Resumen:
Un hospital de Londres, Inglaterra, anunció recientemente que un equipo médico completó con éxito una resección de un tumor cerebral por primera vez con la ayuda de un sistema de inteligencia artificial. Durante la operación, la IA analizará el vídeo en tiempo real del campo quirúrgico y marcará con colores los nervios y vasos sanguíneos clave para ayudar a los médicos a evitar estructuras que puedan causar daños graves al extirpar tumores.
La operación se realizó en mayo de este año en el Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía de Londres, que forma parte del NHS de los Hospitales University College London. Foundation Trust y forma parte del Servicio Nacional de Salud. El hospital dijo que esta era la primera operación exitosa en la que se utilizaba IA para ayudar en la extirpación de un tumor cerebral, pero la noticia no se anunció al público hasta que el paciente se recuperó el jueves.
La persona que se sometió a la operación fue Rhys Hibbert, residente de Bedfordshire, de 48 años. Tenía un tumor de unos 11 mm de diámetro en la glándula pituitaria. Los nervios responsables de la función visual y los vasos sanguíneos importantes se distribuyen cerca de la glándula pituitaria, por lo que hay muy poco margen para errores quirúrgicos. Los funcionarios de salud señalan que cuando se opera en esta área, incluso una desviación de tan solo 1 milímetro puede provocar ceguera, derrame cerebral e incluso la muerte.
Anteriormente, a Hibbert le diagnosticaron el tumor en 2024, y los médicos inicialmente utilizaron métodos no quirúrgicos para controlar la enfermedad. Pero con el tiempo, desarrolló graves desequilibrios hormonales y empeoró los problemas de visión. El hospital dijo que si no se sometía a la cirugía, eventualmente podría quedarse ciego.
En esta operación, el sistema de IA analizó las imágenes quirúrgicas en tiempo real y codificó por colores las estructuras anatómicas que debían protegerse, lo que permitió al equipo quirúrgico identificar más claramente los nervios, los vasos sanguíneos principales y otros tejidos. La tecnología se ha utilizado en proyectos de investigación hospitalarios en el pasado, pero nunca antes se había utilizado en pacientes reales durante una cirugía.
Después de la cirugía, la visión de Hibbert mejoró rápidamente. Dijo que podía ver claramente todo lo que había en la habitación después de despertarse. Una semana después de la cirugía, ya no usaba gafas ni caminaba con bastón y volvía a trabajar como gerente de servicio al cliente. Describió la sensación después de la recuperación como "obtener una vista de 360 grados".
El desarrollo técnico del sistema está dirigido por Sophia Barno, profesora asociada de robótica e inteligencia artificial en la University College London. Dijo que al aprender cientos de videos quirúrgicos, el software ha estado expuesto y analizado una gran cantidad de casos diferentes, de modo que puede identificar las interacciones entre estructuras anatómicas clave, instrumentos quirúrgicos y tejidos durante la operación, brindando apoyo adicional a los médicos para manejar operaciones difíciles y delicadas.
La cirugía fue financiada por el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención y se llevó a cabo como parte de un ensayo clínico. Mike Lewis, director científico de asuntos de innovación de la agencia, dijo que este caso demuestra el potencial de la IA avanzada para ayudar a los médicos y mejorar la atención al paciente en el campo quirúrgico.
Hibbert señaló que el Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía de Londres fue fundado en 1859 y fue el primer hospital del mundo especializado en diagnóstico y tratamiento de neurocirugía. Ahora, este hospital ha completado su primera neurocirugía asistida por IA, lo que, según él, tiene un significado simbólico especial.
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