Resumen:
"Huelo vinagre y levadura. Sabor a azúcar. Cálido y brillante. ¿Qué debo hacer?"
Esta frase proviene de la descarga del cerebro de una mosca de la fruta. Los impulsos emitidos por 138.000 neuronas son decodificados en palabras una por una por un traductor, deletreados en oraciones y enviados a ChatGPT sin cambiar una sola palabra. Ayer mismo, el desarrollador @chetaslua anunció que había conectado una simulación completa del cerebro de una mosca de la fruta a ChatGPT. 15 millones de conexiones, ejecutadas un pulso a la vez, en una MacBook.
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No hay chip neuronal ni GPU. Las herramientas son sólo NumPy y un grupo de conexión. En pocas palabras, el conectoma es el diagrama de cableado del cerebro, cómo se conectan las neuronas.
Pero incluso si es una simulación, el impacto de este evento no se ve comprometido en absoluto——
Las señales neuronales biológicas se traducen por primera vez al lenguaje natural, de forma directa y
IA
Conversación.
Antes de dejar que las moscas de la fruta "hablaran", Chetaslua primero hizo algo más importante: demostrar que los resultados producidos por este cerebro simulado eran fiables.
Entonces, diseñó una prueba de racionalidad basada en el artículo.
Alimentación de azúcar: las neuronas MN9 responsables de los movimientos del pico se activan a 78 Hz. Esto muestra que la mosca de la fruta probó el dulzor y estiró su boca hacia adelante con una frecuencia de 78 veces por segundo, preparándose para comer.
Agregue amargura: la frecuencia cae instantáneamente a 3 Hz. Retrocedió y dejó de comer.
La dirección es coherente con la conclusión del artículo publicado en "Nature" en 2024.
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Los gustos y disgustos son dos cadenas de frecuencias en este cerebro. La frecuencia alta es extender la boca para comer y la frecuencia baja es retraerla.
Algunos internautas preguntaron: ¿Los 78 Hz se generan a partir de datos reales del conectoma o fueron compilados por su modelo?
Él respondió con dos palabras:
es real
(real).
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Este paso es fundamental. El error más común que cometen los cerebros simulados es hablar solos.
Pero primero tome un camino que tenga una conclusión en el documento y verifíquelo. Si lo haces bien, otros escucharán lo que digas más tarde.
¿Cómo se convierte el alta en un dicho humano?
Este es el paso más crítico de todo el experimento, y también es el paso más mágico.
Entrenó una "lectura lineal" de la propia actividad del cerebro. Hablar el lenguaje humano es un traductor: asigna diferentes patrones de descarga a diferentes palabras.
Cada vez que el cerebro de la mosca produce un patrón específico de actividad neuronal, el traductor escupe la palabra correspondiente.
Durante el entrenamiento, hizo algo particularmente particular:
Excluir las neuronas sensoriales.
Porque en el momento en que el olor llega a las neuronas olfativas, la señal es más limpia y no es fácil leerla. Es como echar un vistazo a las respuestas durante un examen. Por supuesto que todas son correctas, pero no tienen sentido.
Lo que quiere saber es qué cantidad de esta señal queda después de haber sido transmitida al cerebro por varias estaciones y si se puede reconocer posteriormente.
En otras palabras, la información sigue ahí entre "huele" y "prepárate para actuar".
Resultado: Las 16 palabras son correctas, la precisión es del 100%.
Luego redujo las señales disponibles a solo neuronas en fila y neuronas motoras. Es decir, la capa que envía órdenes desde el cerebro al cuerpo está muy cerca de ser "práctica", con una tasa de precisión del 85%.
Esto significa que cuando sentimientos como el olfato, el gusto y el tacto se transmiten desde la capa de percepción a la capa de "preparación para la acción", todavía contienen información que se puede leer. La señal no se diluye en la transmisión.
Luego, la mosca de la fruta deletreó estas palabras por sí sola y las envió a ChatGPT sin cambiarlas palabra por palabra.
La oración al principio es la primera oración de esta serie de enlaces.
Presta atención a este orden:
Primero viene la descarga, luego las palabras y luego las oraciones. No hay pulido de por medio.
Esta no es la primera vez que uso una computadora portátil para ejecutar todo el cerebro de Drosophila.
En octubre de 2024, investigadores de Berkeley utilizaron el conectoma FlyWire para simular 139.000 neuronas, 50 millones de conexiones y una computadora portátil. Los resultados de la simulación pueden predecir la respuesta de moscas de la fruta reales después de ser estimuladas.
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La novedad esta vez es:
Por primera vez, la descarga se tradujo al lenguaje natural y se entregó palabra por palabra a un modelo de lenguaje grande.
Anteriormente, la actividad neuronal simulada sólo podía compararse con la respuesta de moscas de la fruta reales.
Este conjunto de cosas se puede implementar solo si los datos del grupo de conexión se divulgan en su totalidad.
La base de los datos es el conectoma del sistema nervioso central de la mosca macho: MaleCNS v1.0, que HHMI Janelia, la Universidad de Cambridge y Google Research dedicaron diez años a desarrollar.
Solo la revisión manual requirió 44 años-hombre. Fue publicado en la revista "Cell" el 3 de septiembre. Contiene 166.700 neuronas y 125 millones de conexiones sinápticas. Es completamente de código abierto bajo la licencia CC-BY.
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Regístrese para obtener un token, instale pip algunas líneas de código y podrá extraer las conexiones ascendentes y descendentes de cualquier neurona localmente.
Apenas dos días después de la publicación del artículo de MaleCNS, el estudiante graduado de Georgia Tech, Evan Smith, tomó prestado el GPT-6 Astra y conectó este conjunto de conectomas a Minecraft, lo que permitió que una mosca de la fruta virtual volara en una cámara de vidrio, con la actividad neuronal determinando directamente cada giro.
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Inmediatamente después, la gente utilizó cerebros de moscas de la fruta para luchar contra Doom, ejecutar Mario 64 y jugar a Beat Saber.
Diez años de mapas, dos días para ingresar al juego y unos días para comenzar a hablar con GPT.
Chetaslua también realizó una ronda de pruebas a la inversa.
"Hay una pared más adelante" se envía a ChatGPT, ChatGPT regresa "a la izquierda" y luego este comando se envía de regreso a las neuronas auditivas de la mosca de la fruta.
Obedeció 37 veces. No está mal una vez.
Pero nunca se encontró comida.
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Las instrucciones se ejecutaron sin problemas y los resultados de la búsqueda fueron en vano. Esto muestra que todavía existe una brecha que no se puede cruzar entre
ser capaz de impulsar el comportamiento y generar conciencia.
La obediencia sólo requiere que la señal entre y la acción salga. Pero encontrar comida requiere un conjunto diferente de cosas: tienes que recordar qué lado la ha probado y cuál no, tienes que guardar y usar la información de hace unos pasos y tienes que formar algún tipo de "estrategia" en un entorno desconocido.
Esta mosca de la fruta no ha demostrado esta capacidad.
Nadie sabe si huele a vinagre real o si es una experiencia subjetiva. Los propios desarrolladores sólo dicen que se trata de una simulación.
Es nuestro turno de responder
En el pasado, si querías hacer algo con simulación de todo el cerebro, necesitabas un laboratorio de primer nivel, una subvención de seis cifras, un equipo interdisciplinario y una larga espera.
Ahora, todo lo que necesitas es una computadora portátil, un diagrama de cableado descargado y un fin de semana dispuesto a jugar.
Un desarrollador ejecutó el cerebro de la mosca de la fruta de 138.000 neuronas en casa y lo conectó a ChatGPT.
Es posible que el próximo experimento que permita que las señales neuronales biológicas se comuniquen con la IA ya no tenga que esperar a la programación en papel o la aprobación de la financiación. Podría haber ocurrido en el escritorio de alguien, a altas horas de la noche, después de un destello de inspiración.
La frase de la mosca de la fruta "¿Qué debo hacer?" es una frase modelo detallada por el traductor.
Pero ahora es nuestro turno de responder la pregunta en serio.
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