Resumen:
Meta planeó un plan de reorganización llamado "Proyecto OT" (Transformación Organizacional) a principios de este año, tratando de remodelar la forma en que opera la empresa con agentes de IA y un equipo más ágil. Sin embargo, después de una fuerte reacción de los empleados y de que la producción real de herramientas de IA no cumpliera con las expectativas, este plan, que podría haber implicado despidos a gran escala, se enfrió significativamente y Meta finalmente renunció a nuevos acuerdos para despidos generalizados.
Según un documento de planificación interna revisado por Reuters y varias personas familiarizadas con el asunto, el núcleo del Proyecto OT es establecer un modelo de trabajo "nativo de IA": confiar más en agentes de IA para completar tareas y reemplazar la organización original con equipos más pequeños con menos personas. La planificación interna alguna vez previó reducir el tamaño de algunos equipos hasta en un 60% mediante despidos, congelaciones de contrataciones y renuncias relacionadas con el desempeño.
Sin embargo, Meta descubrió más tarde que sus herramientas de IA no generaban las mejoras de eficiencia empresarial esperadas por la dirección. Los datos internos muestran que la cantidad de código generado con la ayuda de la IA ha aumentado significativamente, pero la tasa de crecimiento de nuevas funciones o mejoras que finalmente se lanzan para los usuarios es mucho menor que el aumento en la producción de código.
Andrew Bosworth, director de tecnología de Meta, dijo en una publicación interna que la cantidad de cambios de código en la infraestructura y la plataforma de software interna de la compañía aumentó un 220% año tras año; sin embargo, la cantidad de nuevas funciones o actualizaciones de funciones lanzadas a los usuarios durante el mismo período solo aumentó un 36%. Esta brecha pone de relieve que el aumento de las actividades de desarrollo provocado por la IA no se ha traducido sin problemas en los correspondientes productos entregables.
El equipo de infraestructura advirtió sobre posibles problemas causados por la proliferación de código generado por IA ya en marzo. Una publicación interna afirmó que el sistema había mostrado "señales de advertencia de confiabilidad"; Otra información interna de abril señaló que agentes de IA que carecían de supervisión suficiente estaban llevando a cabo "operaciones destructivas a gran escala" y, por lo general, es poco probable que estas acciones sean realizadas activamente por humanos.
Los datos internos también muestran que el número de incidentes técnicos y de seguridad importantes aumentó un 40 % año tras año, y el tiempo que los empleados dedicaron a lidiar con estos incidentes aumentó un 70 %. Meta declinó hacer comentarios a Reuters sobre los datos.
Los problemas también se manifestaron fuera de la empresa. En junio de este año, los piratas informáticos explotaron una vulnerabilidad en el robot de atención al cliente impulsado por IA de Meta para obtener acceso a múltiples cuentas de Instagram de alto perfil, incluida la cuenta oficial de la Casa Blanca de Obama que había dejado de actualizarse.
El proyecto OT se originó a partir del intento de Meta de acelerar el desarrollo de productos. El año pasado, la ejecutiva de productos Meta, Imee Achibon, lanzó un programa piloto para formar cinco pequeños equipos técnicos. Cada equipo está formado por dos o tres ingenieros y un diseñador, y trabaja con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial. En lugar del tradicional ciclo de planificación de seis meses, se pidió a los equipos que desarrollaran prototipos en ciclos de sprint de cuatro semanas.
Archibon utilizó una vez un partido de baloncesto como metáfora en una publicación interna, diciendo que usar contraataques rápidos puede brindar más y mejores oportunidades de tiro; De manera similar, las herramientas de inteligencia artificial pueden permitir a los equipos explorar más ideas a menores costos y con mayor fidelidad.
Posteriormente, Meta publicó un "Manual de trabajo nativo de IA" que propone un plan de ajuste organizacional más amplio. Los puestos tradicionales de ingenieros y diseñadores serán sustituidos uniformemente por el título de "constructor"; la organización reducirá los niveles de gestión, con pequeños equipos Pod reportando directamente a los líderes empresariales senior, y la IA participará para ayudar a determinar las prioridades de trabajo.
En junio, al menos 11 unidades de negocio de Meta, incluidos equipos de ingeniería e investigación, habían adoptado la estructura organizativa Pod. Bajo el modelo de gestión de apoyo "al estilo de la aldea", los líderes superiores gestionarán un grupo de 30 a 50 empleados, mientras que los líderes del Pod son responsables del trabajo diario pero no tienen autoridad de gestión formal.
Este modelo también confunde a algunos empleados. Un empleado que fue asignado para estar a cargo del equipo Pod emitió una vez un documento interno en el que afirmaba que no había recibido capacitación en gestión ni había podido utilizar calificaciones de desempeño ni herramientas de gestión. Meta respondió que la empresa ha estado probando diferentes formas de mejorar la agilidad organizacional y enfatizó que las decisiones de desempeño y promoción todavía las toman los humanos, no la IA.
Meta también desarrolló una herramienta de recursos humanos para identificar "talentos irreemplazables", incluidos hipotéticos "ejecutivos diez veces mayores". Personas familiarizadas con el asunto dijeron que la compañía originalmente planeó usar parte del dinero ahorrado de los despidos para proporcionar paquetes salariales altos a los mejores ingenieros de IA.
En marzo de este año, informes externos indicaron que Meta estaba considerando implementar despidos más profundos, lo que inquietó a los empleados que aún no habían aprendido el plan de reestructuración completo. La dirección de la empresa ha evitado en gran medida discutir informes relevantes con los empleados comunes, pero ha pedido a los altos directivos que comuniquen que los puestos de los empleados "evolucionarán" debido a la IA. Esta vaga declaración exacerba aún más las preocupaciones de los empleados de que el avance de la automatización pueda ser un plan para reducir la mano de obra.
Los empleados también expresaron su enojo por otro acuerdo: Meta planea instalar software de seguimiento en los dispositivos de los empleados estadounidenses para registrar las entradas del teclado y los movimientos del mouse. Los datos relevantes están destinados a entrenar agentes de IA que puedan operar computadoras. A muchos empleados les preocupa estar ayudando a entrenar sistemas que puedan reemplazar sus trabajos en el futuro.
Posteriormente, los foros internos se llenaron de críticas y la organización de los empleados y las acciones industriales comenzaron a ganar más apoyo. Según la encuesta Pulse de mitad de año de Meta, las puntuaciones de sentimiento positivo de los empleados han caído del 74% al 55%.
Meta también transfirió algunos ingenieros al departamento de "Ingeniería de IA aplicada" para diseñar problemas de ingeniería de software para datos de entrenamiento de IA. La compañía dijo que los datos de la unidad ayudaron a entrenar un modelo de IA lanzado en julio. Sin embargo, algunos empleados criticaron internamente que este tipo de trabajo es muy repetitivo. A finales de mayo, la plantilla de algunos equipos de ingeniería se había reducido hasta en un 30% debido a transferencias internas y despidos.
Horas antes de que se anunciara la noticia de los despidos el 20 de mayo, Zuckerberg se reunió con la alta dirección y canceló la segunda ronda de planes de reestructuración originalmente previstos para noviembre. Sin embargo, Meta despidió a alrededor del 10% de sus empleados al día siguiente.
Después de que se completaron los despidos, Zuckerberg dijo que "no anticipa despidos adicionales en toda la empresa este año" y dijo que Meta necesitaba brindar más estabilidad a los empleados. Desde entonces, la empresa suspendió el proyecto de seguimiento del mouse y permitió que algunos empleados que fueron transferidos al equipo de ingeniería de IA regresaran a sus puestos originales.
En julio de este año, Zuckerberg admitió que el avance de los agentes de IA no se había "acelerado" como se esperaba. Aun así, espera que la tecnología aporte beneficios más significativos en los próximos tres a seis meses.
Meta planea invertir al menos 130 mil millones de dólares este año para comprar chips de IA y construir otra infraestructura. A medida que la escala de inversión continúa expandiéndose, los inversores exigen cada vez más que Meta demuestre qué retornos reales puede generar este enorme gasto en IA.
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