Resumen:
General Motors anunció recientemente una serie de planes futuros en torno a la inteligencia artificial, los vehículos eléctricos y la conducción autónoma en el evento tecnológico "Onward" celebrado en Nueva York. Ante la creciente presión competitiva de las empresas automotrices chinas, el fabricante de automóviles tradicional está tratando de posicionarse como una empresa de tecnología impulsada por software e inteligencia artificial, en lugar de simplemente una empresa de automóviles.
En el evento, General Motors esbozó un ambicioso plan de desarrollo. La compañía dijo que en el futuro utilizará la inteligencia artificial para acortar a la mitad el ciclo de desarrollo de nuevos modelos, introducirá una nueva generación de plataforma informática central con una potencia informática que puede aumentarse hasta 40 veces, acelerará el desarrollo de la tecnología de baterías de próxima generación y planea ampliar las capacidades de conducción autónoma que no requieren que los conductores supervisen continuamente la carretera hasta los modelos de camionetas y SUV más vendidos.
Durante mucho tiempo, el ciclo de desarrollo de automóviles nuevos de General Motors solía durar de cuatro a cinco años. A medida que la industria automotriz se transforma gradualmente en automóviles definidos por software, la eficiencia de la I+D se ve afectada por una gran cantidad de unidades de control electrónico dispersas y arquitecturas de plataforma complejas. Para cambiar esta situación, General Motors planea unificar los procesos de diseño, ingeniería, pruebas y fabricación en una plataforma digital a través de un sistema tecnológico llamado "Digital Thread Virtualization" para lograr un desarrollo colaborativo más eficiente.
Según los objetivos de la empresa, se espera que el tiempo desde el diseño del concepto hasta la producción en masa de coches nuevos se reduzca a unos dos años. Esta velocidad no sólo es significativamente más rápida que la del modelo tradicional de fabricación de automóviles, sino que también ayuda a reducir la brecha en eficiencia de I+D con las empresas chinas de automóviles de nueva energía.
La inteligencia artificial se considera una herramienta clave para lograr este objetivo. General Motors dijo que ahora se espera que algunas pruebas aerodinámicas que en el pasado tardaban decenas de horas en completarse se reduzcan a decenas de segundos con la ayuda de la IA; El trabajo de análisis estructural que originalmente tardó meses en completarse también se puede completar en cuestión de horas. La empresa cree que utilizar grandes cantidades de datos de ingeniería y fabricación acumulados durante décadas para entrenar modelos de IA se convertirá en una ventaja importante que la diferenciará de los competidores emergentes.
En términos de tecnología de baterías, General Motors acelerará la investigación y el desarrollo de sistemas químicos de próxima generación. A través de la simulación digital y el modelado de inteligencia artificial, la compañía espera seleccionar y optimizar rápidamente las soluciones de baterías durante la fase experimental, reduciendo así el costoso y lento proceso de prueba física. General Motors ve su último proyecto de desarrollo de baterías como un importante caso de validación de su modelo de desarrollo digital.
Al mismo tiempo, la empresa está avanzando en una nueva arquitectura informática central. La nueva plataforma reemplazará una gran cantidad de controladores independientes con una pequeña cantidad de unidades informáticas de alto rendimiento para lograr un mayor grado de integración entre varios sistemas del vehículo. Según General Motors, el rendimiento del hardware informático central de próxima generación puede ser hasta 40 veces mayor que el de los sistemas existentes, brindando soporte para futuras funciones de inteligencia artificial, capacidades de conducción autónoma y servicios avanzados de software para vehículos.
La conducción autónoma es también uno de los contenidos clave de esta conferencia. General Motors reiteró que planea lanzar un sistema de conducción autónoma en carretera que admita la conducción "Eyes-Off" para 2028, que es una característica avanzada de conducción autónoma que permite a los conductores desviar su atención de la carretera en ciertos escenarios. Se espera que la tecnología se aplique por primera vez al vehículo eléctrico Cadillac Escalade IQ y luego se extienda gradualmente a modelos de mayor volumen, incluidas líneas de productos de SUV grandes y camionetas.
Además de las actualizaciones tecnológicas de los propios vehículos, GM también espera remodelar la forma en que los usuarios interactúan con sus coches. El nuevo servicio OnStar AI se convertirá en un importante asistente digital en el automóvil y en el teléfono móvil, brindando a los usuarios interacción por voz, control del vehículo, gestión de navegación y una experiencia de servicio personalizada. La compañía espera utilizar esto para actualizar OnStar de una plataforma tradicional de servicios de rescate y redes de automóviles a un centro de servicios inteligente que cubra todo el ciclo de vida del automóvil.
Aunque la velocidad de desarrollo de General Motors en el campo de la electrificación ha sido cuestionada por el mundo exterior en los últimos años y ha experimentado desafíos como retrasos en el desarrollo de software y ajustes estratégicos de los vehículos eléctricos, la dirección de la empresa cree que la arquitectura de software, la inteligencia artificial y las plataformas informáticas centrales se convertirán en su principal competitividad en la próxima década. Al integrar sus negocios de vehículos de gasolina y eléctricos en un ecosistema de software unificado, GM está tratando de redefinir su papel en la era de los autos inteligentes y competir más directamente con Tesla y los fabricantes de automóviles chinos que emergen rápidamente.
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