Resumen:
DeepSeek V4.1 Flash se actualizó a la versión V4.1-Flash-1017 y la página web oficial, los modelos de aplicación y API se cambiaron al nuevo modelo simultáneamente. En comparación con la versión anterior de DeepSeek V4.1 Flash, el nuevo modelo ha realizado grandes mejoras en todos los aspectos de las pruebas comparativas.
Si bien mejoramos el rendimiento, también acortamos el tiempo de ejecución de la tarea y la longitud de salida del modelo, lo que permite a los usuarios completar tareas a costos más bajos y más rápido (como se muestra en la figura a continuación), logrando un nuevo Pareto óptimo de costo de rendimiento bajo múltiples arneses. En particular, esta vez nos centramos en optimizar marcos de plataformas como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy. Actualice a DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 y superior para obtener la mejor experiencia de adaptación a la nueva versión del modelo.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 utiliza el marco mini-swe-v2 para probar el gráfico de rendimiento/costo de DeepSWE
Desarrollo completo del proyecto desde cero
DeepSeek V4.1 Flash 1017 utiliza tecnología de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL) basada en auto-retroalimentación para mejorar la capacidad de crear proyectos completos desde cero en aspectos como el desarrollo de juegos y el modelado 3D, y puede respaldar la realización de más tareas de programación "que piden deseos" y solicitudes de desarrollo de proyectos. El siguiente caso muestra el efecto del proyecto logrado directamente por la nueva versión del modelo a través de rondas de interacción muy cortas dentro del entorno del marco DeepSeek Harness con menos palabras clave y referencias materiales:
Ejemplo 1: efecto de visualización de modelado 3D de Ciudad Prohibida
Ejemplo 2: Resultados del desarrollo de un juego de carreras web
Ejemplo 3: El efecto de reproducción del juego "Portal 2" desarrollado en base al motor Godot
Ejemplo 4: Valley of Ages: utilice escenas en 3D para mostrar dinámicamente el proceso de desarrollo desde la prehistoria hasta los tiempos modernos
API de búsqueda abierta de desarrollo propio
Durante mucho tiempo, las capacidades de búsqueda de DeepSeek en la web y la API han contado con el soporte subyacente del motor de búsqueda de desarrollo propio DeepSeek, que maneja de manera estable cientos de millones de solicitudes de búsqueda de todo el mundo todos los días.
La búsqueda DeepSeek es un motor de búsqueda universal nativo de IA que indexa cientos de miles de millones de páginas web en todo el mundo, admite búsquedas en varios idiomas y arroja resultados de alta calidad, muy relevantes, autorizados y oportunos en tiempo real. Para las trampas de SEO, la manipulación de GEO y los AIGC de baja calidad, los filtramos a través de estrictos mecanismos de identificación para garantizar que se presente información autorizada y creíble a los usuarios y al LLM.
Esta nueva versión lanzada por DeepSeek API agrega soporte para las interfaces Search y Fetch, y las capacidades relacionadas están oficialmente abiertas al público. El precio de ambas interfaces es de 5 yuanes/mil veces.
Para obtener instrucciones de uso detalladas
Consulte la documentación oficial de la API:
Guía de API: búsqueda y rastreo web
.
Tenga en cuenta que cuando los usuarios actuales utilizan la API de DeepSeek en DeepSeek Harness/Claude Code/Codex, ya han accedido a la interfaz de búsqueda/búsqueda a través de llamadas a herramientas del lado del servidor. Estas llamadas a la interfaz de búsqueda/obtención actualmente no se facturan y comenzarán a cobrarse por llamada dos semanas después (00:00 del 1 de noviembre de 2026, hora de Beijing).
Modelo de código abierto
La dirección de descarga de los pesos del modelo DeepSeek-V4.1-Flash-1017 es la siguiente:
Cara de abrazo:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Modelo:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
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