Meta lanza el modelo de IA más pequeño, Muse Ember: el rendimiento es igual al de Claude y cuesta solo un tercio

📅 2026-11-10

Resumen:

Meta lanzó el modelo ligero de IA Muse Ember el 9 de noviembre, hora local. Según datos de la agencia de evaluación externa Artificial Analysis, el modelo obtuvo 36 puntos en el índice de inteligencia integral,

que es lo mismo que el equipo de inferencia más alto Claude Haiku 5.5 de Anthropic, pero el costo de una sola tarea de evaluación es aproximadamente un tercio de este último

.


Meta posiciona a Muse Ember como su modelo más pequeño y eficiente

, principalmente para tareas de alta frecuencia que los agentes de IA deben procesar repetidamente, incluidas herramientas de llamada, realización de subtareas de programación, enrutamiento de solicitudes, extracción de información y análisis de documentos largos. El modelo puede recibir múltiples formularios de entrada, como texto, imágenes, audio, video y PDF, y generar los resultados en forma de texto.


Muse Ember tiene una ventana de contexto de aproximadamente 1 millón de tokens, puede generar hasta aproximadamente 512 000 tokens y puede procesar bases de código o colecciones de documentos más grandes en una sola solicitud

. El modelo ahora está en línea a través de Muse Code y Meta Model API, y el número de modelo es "muse-ember-1.0".

En términos de precio, Muse Ember cobra 0,10 dólares por millón de tokens de entrada, 0,004 dólares por millón de entradas almacenadas en caché y 0,50 dólares por millón de tokens de salida. Las pruebas realizadas por Artificial Analysis muestran que

su equipo de inferencia más alto cuesta alrededor de 0,14 dólares estadounidenses por tarea, y Claude Haiku 5.5 cuesta alrededor de 0,41 dólares estadounidenses para completar tareas similares

.

Sin embargo, existen diferencias en los resultados de los diferentes proyectos de evaluación. Las pruebas publicadas por Meta muestran que Muse Ember está por delante de Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna de OpenAI en algunos agentes, llamadas de herramientas y tareas multimodales; en la prueba FrontierCode 2.0 que examina si los mantenedores del proyecto pueden adoptar modificaciones del código, la puntuación de Muse Ember es inferior a la de Claude Haiku 5.5.

Etiquetas relacionadas

Artículos relacionados

Comentarios

0/500
Captcha (click to refresh)
Sin comentarios