Profesor de NTU: los estudiantes de informática sin tokens deberían abandonar la escuela inmediatamente

📅 2026-09-01

Resumen:

En el semestre de otoño de 2026, un curso de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Nanjing explotó en Internet con una "declaración de apertura dura".

Jiang Yanyan, profesor asociado y supervisor de doctorado de la universidad, hizo un comentario sorprendente en la primera lección del nuevo curso "Ingeniería de software generativa": "Los estudiantes de informática sin tokens deberían abandonar la escuela inmediatamente". Esta frase se resaltó en rojo y se colocó en la página de inicio del material educativo. Fue extremadamente impactante y arrasó en la pantalla en los círculos tecnológicos y las plataformas sociales.

Se entiende que Jiang Yanyan tiene una sólida reputación y un alto reconocimiento profesional en la comunidad informática nacional. La "Ingeniería de software generativa" que ofrece es un curso completamente nuevo en el otoño de 2026. Lo más destacado es la introducción del mecanismo de capacitación autofinanciado Token, que subvierte por completo el modelo de uso de herramientas gratuitas de las aulas de informática tradicionales.

De acuerdo con las reglas del curso, toda la capacitación práctica y las tareas de este semestre se completarán en base al modelo grande deepseek-v4-flash. Los estudiantes deben pagar por tokens para respaldar tareas experimentales y de desarrollo.

Jiang Yanyan explicó en clase que el propósito principal de esta medida es romper el "pensamiento de costo cero" formado por el uso prolongado de herramientas de inteligencia artificial gratuitas por parte de los estudiantes y establecer verdaderamente las tres conciencias centrales: costo, calidad y demora que son cruciales en el desarrollo de la ingeniería.

En el sistema de enseñanza de este nuevo curso, Token se define oficialmente como consumibles experimentales para estudiantes de informática en la era de la IA. Equivale a reactivos para estudiantes de química y equipos experimentales para estudiantes de física. Es un recurso básico indispensable para la práctica moderna de la ingeniería de software.

Al mismo tiempo, el curso prohíbe claramente el fenómeno de "tokenmaxxing", elimina estrictamente el desperdicio repetitivo y sin sentido de potencia informática y requiere que los estudiantes utilicen de manera precisa y eficiente capacidades de modelos grandes para resolver problemas de ingeniería verdaderamente valiosos con tokens limitados.

Con respecto a la controvertida afirmación de "abandonar sin ficha", el mundo exterior generalmente cree que se trata de una típica advertencia docente exagerada y no es un verdadero castigo por abandonar los estudios.

Las personas que están familiarizadas con el estilo de enseñanza de Jiang Yanyan dijeron que sus enseñanzas siempre han sido francas y han tocado los puntos débiles. La esencia de sus comentarios es un claro recordatorio: la IA ha penetrado completamente en todo el proceso de ingeniería de software. Si los estudiantes de informática todavía se apegan al antiguo modelo de código escrito a mano tradicional, responden preguntas y realizan exámenes, y se niegan a adoptar herramientas de modelos grandes, no lograrán mantenerse al día con la velocidad de iteración de la industria y no podrán cerrar la brecha con la vanguardia de la industria simplemente quedándose despiertos hasta tarde y trabajando duro.

Vale la pena mencionar que la clave para la implementación fluida de este modelo de capacitación autofinanciado radica en la rentabilidad del modelo seleccionado.

Se informa que el precio de deepseek-v4-flash es sólo unas pocas décimas del de la serie GPT. El costo para que los estudiantes individuales compren tokens es extremadamente bajo, lo que no causará presión financiera. También hace que la "capacitación autofinanciada" sea realista y factible, y evita el problema de la disuasión encubierta causada por el alto precio de la potencia informática.

De hecho, detrás de esta moda de Internet, también se refleja la tendencia de transformación de la educación informática en las universidades nacionales: la capacidad de utilizar modelos grandes e implementar proyectos de IA ha pasado de ser habilidades adicionales a competencias básicas para los estudiantes de informática. ¿Qué opinas sobre esto?


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