Resumen:
Algunos medios se enteraron por personas familiarizadas con la cadena industrial que el modelo grande de próxima generación de DeepSeek, DeepSeek V5, planea utilizar el chip Ascend 950 de Huawei como potencia informática de entrenamiento central, y el lanzamiento del proyecto está programado para 2027. Se informa que el equipo central de acoplamiento de I+D de DeepSeek y Huawei Ascend tiene su sede actualmente en Hangzhou. Ambas partes han completado una gran cantidad de adaptación del operador subyacente y desarrollo personalizado en la etapa V4, sentando las bases para la posterior migración del entrenamiento del modelo y la colaboración en potencia informática.
Desde la perspectiva del camino de cooperación, en la generación anterior de modelos DeepSeek, la potencia informática Ascend de Huawei era la principal responsable de las tareas de inferencia y aún no ha entrado en el proceso de capacitación del modelo. Esta vez el plan V5 introducirá Ascend 950 en el sistema de entrenamiento central, lo que significa que se espera que la cooperación entre las dos partes se extienda aún más desde el extremo de la inferencia hasta el final del entrenamiento. En comparación con las tareas de inferencia, el entrenamiento de modelos grandes impone mayores requisitos en cuanto a la potencia informática del chip, la interconexión de comunicaciones, la ecología del software y la estabilidad del clúster.
La industria cree que si DeepSeek V5 finalmente implementa entrenamiento nativo basado en Ascend 950, no solo se espera que verifique aún más el rendimiento y la adaptabilidad de los chips de IA nacionales en escenarios de entrenamiento de modelos a gran escala, sino que también puede brindar nuevas oportunidades de comercialización a la cadena de la industria de potencia informática nacional. Sin embargo, los medios de comunicación aún informan sobre la cooperación relevante citando a personas de la cadena industrial, y el funcionario aún no ha confirmado el plan técnico específico y el progreso de la implementación.
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