Resumen:
El gigante tecnológico chino Huawei anunció oficialmente recientemente su hoja de ruta para el lanzamiento de su procesador de inteligencia artificial de próxima generación, acelerando aún más su ritmo en la evaluación comparativa de Nvidia en el campo de la infraestructura informática. Wang Tao, presidente rotativo de Huawei, confirmó en la conferencia Huawei Connect en Shanghai que Huawei planea lanzar dos nuevos chips semiconductores de IA en 2027. Está previsto que el primer chip nuevo, el 960DT, se lance oficialmente en el primer trimestre de 2027, y se espera que el otro Ascend 960PR (Ascend 960PR) se lance en el tercer trimestre del mismo año. Este momento es anterior a la expectativa anterior de la industria del cuarto trimestre de 2027.
Ante la continua implementación de controles de exportación de chips avanzados y equipos de fabricación de semiconductores por parte de Estados Unidos, la demanda del mercado chino de alternativas locales de potencia informática de alto rendimiento se ha vuelto cada vez más urgente. A medida que los OEM de procesos avanzados enfrentan limitaciones externas y existen cuellos de botella objetivos en la potencia informática de un solo chip, Huawei está utilizando la interconexión a nivel de sistema como un gran avance para competir con el nivel líder internacional al agregar chips masivos en sistemas informáticos de escala ultragrande. Wang Tao enfatizó en su discurso que la tecnología de protocolo de interconexión de alta velocidad "Unified Bus" de desarrollo propio se ha convertido en la base clave de la nueva generación de sistemas de inteligencia artificial a gran escala de Huawei. Su objetivo es mejorar en gran medida la eficiencia del intercambio de datos entre chips y permitir que miles de chips colaboren de manera eficiente y funcionen como una sola computadora grande.
Los datos divulgados oficialmente muestran que Huawei ha desarrollado 11 componentes semiconductores especiales en torno a la tecnología UnifiedBus. En términos de escala de clúster, el sistema de más alto nivel de Huawei basado en esta tecnología se denomina "superclústeres" y sus capacidades teóricas de expansión pueden admitir la interconexión y colaboración de hasta 1 millón de procesadores de IA. A nivel de unidad más pequeña, Huawei ha entregado más de 1.000 sistemas interconectados llamados "supernodos" a más de 370 clientes para llevar a cabo capacitación de modelos grandes a nivel empresarial y tareas de inferencia de alta carga.
Además de la integración del sistema de hardware, el establecimiento de un ecosistema de software también se considera la dirección central del desafío de Huawei al foso ecológico CUDA de NVIDIA. Wang Tao reveló que el ecosistema actual de chips de IA de Huawei ha reunido a 5.270 desarrolladores activos mensuales. Aunque todavía existe una brecha significativa entre este número y los millones de bases de desarrolladores maduros de NVIDIA en todo el mundo, a medida que más instituciones tecnológicas chinas y empresas de gran escala migran sus bases de potencia informática diaria a plataformas nacionales, Huawei está haciendo todo lo posible para reducir la brecha de generación de rendimiento real con la potencia informática hegemónica global a través de iteraciones de hardware más intensivas e innovación en la arquitectura de clústeres.
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