Resumen:
Hugging Face, una plataforma de inteligencia artificial de código abierto, lanzó recientemente un pequeño robot de código abierto con forma de pato llamado Microduck, con un precio de 399 dólares estadounidenses y que se espera que se envíe antes de Navidad. Este producto está dirigido a desarrolladores y se centra en capacidades de implementación y capacitación de robots de bajo umbral.
El director ejecutivo de Hugging Face, Clem Delangue, dijo que Microduck es un robot de código abierto que puede aprender nuevas habilidades mediante el aprendizaje por refuerzo. El robot mide unos 25 centímetros de alto y puede caminar como pato, recoger objetos con el pico, levantarse por sí solo después de una caída, ponerse en cuclillas e incluso ponerse patines para moverse. Entre ellos, el peso máximo de recogida de su pico es de 800 gramos.
Delangue dijo que el lanzamiento de Microduck significa que se acerca la "era de los robots asequibles de código abierto", con el objetivo de permitir que más personas participen en el desarrollo de la IA física y los modelos mundiales.
Hugging Face anteriormente se conocía principalmente como una plataforma y una comunidad de desarrolladores para pesos de modelos abiertos. Para ingresar al campo del hardware de IA de código abierto más amigable y de menor costo, la compañía adquirió la startup francesa Pollen Robotics en abril de 2025. Unos meses más tarde, las dos partes lanzaron el robot de escritorio Reachy Mini. Actualmente, el Reachy Mini con una computadora Raspberry Pi cuesta $499, mientras que el Reachy Mini Lite, que necesita conectarse a una Mac o PC, cuesta $399.
En términos de capacidades de percepción, Microduck está equipado con cámaras, sensores lidar y dos unidades de medición inercial, que pueden usarse para detectar el entorno circundante y su propio estado de movimiento. Pollen Robotics dijo que los desarrolladores pueden primero entrenar el comportamiento de Microduck en un entorno de simulación y luego implementar el modelo directamente en el robot físico; Luego, el robot se puede ajustar, volver a entrenar y desplegar nuevamente. Su conjunto de herramientas de desarrollo de software, su entorno de simulación y su conjunto completo de tecnologías de capacitación en aprendizaje por refuerzo se han hecho públicos en GitHub.
Sin embargo, la entrada de robots equipados con cámaras en espacios privados como dormitorios también puede hacer que los usuarios se preocupen por la privacidad. Delangue ha dicho anteriormente que, en comparación con los sistemas de "caja negra" controlados por unas pocas instituciones, los robots que se ejecutan en modelos de código abierto tienen más ventajas de privacidad porque los desarrolladores y usuarios pueden revisar y dominar su implementación técnica.
Pero el código abierto no significa necesariamente que los datos confidenciales estén absolutamente seguros. A medida que los consumidores instalan varias aplicaciones en los robots, es posible que estas aplicaciones aún tengan acceso a la cámara y al micrófono del dispositivo; Si la aplicación en sí está diseñada para transmitir datos a servicios externos, aún se puede cargar información relevante en plataformas de terceros.
En el momento en que se lanzó Microduck, hubo noticias de que Nvidia podría adquirir Hugging Face por una valoración de 13 mil millones de dólares. Las dos partes han estado trabajando juntas durante muchos años, Nvidia ha proporcionado soporte de infraestructura para Hugging Face desde al menos 2023, y las dos empresas también han seguido defendiendo públicamente el desarrollo de la IA de código abierto.
Recientemente, Hugging Face también ha recibido atención debido a un incidente de seguridad en la red. Según los informes, OpenAI atravesó el entorno sandbox de Hugging Face durante las pruebas de seguridad y entró en los servidores de la plataforma.
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