel 2. También tiene un caché de instrucciones de nivel 1 de 64 KB incorporado y un caché de datos de nivel 1 de 64 KB. En términos de memoria, no solo admite DDR5, sino que también introduce compatibilidad con LPDDR6 por primera vez para satisfacer los requisitos de consumo de energía y ancho de banda de diferentes escenarios de aplicaciones.
Las capacidades de E/S también se han mejorado significativamente. La nueva plataforma admite hasta 128 carriles PCIe 7.0 o PCIe 6.0 y es compatible con el estándar CXL 4.0, lo que proporciona un mayor espacio de expansión para dispositivos de almacenamiento de alto rendimiento, aceleradores de IA e interfaces de red de alta velocidad.
En comparación con la generación anterior Neoverse CSS N2, la nueva plataforma se ha actualizado casi por completo. El producto de la generación anterior admite hasta 64 núcleos, 1 MB de caché L2 por núcleo y 64 MB de caché L3, y solo admite 64 carriles PCIe 5.0 y CXL. En comparación, Neoverse CSS N4 ha logrado mejoras significativas en el número de núcleos, tamaño de caché, ancho de banda de E/S y soporte de memoria.
Arm declaró que bajo la configuración de 128 núcleos, frecuencia operativa de 3 GHz y caché L2 de 2 MB por núcleo, el rendimiento de un solo socket de Neoverse CSS N4 puede alcanzar el doble que el de la plataforma Neoverse N3, con un rendimiento por vatio aumentado en aproximadamente un 25 % y un ancho de banda de memoria aumentado en aproximadamente un 75 %. Estas mejoras están dirigidas principalmente a las necesidades de los centros de datos en la era de la inteligencia artificial, especialmente en escenarios como la inferencia a gran escala, la gestión de caché KV, el procesamiento de red y la orquestación de aceleradores, que pueden proporcionar una mayor densidad informática y capacidades de rendimiento.
Arm también enfatizó que el posicionamiento central de la serie Neoverse N es diferente al de la serie V. La serie N apunta principalmente a la eficiencia energética y la implementación de alta densidad, mientras que la serie V busca el máximo rendimiento. Actualmente, el procesador Grace de la generación anterior de NVIDIA utiliza el núcleo Neoverse V2, y la serie Graviton de AWS y el proyecto Axion de Google Cloud también utilizan en gran medida la arquitectura Neoverse. Por el contrario, la serie N se utiliza más para tareas del plano de control, procesamiento de redes y escenarios informáticos sensibles a la energía.
Además de lanzar Neoverse CSS N4, Arm también anunció el último progreso de su proyecto de CPU AGI. Este producto se basa en la arquitectura Neoverse V3 y ha recibido soporte de implementación de empresas como Oracle, ByteDance, Meta, OpenAI, Cloudflare y SAP. Arm espera formar un diseño de ruta dual a través de AGI CPU y Neoverse CSS N4. Por un lado, proporcionará a los clientes una plataforma de desarrollo de chips altamente personalizada y, por otro, lanzará una solución de procesador de servidor de nivel de referencia para la era de la inteligencia artificial.
A medida que la IA generativa y las aplicaciones de agentes continúan impulsando las actualizaciones de los centros de datos, cada vez más proveedores de servicios en la nube buscan chips personalizados optimizados para cargas de trabajo específicas. El lanzamiento de Neoverse CSS N4 por parte de Arm se considera un paso importante para ampliar aún más su participación en el mercado de centros de datos. Con una escala máxima de 128 núcleos, compatibilidad con LPDDR6, conectividad PCIe 7.0 y un proceso de fabricación avanzado de 3 nanómetros, se espera que la plataforma se convierta en una de las infraestructuras importantes para la infraestructura de inteligencia artificial y los procesadores de computación en la nube en los próximos años.
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